外文翻譯--壓縮天然氣柴油雙燃料發(fā)動機的排放物rbf神經網絡的研究(編輯修改稿)
2025-06-26 07:45 本頁面
【文章內容簡介】 甲烷數量無法獲得，因此該模型只包括二氧化碳， NOz排放。該模型的結構圖 1所示。在這個模型中的輸入輸出關系如下 : 輸入層節(jié)點數被選擇作為與輸入參數相同的參數， R=4，輸出層節(jié)點的數目是作為與輸出參數相同的參數， P=2， E0 被 設置為 %。試驗數據是根據測試得出的，測試發(fā)動機的規(guī)格在表 1中已經給出。有 100組以上的數據是在輕載低轉速到高負載高轉速下得出的，這是為了試驗 RBF神經網絡，還有 20組數據是在大范圍工況試驗下得出的，以驗證模型。通過使用實驗數據對網絡進行試驗后，經過約 15000 個周期，總結平方誤差可達%。于圖 2所示。而隱層節(jié)點數 M還證實，其中隱層節(jié)點數為 11。 鹿猛：大功率天然氣發(fā)動機雙燃燒室系統(tǒng)設計 4 模型的驗證 該模型也驗證了一個雙燃料發(fā)動機的規(guī)格： DxS=108mmx125mm，額定功率 /轉速 = 112kW/2800轉 /分。圖 3顯示，模擬結果和一 氧化碳的測試結果，第 13個操作條件較好的排放量也分別表示，該模型也可以用于預測 DFE的二氧化碳排放 基于模型的 CO, NOx的排放預測 發(fā)展這一模型的目的是用它來預測均衡器的一氧化碳，氮氧化物排放量。以下是由該模型對幾種主要操作參數對二氧化碳，氮氧化物的排放量變化的影響。 旋轉速度的影響 圖 4中在特定情況下旋轉速度 CO和 NOx排放量的變化表明 CO排放隨轉速增加。這種情況發(fā)生是因為與燃燒時間縮短，提高轉速情況下一氧化碳不能完全氧化。然而，氮氧化物排放量隨轉速減少。這是因為在早期減少熱量輸出和在汽缸因增加旋轉速 度減少。因此，時間和氮在它縮短，降低溫度，因此氮氧化物排放量減少。 CNG 數量的影響 在特定工況下， CNG 數量對 CO
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