可靠性概率分布(存儲版)
【正文】 ；尺度參數(shù)；位置參數(shù)。從公式（）也可以看出，變化時，失效率的變化是成比例的。因此，威布爾模型是研究機械零部件可靠性的最適合的模型之一[8]。（3）局限性：威布爾分布在機械可靠性工程領(lǐng)域已經(jīng)得到了一定的應(yīng)用，為可靠性設(shè)計和可靠性試驗中的數(shù)據(jù)分析提供了有效的概率模型，在基于統(tǒng)計的可靠性領(lǐng)域占有非常重要的地位。由于其不確定性，在分析中，往往用數(shù)學(xué)概率分布模型來研究失效時間。 FILE *fp。 /* 輸入?yún)?shù) */ scanf(%lf,amp。x+=) { f=a*exp(1*a*x)。R=0。 /* 關(guān)閉文件 */} void ZhengTai_FenBu() /* 正態(tài)分布 */{ double x,f,F,R,FailureRate,a,b,t。 /* 以追加寫方式打開excel文件 */ if(fp==NULL) { printf(Can not open the file2!\n)。b)。/* 計算 */ F=F+f*。 /* 重置計算值 */ printf(\t計算完畢\n\n)。 /* 關(guān)閉文件 */}void DuiShuZhengTai_FenBu() /* 對數(shù)正態(tài)分布 */{ double x,f,F,R,FailureRate,a,b,t。 /* 以追加寫方式打開文件 */ if(fp==NULL) { printf(Can not open the file3!\n)。b)。/* 計算 */ F=F+f*。 /* 重置計算值 */ printf(\t計算完畢\n\n)。 /* 關(guān)閉文件 */}void Weibull_FenBu() /* 威布爾分布 */{ double x,f,F,R,FailureRate,a,b,c,t。 /* 以追加寫方式打開文件 */ if(fp==NULL) { printf(Can not open the file4!\n)。b,amp。x+=) { f=a/b*pow(((xc)/b),(a1))*exp(1*pow((xc)/b,a))。R=0。 /* 清屏 */ fclose(fp)。 ) { printf(請選擇要計算的分布類型前對應(yīng)的數(shù)字（1~4）\n\n)。 } case 3: { DuiShuZhengTai_FenBu()。 } } if(m==0) break。 } case 2: { ZhengTai_FenBu()。 /* 功能說明 */ for( 。 if(t==0) break。f=0。 for(x=c+。 scanf(%lf%lf%lf,amp。 FILE *fp。 } system(cls)。F=0。x=4。 scanf(%lf%lf,amp。 FILE *fp。 } system(cls)。F=0。x=15。 /* 輸入數(shù)據(jù) */ scanf(%lf%lf,amp。 FILE *fp。 /* 退出for循環(huán) */ } system(cls)。f=0。 for(x=0。 。F=0。三、小結(jié)可靠性是產(chǎn)品在規(guī)定時間內(nèi)和規(guī)定條件下完成規(guī)定功能的能力。當(dāng)發(fā)動機工況不斷變化時，葉片還經(jīng)受冷熱疲勞，所以它是發(fā)動機中受力和受熱最為嚴(yán)重的零件之一。因某一局部失效而導(dǎo)致全局停止運行的元件、部件、器件、設(shè)備等的壽命都可以看做服從威布爾分布，機械中的疲勞強度、疲勞壽命、磨損壽命、腐蝕壽命大多服從威布爾分布。③位置參數(shù)影響可靠度及不可靠度曲線左右位置，但不會改變曲線形狀。威布爾通過最弱環(huán)節(jié)鏈條模型導(dǎo)出威布爾分布，并成功地進行了工程方面的應(yīng)用分析，又指出此分布模型的優(yōu)點在于它適用于小樣本抽樣及它對各種類型試驗數(shù)據(jù)極強的適應(yīng)能力，確立了威布爾分布在試驗樣本統(tǒng)計分析工作中的重要地位。在許多的實際問題中，例如：紗線或長絲強力、某些元件壽命等隨機變量均服從對數(shù)正態(tài)分布。不可靠度 F（t）= （）可靠度R（t）=1F（t）= （）（t）== （）（1）下圖為對數(shù)正態(tài)分布失效概率密度函數(shù)圖像圖31 對數(shù)正態(tài)分布失效概率密度函數(shù)從圖31中可以看出函數(shù)圖像呈現(xiàn)單峰性，且為偏鋒，峰值向t較小一側(cè)偏移。也就是說, 由累積耗損所造成的故障，如腐蝕、磨損、表面破壞及器件老化等，一般認為其壽命服從正態(tài)分布。值越小，即標(biāo)準(zhǔn)差越小，圖形變得越尖，分布越集中。所以，指數(shù)分布不能作為機械零件功能參數(shù)的分布形式。（2）工程應(yīng)用在電子產(chǎn)品可靠性理論中，指數(shù)分布是最基本、最常用的分布，適用于失效率為常數(shù)的情況（當(dāng)產(chǎn)品進入偶然失效期間，其失效率近似等于常數(shù)）。另外，失效率對失效概率密度函數(shù)的影響：失效率越大，則起始時刻f（t）越大，且f（t）下降越快，這與實際直觀認識是一致的。從數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析中找出產(chǎn)品壽命分布的規(guī)律，是進一步分析產(chǎn)品故障，預(yù)測故障發(fā)展，研究其失效機理及制定維修策略的重要手段。南京航空航天大學(xué) 民航學(xué)院 系統(tǒng)可靠性設(shè)計與分析關(guān)于可靠性分布函數(shù)及其工程應(yīng)用的討論學(xué)號：071230320姓名：喻浩文 目 錄一、引言 3二、分布函數(shù)及其應(yīng)用的討論 3（一）、指數(shù)分布 3： 3 4
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