【導讀】題的最佳方案之一。為了研究和提高天然氣/柴油發(fā)動機,均衡器發(fā)射模型是基于徑向基函。這是一個黑盒子輸入輸出數(shù)據(jù)模型,不需要先驗條件。研究表明,預測結(jié)果都符合了一個在低負荷運行條件下,大范圍,高負荷的實驗數(shù)據(jù)。發(fā)達國家的排放量模型的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用來成功地預測和優(yōu)化DFE排放量。氧化碳的主要性能參數(shù)的影響和內(nèi)置的DFE-NO的排放量。天然氣發(fā)動機采用壓縮空氣為燃料,具有更高的效率和降低污染的突出。燃燒過程和發(fā)動機的機制所涉及的物理和化學合成的過程。由于其復雜性和即時性,沒有。徑向基函數(shù)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,通常是一個非線性徑向?qū)ΨQ函數(shù)。而隱層節(jié)點數(shù)M還證實,其中隱層節(jié)點數(shù)為11。在輕載狀態(tài)下,試點數(shù)量對CO和NOx排放影響的效果如圖6。載狀態(tài)下有最佳噴射時間以使二氧化碳,氮氧化物排放量最少。果表明,該模型具有一定的應用價值。