【正文】 ngjiāo)行業(yè)職業(yè)暴露對人群健康不但沒有危害而且還有保護作用，為什么？ 在研究某些職業(yè)暴露的危害時，以一般人口作參比易受“健康工人效應”的影響，如何控制該種偏倚的產生？,第三十六頁，共八十頁。njiū)因素之外的其它能影響疾病的因素與暴露組相一致 用一般人群作參比，選擇最好是與暴露組相同地區(qū)、相同年代、相同人群特征構成者 方法校正 研究人群各亞組預期死亡數(shù)按一定比例折扣(如90%) 通過實際調查獲得能夠代表本地區(qū)的職工和一般人群死亡率的比值，以此為校正系數(shù)乘以研究人群各亞組預期死亡數(shù)進行校正；或用各亞組的死亡率比值（如年齡）作為校正系數(shù)，分別乘以研究人群相應各亞組的預期死亡數(shù)進行校正,第三十七頁，共八十頁。nz224。)偏倚,在研究對象的確定過程中，沒有按照對等的原則或標準(biāozhǔn)，而自觀察組或對照組中排除某些研究對象，這樣導致因素與疾病之間聯(lián)系的錯誤估計，稱為排除偏倚 研究關于阿司匹林與心肌梗死關系的病例對照研究中，病例組和對照組不應包括慢性關節(jié)炎患者，亦不應包括慢性胃潰瘍患者，因前者由于治療需要一般服用此藥，后者則由于此藥易致胃出血很少用此藥。30天后總結收集的回復，并進行核實發(fā)現(xiàn)，不吸煙者有85％回復了問卷，而抽煙者僅67％。在設計過程中應明確定義源人群和樣本人群，根據(jù)研究性質預測獲取樣本過程中可能產生的各種選擇偏倚，采取措施減少或控制 明確對象納入標準、統(tǒng)一疾病診斷和監(jiān)測程序。)偏倚的控制,資料(zīli224。o) 也可以根據(jù)先前的知識來估計可能存在的偏倚及其方向，并進行靈敏度分析 還可以利用一些附加的方法學研究來量化預期存在的偏倚，如用不同對象入院率來估計伯克森偏倚等,第四十四頁，共八十頁。信息偏倚又稱為錯分偏倚（misclassification bias） 來源：研究者、調查對象、測量工具、原始記錄不準 信息偏倚：同等發(fā)生于暴露組和非暴露組－非特異性錯分－OR、RR→1 信息偏倚：不同等發(fā)生于暴露組和非暴露組－特異性錯分－OR、RR 或高或低,第四十五頁，共八十頁。nxī)偏倚 information bias,第四十六頁，共八十頁。)組和對照組均有20%的人低報了其膳食情況，則,第四十七頁，共八十頁。)情況，則 如果對照組有20%的人低報了其膳食情況，則,第四十八頁，共八十頁。ngl236。,回憶(hu237。)記錄X線照射史與母親回憶X線照射史,第五十頁，共八十頁。ngqu232。,回憶(hu237。og224。,診斷懷疑(hu225。)經(jīng)期且使用內用衛(wèi)生棉條有相關癥狀的婦女診斷為中毒性休克綜合癥，從而夸大了經(jīng)期使用衛(wèi)生棉條和中毒性休克綜合癥間的聯(lián)系,第五十四頁，共八十頁。nxī)偏倚的控制,資料收集階段 應盡量選用客觀定量指標，可選用回憶指征幫助對象回憶，也可利用實物或照片來準確獲取信息 為了避免主觀誘導對象，除了嚴格培訓(p233。,信息(x236。當各比較組發(fā)生錯分的靈敏度和特異度各不相同時，稱為非均衡性錯分或特異性錯分,第五十七頁，共八十頁。i)與肺癌,第五十八頁，共八十頁。,吸煙、火柴(huǒch225。o)中，300名為吸煙者，其中270名曾攜帶火柴 分層繪制22表，計算火柴與肺癌的關聯(lián)效應值,第六十一頁，共八十頁。ng)：即使本來沒有任何效應，混雜也可以引起明顯的效應 在火柴與肺癌的關系中，吸煙就是一個混雜因素(confounding factor, confounder)，吸煙混淆了火柴與肺癌之間的真實關系 現(xiàn)在我們想看看吸煙與肺癌的關系，不管是否攜帶火柴，應該構造什么樣的表格呢？,第六十三頁，共八十頁。i)火柴 = 21.0 (10.7, 41.3) OR不攜帶火柴 = 21.0 (13.1, 33.6),第六十四頁，共八十頁。)偏倚 confounding bias,第六十五頁，共八十頁。,交互作用 interaction,也稱相互作用，當兩種或兩種以上暴露因素同時存在時，所致的效應不等于它們單個作用相聯(lián)合(li225。nz225。)研究對象過去飲酒情況，得下表 考慮到在分析飲酒與高血壓病之間的關系時，體重指數(shù)可能是潛在的混雜因素，如何分析？,混雜(h249。nz225。nz225。)偏倚 confounding bias,第七十二頁，共八十頁。,混雜偏倚(piān yǐ)及其方向與程度的測量公式如下 若cOR aOR(f) 為正混雜，即由于f的混雜作用，使cOR高估了研究因素與研究疾病之間的聯(lián)系 若cOR aOR(f) 為負混雜，即由于f的混雜作用，使cOR低估了研究因素與研究疾病之間的聯(lián)系 由于超重混雜作用使飲酒對高血壓病的危險性低估了約7%,混雜偏倚(piān yǐ)的測量,第七十四頁，共八十頁。nɡ)或相近，從而消除混雜因素對研究結果的影響 隨機化(randomization): 隨機化是指以隨機化原則將研究對象以同等的機率被分配在各處理組中，從而使?jié)撛诘幕祀s因素在各組間分布均衡。)偏倚的控制,分析階段：分層分析、標準化法、多因素分析 分層（stratification）是指將研究所獲資料按混雜因素分成數(shù)層（亞組）進行分析，分層是最常用的檢出和控制偏倚的方法(fāngfǎ)之一 當比較兩個率時，如果兩組對象內部構成存在的差別足以影響結論，可用率的標準化（standardization）加以校正，亦即使可能影響結果的因素受到同等的加權，使這兩個率可比、無偏倚 如果需要控制的混雜因素很多時，受樣本量的影響，分層分析不再適用，可采用多因素分析的方法,第七十六頁，共八十頁。,總 結,流行病學(li)研究設計的最主要目的是：估計隨機誤差、控制偏倚，凸現(xiàn)出真實的聯(lián)系。ir243。)時的觀測值。試劑必須是同一品牌、同一來源并力求同一批號