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正文內(nèi)容

外文翻譯--壓縮天然氣柴油雙燃料發(fā)動(dòng)機(jī)的排放物rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究-全文預(yù)覽

  

【正文】 2 合適的解析函數(shù)來(lái)描述 它 的燃燒過(guò)程,特別是對(duì)均衡器。 關(guān)鍵詞: 雙燃料發(fā)動(dòng)機(jī),排放性能, RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 引言 由于 嚴(yán)重的環(huán)境污染和世界各地的能源危機(jī) , 開(kāi)發(fā)降低能源消耗 的 汽車(chē)成為主要的研究目標(biāo)。發(fā)達(dá)國(guó)家的排放量模型的 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用來(lái)成功地預(yù)測(cè)和優(yōu)化 DFE 排放量。為了 研究 和提高天然氣 /柴油 發(fā)動(dòng)機(jī) ,均衡器發(fā)射模型 是 基于徑向基函數(shù)的排放性能( RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 。中國(guó)的燃料儲(chǔ)備和發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù) 的現(xiàn)狀 表明,壓縮天然氣( CNG) /柴油雙燃料發(fā)動(dòng)機(jī)是解決上述問(wèn)題的最佳方案之一。研究表明,預(yù)測(cè)結(jié)果都符合了一個(gè) 在 低負(fù)荷運(yùn)行條件下,大范圍,高負(fù)荷的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。預(yù)測(cè)結(jié)果比較 符合 傳統(tǒng)的排放模式,這表明該模型具有一定的應(yīng)用價(jià)值, 但 由于其對(duì)實(shí)驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)量高度依賴(lài) ,因此還有 一定的局限性。因此,對(duì)均衡器燃燒過(guò)程的研究,特別是排放性能,是非常重要和寶貴 的 ,在一般情況下,燃燒過(guò)程和發(fā)動(dòng)機(jī)的機(jī)制所涉及的物理 和 化學(xué)合成的過(guò)程。徑向基函數(shù)的 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,通常是一個(gè)非線(xiàn)性徑向?qū)ΨQ(chēng)函數(shù)。基于 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元的功能是作為 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)用。這種模式有 R輸入和 P輸出,與輸入和輸出之間的關(guān)系,這是模型如下: 基于 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理 該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)見(jiàn) 。該模型的結(jié)構(gòu)圖 1所示。通過(guò)使用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行試驗(yàn)后,經(jīng)過(guò)約 15000 個(gè)周期,總結(jié)平方誤差可達(dá)%。圖 3顯示,模擬結(jié)果和一 氧化碳的測(cè)試結(jié)果,第 13個(gè)操作條件較好的排放量也分別表示,該模型也可以用于預(yù)測(cè) DFE的二氧化碳排放 基于模型的 CO, NOx的排放預(yù)測(cè) 發(fā)展這一模型的目的是用它來(lái)預(yù)測(cè)均衡器的一氧化碳,氮氧化物排放量。然而,氮氧化物排放量隨轉(zhuǎn)速減少。天然氣的數(shù)量的影響同該引擎負(fù)荷有相同的效果,所以這里的發(fā)動(dòng)機(jī)負(fù)荷是用來(lái)顯示天然氣的數(shù)量所引起的效果??梢钥?
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