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spc統(tǒng)計過程控制概述(ppt49頁)-免費閱讀

2025-03-17 12:38 上一頁面

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【正文】 簡要地瀏覽一下所有畫上去的點,看它們是否合理,如果有的點比別的點高得很多或低得很多,需確認(rèn)計算及畫圖是否正確,應(yīng)確保所畫的 X和 R點在縱向是對應(yīng)的。John Z. Rao 2023 169。數(shù)據(jù)值以及極差和均值點應(yīng)縱向?qū)R。John Z. Rao 2023 ? 若 ?、 ?未知,則需對其進(jìn)行估計,即169。John Z. Rao 2023 ?、 ?變化示意圖時間特性值?規(guī)律性變化?不變169。John Z. Rao 2023 常規(guī)休哈特控制圖數(shù)據(jù)特征 分布 控制圖 簡記 備注計量值 正態(tài)分布 均值 — 極差控制圖 XR 可取消均值 — 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 XS中位值 — 極差控制圖 XR 可取消單值 — 移動極差控制圖 XRs計件值 二項分布 不合格品率控制圖 p不合格品數(shù)控制圖 np計點值 泊松分布 單位不合格數(shù)控制圖 u不合格數(shù)控制圖 c169。169。 ,得到圖 C。John Z. Rao 2023 標(biāo)準(zhǔn)差對正態(tài)曲線的影響? 若標(biāo)準(zhǔn)差越大,則數(shù)據(jù)分布越分散,波動范圍大;? 若標(biāo)準(zhǔn)差越小,則數(shù)據(jù)分布越集中,波動范圍小。John Z. Rao 2023 正態(tài)分布? 正態(tài)分布:直方圖所取得數(shù)據(jù)越多,分組越密,則直方圖就越趨近一條光滑的曲線。? 計量特性值:如 PCB金手指厚度、重量或時間等連續(xù)性數(shù)據(jù),最常見的是正態(tài)分布 (normal distribution)。John Z. Rao 2023 產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點一? 產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性 影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素有 6M Man: 人 Machine: 機 Material: 料 Method: 法 Mothernature: 環(huán) Measurement: 測? 無論人類社會如何進(jìn)步發(fā)展,產(chǎn)品質(zhì)量不可能保持絕對恒定,一定具有變異性。John Z. Rao 2023 持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計過程控制概述之一檢測與預(yù)防? 過程控制的需要? 檢測 — 容忍浪費? 預(yù)防 — 避免浪費169。John Z. Rao 2023 產(chǎn)品質(zhì)量波動及其統(tǒng)計描述產(chǎn)品質(zhì)量特性 定性定量 連續(xù)離散計量值計數(shù)值計件值計數(shù)值169。John Z. Rao 2023 精 度精度又可分為:? 準(zhǔn)確度 (Accuracy):– 反映系統(tǒng)誤差的影響程度;? 精密度 (Precision):– 反映偶然誤差的影響程度;? 精確度 (Uncertainty):– 反映系統(tǒng)誤差和偶然誤差綜合的影響程度169。? 控制圖 (Control Chart):對過程質(zhì)量特性記錄評估,以監(jiān)察過程是否處于受控狀態(tài)的一種統(tǒng)計方法圖。如我們無法預(yù)知內(nèi)存電性能測試合格率大于 99%,但大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)證明有 99%的可能性大于 99%。John Z. Rao 2023 正態(tài)分布? 直方圖 (histogram):在橫軸上以樣本數(shù)據(jù)每組對應(yīng)的組距等距離
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