外文翻譯--壓縮天然氣柴油雙燃料發(fā)動機(jī)的排放物rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究(已修改)
2025-06-01 07:45 本頁面
【正文】 附錄 B 譯文 壓縮天然氣 /柴油雙燃料發(fā)動機(jī)的排放物 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究 Liuzhentao Feishaomei 摘要： 為了解決嚴(yán)重的環(huán)境污染 和 能源資源的 急劇 下降 ，各國都 已作出巨大努力。中國的燃料儲備和發(fā)動機(jī)技術(shù) 的現(xiàn)狀 表明，壓縮天然氣（ CNG） /柴油雙燃料發(fā)動機(jī)是解決上述問題的最佳方案之一。為了 研究 和提高天然氣 /柴油 發(fā)動機(jī) ，均衡器發(fā)射模型 是 基于徑向基函數(shù)的排放性能（ RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 。 這是一個黑盒子輸入輸出數(shù)據(jù)模型 ， 不需要先驗(yàn) 條件 。RBF 的中心和連接可自動選擇 ， 根據(jù) 測試 數(shù)據(jù)的分布 和 投入產(chǎn)出給定的空間 以及 近 似誤差。研究表明，預(yù)測結(jié)果都符合了一個 在 低負(fù)荷運(yùn)行條件下，大范圍，高負(fù)荷的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。發(fā)達(dá)國家的排放量模型的 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用來成功地預(yù)測和優(yōu)化 DFE 排放量。同時，該均衡器的主要性能參數(shù)，如轉(zhuǎn)速，負(fù)荷，試點(diǎn)數(shù)量和 噴 射時間，效果也 符合 模型的預(yù)測方法。在天然氣 /柴油 發(fā)動機(jī) 排放預(yù)測模型基于 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 的 分析 中，主要分析 了對二氧化碳的主要性能參數(shù)的影響 和 內(nèi)置的 DFENO的排放量。預(yù)測結(jié)果比較 符合 傳統(tǒng)的排放模式，這表明該模型具有一定的應(yīng)用價(jià)值， 但 由于其對實(shí)驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)量高度依賴 ，因此還有 一定的局限性。 關(guān)鍵詞： 雙燃料發(fā)動機(jī)，排放性能， RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 引言 由于 嚴(yán)重的環(huán)境污染和世界各地的能源危機(jī) ， 開發(fā)降低能源消耗 的 汽車成為主要的研究目標(biāo)。天然氣（ CNG）發(fā)動機(jī)采用壓縮空氣為燃料 ， 具有更高的效率和降低污染的突出優(yōu)勢 。 該天然氣 /柴油 均衡器 專門為城市公交車也可明顯降低城市空氣污染，尤其是大城市。因此，對均衡器燃燒過程的研究，特別是排放性能，是非常重要和寶貴 的 ，在一般情況下，燃燒過程和發(fā)動機(jī)的機(jī)制所涉及的物理 和 化學(xué)合成的過程。由于其復(fù)雜性和即時性，沒有鹿猛：大功率天然氣發(fā)動機(jī)雙燃燒室系統(tǒng)設(shè)計(jì)
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