可靠性概率分布-免費閱讀
【正文】 break。m)。 printf(\t\t的\n\n)。/*是否繼續(xù)?*/ printf(繼續(xù)請按 1\t否則按 0\n)。 FailureRate=f/R。 /* 數(shù)據(jù)無效 */ continue。 for( 。F=0。 scanf(%lf,amp。 fprintf(fp,%\t%\t%\t%\t%\n,x,f,F,R,FailureRate)。 } fprintf(fp,對數(shù)正態(tài)分布\n對數(shù)均值為%lf 對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差為%lf\n,a,b)。 for( 。F=0。 /* 是否繼續(xù)？ */ scanf(%lf,amp。 fprintf(fp,%\t%\t%\t%\t%\n,x,f,F,R,FailureRate)。 } fprintf(fp,正態(tài)分布\n均值為%lf\t標(biāo)準(zhǔn)差為%lf\n,a,b)。 for( 。F=0。 /* 是否繼續(xù)？ */ scanf(%lf,amp。 fprintf(fp,%\t%\t%\t%\n,x,f,F,R)。 /* 參數(shù)不符合要求 */ continue。 return。 參考文獻(xiàn)[1] 孫小宇. 可靠性在民用飛機維修工程中的用. 昆明理工大學(xué)工程碩士學(xué)位論文 [2] 李俊美 洪延姬. 指數(shù)分布可靠性驗證試驗系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) 裝備指揮技術(shù)學(xué)院學(xué) 報 (15) 3 ：70—73.[3] 黎放,呂建偉. 關(guān)于艦用機電產(chǎn)品可靠性分布問題探討. 海軍工程學(xué)院學(xué)報 1997（3）:5457[4] 郭亞中,左洪福,王華偉. 基于粗糙集的民航飛機故障診斷規(guī)則獲取方法. 系統(tǒng)工程理論與實踐 （11） 139144.[5] 韓春明. 對數(shù)正態(tài)分布密度函數(shù)有關(guān)參數(shù)的計算及其成因討論. 新疆工學(xué)院學(xué)報 （18）3 [6] 南宮自軍 汪 亮 張 鐸. 結(jié)構(gòu)可靠性分析的擬對數(shù)正態(tài)分布法. 西北工業(yè)大學(xué)航天工程學(xué)院 彈道與制導(dǎo)學(xué)報 1997（3）:3538[7] 宋保維. 系統(tǒng)可靠性設(shè)計與分析[M]. 西安：西北工業(yè)大學(xué)出版社，.[8] 凌丹. 威布爾分布模型及其在機械可靠性中的應(yīng)用研究. 電子科技大學(xué), 2010.[9] 丁 湛 黃雙華. 基于威布爾分布的可靠性壽命分布模型的建立 海軍工程大學(xué) 電子測量技術(shù) 2007（3）:34—35.[10] 余國林,吳海橋,丁運亮. 威布爾分布在飛機系統(tǒng)使用可靠性評估中的應(yīng)用. 南京航空航天大學(xué) 2006[11] 王森. 航空維修工程可靠性分析方法研究及應(yīng)用. 廈門大學(xué)碩士學(xué)位論文 附 錄計算數(shù)據(jù)所用的C程序如下：includeincludeincludeincludedefine PI /* 宏 */void ZhiShu_FenBu() /* 指數(shù)分布 */{ double x,f,F,R,a,t。同時，研究威布爾分布的改進(jìn)模型，尋找有效的參數(shù)估計方法，對威布爾分布及其改進(jìn)模型在機械可靠性工程各領(lǐng)域的應(yīng)用也具有重要的理論意義和工程應(yīng)用價值。（2）工程應(yīng)用：威布爾分布可以用來對機械設(shè)備中許多通用的零部件（如齒輪、軸承、密封件等）進(jìn)行可靠性預(yù)計與評價，用于檢驗失效分布形式，確定分布參數(shù)，驗證和確定可靠性指標(biāo)，分析失效機理和變化趨勢，比較新老設(shè)計方案等[9]。威布爾分布是由最弱環(huán)節(jié)模型導(dǎo)出的，這個模型如同許多鏈環(huán)串聯(lián)而成的一根鏈條，兩端受拉力時，其中任意一個環(huán)斷裂，則鏈條失效。（3）位置參數(shù)其大小反映了函數(shù)曲線的起始位置的橫坐標(biāo)，即控制曲線的左右平移，而不改變曲線的形狀和大小。還有，對數(shù)變換可以將較大的數(shù)縮小為較小的數(shù)，這一特征可以使較為分散的數(shù)據(jù)通過對數(shù)變換相對的集中起來，所以常把跨幾個量級的數(shù)據(jù)利用對數(shù)正態(tài)分布擬合。①越小，失效率峰值越高，增長階段越迅速，相對一直處于較高水平，反之，則增長緩慢，失效率一直較低。（三）、對數(shù)正態(tài)分布若一個隨機變量的對數(shù)服從正態(tài)分布，則稱其服從對數(shù)正態(tài)分布，它是一種偏正態(tài)分布，是正態(tài)分布的一種改進(jìn)，在某些領(lǐng)域有重要應(yīng)用價值。正態(tài)分布是應(yīng)用較廣泛的分布之一，其失效機理是：多微因合成, 沒有主導(dǎo)因素。式中，和為兩個參數(shù)，稱為標(biāo)準(zhǔn)差；稱為均值。此外，指數(shù)分布還用來描述大型復(fù)雜系統(tǒng)（如計算機）的平均故障間隔時間MTBF的失效分布。指數(shù)分布產(chǎn)生原理是無累積效應(yīng)失效。二、分布函數(shù)及其應(yīng)用的討論（一）、指數(shù)分布指數(shù)分布是由失效率為常量這一假設(shè)得出的，是可靠性理論中最基本、最常用的分布模型之一。引起每種失效的原因也可能是不同的，如性能退化可能由于疲勞、蠕變、裂紋擴(kuò)展、磨損或者腐蝕等導(dǎo)致的[1]。與可靠性相反，產(chǎn)品喪失規(guī)定功能稱為失效或故障?？茖W(xué)的可靠性評估方法不僅可以減少試驗經(jīng)費，提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，而且縮短了研制周期，成為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)所必須的工具。若下降到到同一可靠度，失效率越低，所需時間越長，即零件工作時間越長，這和實際經(jīng)驗也是相一致的。指數(shù)分布作為可靠性工作中非常重要的一種分布，還經(jīng)常用于描述由大量元器件組成的復(fù)雜系統(tǒng)壽命分布（如復(fù)雜的航空電子設(shè)備可靠性分析），分析元器件的篩選、老化, 系統(tǒng)的冗余設(shè)計等，在高可靠性的復(fù)雜部件、機器或系統(tǒng)的失效分布模型，特別是在部件或機器的整機試驗中也有廣泛應(yīng)用。（二）、正態(tài)分布正態(tài)分布又稱為“高斯分布”，是由高斯首先提出并應(yīng)用的。（3）失效率下圖為正態(tài)分布失效率曲線圖23 正態(tài)分布失效率曲線可以看出，失效率總體趨勢為先上升，后下降，最終接近0。在航空維修可靠性上，正態(tài)分布主要用于分析由于磨損而發(fā)生失效的附件，因為耗損失效分布往往接近正態(tài)分布。②對其峰值有一定影響，但最主要的是改變了函數(shù)曲線形狀，越大，峰值越低，t的分布越廣，且圖形有向t較大一側(cè)移動的趨勢。（2）工程應(yīng)用對數(shù)正態(tài)分布是一種偏向左側(cè)的正態(tài)分布，對于一些不完全服從正態(tài)分布的隨機變量能做到較好模擬。式中，m形狀參數(shù)
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