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第三章質(zhì)量管理常用統(tǒng)計方法-文庫吧在線文庫

2025-03-02 21:01上一頁面

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【正文】 于觀察 。對策表對策表 對策表又叫措施計劃表,與排列圖、因果圖一起被稱為質(zhì)量管理活動的 ‘ 兩圖一表 ’ ,它既是實施計劃,又是檢查依據(jù),是 PDCA循環(huán) P階段第四步 制定決策的產(chǎn)物。 5)個人性格缺陷問題167。 主要用途: 1 預(yù)測定型; 2 質(zhì)量分析; 3 滿意度調(diào)查; 4 新產(chǎn)品用途分析; 5 理化性能光電特性分析。親和圖(KJ法)167?!?Ln L2 RR1 R1 …系統(tǒng)圖167。一項任務(wù)或工程,可以分解為許多作業(yè),這些作業(yè)在生產(chǎn)工藝和生產(chǎn)組織上相互依賴、相互制約,用箭條圖可以把各項作業(yè)之間的這種關(guān)系清晰地表示出來,通過箭條圖,能找出影響工程進度的關(guān)鍵和非關(guān)鍵因素,統(tǒng)籌協(xié)調(diào),合理利用資源,提高效率。矩陣圖167。PDPC步驟過程決策程序圖的繪制步驟 1 充分預(yù)測 2 隨機實施 常見錯誤過程決策程序圖的常見錯誤 1 和系統(tǒng)圖混淆 系統(tǒng)圖是以目的 — 手段體系展開事物,是靜態(tài)的,而 PDPC圖是把展開事項系列從某種狀態(tài)按時間順序轉(zhuǎn)移到另一種狀態(tài),是動態(tài)的。 PDPC法的用途167。親和圖(KJ法)167。如把這些要達到的目的和所需的手段按順序?qū)訉诱归_,直到可采取措施為止,并繪制成圖(樹圖),就能對問題有一個全面的認識,然后從圖中找出問題的重點,提出實現(xiàn)預(yù)定目標的最佳途徑。關(guān)聯(lián)圖167。PDPC法167。 確定課題167。矩陣圖167。新七特點新七工具的特點 1 從復(fù)雜事物中運用圖表形式整理出語言和數(shù)據(jù)等信息,用于質(zhì)量管理。簡易圖表包括:柱形圖、餅分圖、折線圖、雷達圖、箭條圖關(guān)聯(lián)圖 序號程序方法12345678910制定對策對策實施檢查效果鞏固措施遺留問題確定主因分析原因設(shè)定目標現(xiàn)狀調(diào)查選題注: 特別有效 與 M 重合 P(x≤TL或 x≥TU)=2Φ(3CP)167。3 σ ≈ Tux3SCp=181。當 M= 時, 則合格品率為 %.=4B=6σ這種情況下,應(yīng)考慮減少波動。 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 11015 17 13 9 7 5 3 5 2 4 1 當幾種平均值不同的分布混在一起,或過程中 某種要素緩慢劣化 時,常出現(xiàn)這種形狀。標準型(對稱型)數(shù)據(jù)的平均值與最大值和最小值的中間值相同或接近 ,平均值附近的數(shù)據(jù)的 頻數(shù)最多 ,頻數(shù)在中間值向兩邊 緩慢下降 ,以平均值 左右對稱 。 數(shù)組區(qū)間分界點 數(shù)組區(qū)間分界點     頻數(shù)數(shù)組區(qū)間 分界點頻數(shù)數(shù)組區(qū)間 分界點6. 統(tǒng)計頻數(shù) ( 人工計數(shù) )Excel計算 :1)選定打算存放計算結(jié)果的單元格B13..B252)按 Ctrl + Shift + Enter組合鍵即得到各區(qū)間的頻數(shù)。 它將一批數(shù)據(jù)按取值大小劃分為若干組,在橫坐標上將各組為底作矩形,以落入該組的數(shù)據(jù)的頻數(shù)或頻率為矩形的高。r = Lxy/(Lxx*Lyy)1/2其中, Lxy = ∑( xi Ax) *( yiAy) Lxx = ∑( xiAx) 2 Lyy = ∑( yiAy) 2Ax: xi的平均值, Ay: yi的平均值            r            (Lxx*Lxy)1/2                       Lxx            Lxy (xiAx)*(yiAy) 9 (yiAy)2 (xiAx)2 yiAy xiAx            Ay           Ax y xB6* (yiAy)28B5* (xiAx)27B2$B$ yiAy6B1$B$ xiAx5average(b2..m2)   Ay4average(b1..m1)  Ax3  y2  x1公式NMBAB10/B13   r14POWER(B11*B12,)   (Lxx*Lxy)1/213SUM(B8:M8)   Lyy12SUM(B7:M7)   Lxx11SUM(B9:M9)   Lxy10B5* (xiAx)*(yiAy)9公式NMBA不同 r值下點的散布示意圖 r =1( 完全線性相關(guān))n個點完全在呈上升趨勢的直線上。 相關(guān)系數(shù)法167。 :167。4222總計6其他72軸頸表面?zhèn)?3曲拐半徑小55軸向尺寸超差419動平衡超差331開檔大2156曲軸軸頸尺寸小1累計頻率頻率累計頻數(shù)頻數(shù) (件 )原因序號? 3繪制排列圖因果圖167。2197不漏油 漏 油 以上兩圖實際比較,為降低漏油率,應(yīng)采用李師傅的操作方法 , 但如果按兩種因素進行交叉分層又會得出新的結(jié)論。A 廠 共 計 B 廠 漏油率( %) 不漏油 漏 油 38 9 將采集到的數(shù)據(jù)按不同目的選擇分層標志167。 所在和明確措施方向,把性質(zhì)相同的數(shù)據(jù)分到一起 ,以便發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因。下午2月 5日 下午 上午 正 正 正 正 圖示: ? 流漆 ? 花色 ? 塵粒 檢查者 4471 201ABCDEFG項 目 100 應(yīng)用步驟: 累計 % 服務(wù)態(tài)度差 正常情況下生產(chǎn)的產(chǎn)品尺寸 :直徑、長度、重量高度等都近似服從正態(tài)分布 .正態(tài)分布的應(yīng)用 統(tǒng)計圖示TargetUSLLSLLSL USLTargetLSL USL目標流程偏離目標 多余的誤差趨中的流程 減少誤差正態(tài)分布是二項分布的極限分布 , 當 n充分大時 , 可以用來計算二項分布的概率 .下面的圖形表明 :正態(tài)分布是二項分布的逼近 .第二節(jié) …,)其中, 0p1,件產(chǎn)品中的不合格品數(shù).則 平均發(fā)生偏移波動(散布)大平均發(fā)生偏移波動(散布)小平均沒有偏移波動(散布)大平均沒有偏移波動(散布)小??? ?? ?? ?Bad!Good!質(zhì)量管理中常見的概率分布:167。不僅研究 “平均 ”,同時更關(guān)注 “波動(散布) ”!數(shù)據(jù)分析中,平均值的分析比較重要,但如果不能正確應(yīng)用,僅僅應(yīng)用平均值會讓我們犯錯 數(shù)據(jù)對于工序控制對一批產(chǎn)品質(zhì)量判斷工序 一批半 成品 樣本 數(shù)據(jù)抽樣判斷一批半成品 樣本 數(shù)據(jù)抽樣判斷167。隨機抽樣:使總體中的每一個個體都有同等的機會被抽 取出來組成樣本的活動過程。 用于檢查的數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)的目的收集數(shù)據(jù)的方法 隨機抽樣 研究取樣和試驗方法,確定合理的試驗方案。提供表示事物特征的數(shù)據(jù)。+ 專 用 工 具 類 關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖 (樹圖)親和圖 ( KJ法、 A型圖解)PDPC法 (過程決策圖法)矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析法矢線圖 質(zhì)量管理常用方法Tools具 新 具其他工具菜單餅分圖折線圖柱形圖水平對比推移圖流程圖雷達圖 異常波動 —— 非穩(wěn)態(tài) 偶然因素 —— 始終存在;對質(zhì)
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