外文翻譯--壓縮天然氣柴油雙燃料發(fā)動機的排放物rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究-文庫吧
2025-04-17 07:45 本頁面
【正文】 2 合適的解析函數(shù)來描述 它 的燃燒過程，特別是對均衡器。在這個新的排放模型徑 向基函數(shù)中 提出了天然氣 /柴油均衡器。 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu) 特別是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已成為近年來受歡迎因為它出色的識別和預(yù)測能力。徑向基函數(shù)的 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，通常是一個非線性徑向?qū)ΨQ函數(shù)。高斯函數(shù)的徑向基函數(shù)的核心功能，擁有兩個向量參數(shù) x和 C。 X是自變量向量這個函數(shù)， C為核心 徑向基函數(shù)。越野形成一個與 C 為中心，是橢圓的半徑橢圓函數(shù)?；?RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元的功能是作為 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)用。 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括三個層次，第一層是輸入層，其元素 CON 組，形式的輸入 參數(shù)的數(shù)量，第二層是隱層徑向基函數(shù)的許多神經(jīng)元組成 。隱層節(jié)點的計算歐幾里德之間的中心和網(wǎng)絡(luò)的輸入向量，然后距離的結(jié)果傳遞到徑向基函數(shù)，最后一層是輸出層組成的共同線性神經(jīng)元。 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作結(jié)構(gòu)如圖 1所示。這種模式有 R輸入和 P輸出，與輸入和輸出之間的關(guān)系，這是模型如下： 基于 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理 該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)見 。其中輸入向量 X = [ab a2,..., aN],理想輸出系列 Yj（ j=1,2 ..... P） ,實際輸出系列 Yj 和重量在輸出層 Wij 值可以得到的 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有輸入 R和 M隱藏節(jié)點和 P輸出。選擇高斯函數(shù)， Φ（ x） =exp（ λx2）， λ= 3的徑向基函數(shù)，實際輸出系列 Yj是由下列公式計算： 然后， Wii 的權(quán)值調(diào)整，以滿足下面的公式，從其中的 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以得到最終結(jié)果。 基于 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的排放模型開發(fā) 模式的發(fā)展 由于有限的試驗單位，該部分的
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