數(shù)學建模-大學生就業(yè)問題(文件)
【正文】 況的出現(xiàn)和國家就業(yè)政策的調(diào)整，社會對畢業(yè)生的需求將發(fā)生較大的波動。如果將模型假設(shè)（3） 改進為高校當年計劃招生人數(shù)相對于畢業(yè)生人數(shù)的變化率按照社會對畢業(yè)生的需求率去進行調(diào)整，即有，其中比例系數(shù)為的函數(shù)，且注意到畢業(yè)生的人數(shù)為年前()的招生人數(shù)，即，那么可得到高校計劃招生的總?cè)藬?shù)滿足一階線性時滯微分方程模型： (12)對方程(12)的討論類似于(9)，結(jié)果是：對于和為常數(shù)的情形，模型方程(12)的特征根滿足 (13)這表明擴大招生人數(shù)規(guī)模的實際增長率應(yīng)低于相對變化率，而且按照實際增長率去擴大招生規(guī)模(招生人數(shù)為：)也必將會有利于降低(11)的穩(wěn)定失業(yè)率。以下均假設(shè)。我們根據(jù)參考文獻[13]得到參數(shù)為：進而微分方程化為求的解析解為： 離散正交曲線擬合模型定義1 如果兩個多項式，滿足則稱與在點集上是離散正交的。設(shè)為給定數(shù)據(jù)為點集上的離散正交系，為由其所有線性組合生成的多項式集合。 模型的缺點：(1)、在建模的過程中沒有考慮經(jīng)濟、政治等因素對就業(yè)率的影響，因此模型在一定程度上具有一定的局限性；(2)、微分方程模型只能對問題進行定性而非定量的分析。 (3)、根據(jù)第三個圖可知：同為城市的學生時男生的失業(yè)率高于女生。參考文獻[1] 姜啟源. 數(shù)學模型(第四版). 高等教育出版社 165168[2] 劉衛(wèi)國. MATLAB程序設(shè)計與應(yīng)用(第二版). 高等教育出版社. 8394[3] 蔣世民. . 5761[4] . 云南大學學報(自然科學版). 2426附件1：離散正交多項式擬合程序：結(jié)果：附件2：非線性最小二乘擬合程序：結(jié)果：。 分析結(jié)果(1)、就業(yè)中存在性別歧視。 根據(jù)表1做非線性最小二乘擬合 擬合結(jié)果為： 根據(jù)擬合圖形具體分析 (1)、根據(jù)第一個圖可知：同為男性時農(nóng)村的學生失業(yè)率高于城市的。模型的評價 模型的優(yōu)點：(1)、Logistic模型能夠很好的確定自身因素對于失業(yè)的影響，并能夠確定自身因素中的主要因素。對于給定的節(jié)點，可以按下列公式構(gòu)造離散正交多項式系 （516）其中 （517）這樣的的首項系數(shù)為1的次多項式。參數(shù)、的計算方法如下 :設(shè)高校招生人數(shù)。如果將模型的假設(shè)（3）改進為高校當年計劃招生人數(shù)相對于畢業(yè)生人數(shù)的變化率綜合按照當年的就業(yè)率和未來年(如取)社會對于畢業(yè)生的需求率去進行調(diào)整，即：，其中比例系數(shù)為和的函數(shù)，且注意到畢業(yè)生的人數(shù)為年前的招生人數(shù)，即，那么我們有高校計劃招生的總?cè)藬?shù)滿足一階線性時滯微分方程模型： (14)又由和(1)知，高校畢業(yè)生的就業(yè)率滿足一階非線性時滯微分方程模型： (15)在上文中已經(jīng)建立和定性分析了關(guān)于高校畢業(yè)生就業(yè)率的如下微分方程模型 （1）其中表示時刻畢業(yè)生的就業(yè)率(即:就業(yè)人數(shù)/畢業(yè)生人數(shù),)；表示時刻社會對于畢業(yè)生的需求率(即:需求人數(shù)/畢業(yè)生人數(shù))。再由(1)知高校畢業(yè)生的就業(yè)率滿足一階非線性微分方程模型： (11) 特別地，當取 ，時，只要,，方程(11)就有穩(wěn)定的失業(yè)率，且出現(xiàn)低失業(yè)率的充要條件是：需求率。由于微分方程(629)的特征方程有無窮多個根，故我們可利用Taylor展開將其改寫成近似的二次方程，在舍去負
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