數(shù)學(xué)建模-大學(xué)生就業(yè)問題-預(yù)覽頁
【正文】 （%）男性女性出生于城市出生于農(nóng)村 出生于城市出生于農(nóng)村19891990111991199210208171993122210191994222119951122191996212019971816199814131999131120001111200116132002112014200324182004251620052017200619152007161420082009請建立相應(yīng)的模型對大學(xué)生就業(yè)狀況進行分析找出其中的規(guī)律并討論下面兩個問題：(1)、就業(yè)中是否存在性別歧視；(2)、學(xué)生的出生對就業(yè)是否有影響。由于影響高校畢業(yè)生就業(yè)的因素有很多方面，而且有些因素具有多方面表現(xiàn)特征，因此對其進行描述，必須借助因素和因素體系。從學(xué)科專業(yè)設(shè)置的歷史沿革看，許多高校的學(xué)科專業(yè)建設(shè)更多是以學(xué)科自身內(nèi)在邏輯的發(fā)展為依據(jù)和基礎(chǔ)，而較少參照現(xiàn)實社會經(jīng)濟建設(shè)和發(fā)展領(lǐng)域的需要。而從需求看，社會對各級人才的需求結(jié)構(gòu)呈“金字塔型”。同時，替代性增加，引發(fā)了就業(yè)市場中的“擠占效應(yīng)”。 (2)部分畢業(yè)生的主客觀原因(比如，沒有順利完成學(xué)業(yè)，或者想繼續(xù)報考研究生，或者就業(yè)意識淡薄，就業(yè)觀念差，對自己估計不足等)影響了自身的就業(yè)，因而對畢業(yè)生的就業(yè)產(chǎn)生了阻滯作用。 記與分別為時刻的高校畢業(yè)生就業(yè)率與高校招生人數(shù)。在本文中，我們均假設(shè)。當(dāng)時，這表明：只要不穩(wěn)定的失業(yè)率低于初始的失業(yè)率，就有畢業(yè)生的失業(yè)率超過不穩(wěn)定的失業(yè)率。總之，高校應(yīng)當(dāng)按照畢業(yè)生的失業(yè)率或者社會對于畢業(yè)生的失業(yè)率去確定其計劃招生的規(guī)模。對于和均為常數(shù)的情形。如果在模型的假設(shè)（3）的基礎(chǔ)上，將高校招生人數(shù)的相對變化率按照社會對畢業(yè)生的需求率去進行調(diào)整，那么就有：，其中的比例系數(shù)為的函數(shù)。最后，我們研究高校畢業(yè)生就業(yè)率和招生人數(shù)規(guī)模數(shù)學(xué)模型的一般化。在本文中,我們的主要目的是通過調(diào)查實際數(shù)據(jù)計算出參數(shù)、從而給出與（2）相應(yīng)的微分方程定量模型，并做出定量的分析。設(shè)為多項式，為次多項式，如果滿足 （515）則稱為點集上的離散正交多項式系。用正交多項式進行最小二乘曲線擬合，亦即求使其滿足利用多項式系的離散正交性易知，此時法方程組為：其解顯然為 （521）所以，容易得到擬合多項式且其偏差平方和最后可得所求的擬合多項式，采用上述原理和算法進行擬合，得到擬合多項式的系數(shù)如下：表 系數(shù)求得結(jié)果67109500+07171866191667018： 由上圖可知，預(yù)測到下一年的失業(yè)率，即可以根據(jù)擬合多項式計算出合理生源數(shù)量，進而對高校招生進行指導(dǎo)。定量分析性別、出生地對失業(yè)率的影響最小二乘擬合是一種數(shù)學(xué)上的近似和優(yōu)化，利用已知的數(shù)據(jù)得出一條直線或者曲線，使之在坐標(biāo)系上與已知數(shù)據(jù)之間的距離的平方和最小。 (4)、根據(jù)第四個圖可知：同為農(nóng)村的學(xué)生時男生的失業(yè)率高于女生
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