外文翻譯--壓縮天然氣柴油雙燃料發(fā)動機(jī)的排放物rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究(完整版)
【正文】 6 以提出預(yù)測的性能和排放量。 噴油定時的影響 在輕載荷狀態(tài)下噴油定時對二氧化碳，氮氧化物排放量 的影響如圖 8所示，表明與噴油定時的增加，二氧化碳排放量和氮氧化物排放量不同時增加或重新下降。增加天然氣數(shù)量增加了熱輸出和汽缸的最高溫度。以下是由該模型對幾種主要操作參數(shù)對二氧化碳，氮氧化物的排放量變化的影響。在這個模型中的輸入輸出關(guān)系如下 : 輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)被選擇作為與輸入?yún)?shù)相同的參數(shù)， R=4，輸出層節(jié)點(diǎn)的數(shù)目是作為與輸出參數(shù)相同的參數(shù)， P=2， E0 被 設(shè)置為 %。 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括三個層次，第一層是輸入層，其元素 CON 組，形式的輸入 參數(shù)的數(shù)量，第二層是隱層徑向基函數(shù)的許多神經(jīng)元組成 。由于其復(fù)雜性和即時性，沒有鹿猛：大功率天然氣發(fā)動機(jī)雙燃燒室系統(tǒng)設(shè)計 2 合適的解析函數(shù)來描述 它 的燃燒過程，特別是對均衡器。發(fā)達(dá)國家的排放量模型的 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用來成功地預(yù)測和優(yōu)化 DFE 排放量。中國的燃料儲備和發(fā)動機(jī)技術(shù) 的現(xiàn)狀 表明，壓縮天然氣（ CNG） /柴油雙燃料發(fā)動機(jī)是解決上述問題的最佳方案之一。預(yù)測結(jié)果比較 符合 傳統(tǒng)的排放模式，這表明該模型具有一定的應(yīng)用價值， 但 由于其對實(shí)驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)量高度依賴 ，因此還有 一定的局限性。徑向基函數(shù)的 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，通常是一個非線性徑向?qū)ΨQ函數(shù)。這種模式有 R輸入和 P輸出，與輸入和輸出之間的關(guān)系，這是模型如下： 基于 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工
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