232 兩個變量的線性相關 教案2(文件)
【正文】 師生活動： 在引入的設問中，已經解決了轉化的問題，由于上節(jié) 課學生有“用具體數(shù)據(jù)來計算偏差”的經驗，學生易于抽象出各點偏差表示式 yi－ i =yi－（ bxi+a）（ i=1， 2，?， n） ，進而不難得出： Q=（ y1－ bx1－ a） +（ y2－ bx2－ a） +? +（ yn－ bxn－ a）。 師生活動： 教師指出：可采用 n個偏差的平方和 Q=（ y1－ bx1－ a） 2+（ y2－ bx2－ a） 2+? +（ yn－ bxn－ a） 2 表示 n個點 與相應直線在整體上的接近程度：記Q= （向學生說明 的意義）。 3．知識深化： 問題 1：觀察公式，根據(jù)表一數(shù)據(jù)，需要計算哪些新數(shù)據(jù)，才能求出線性回歸方程系數(shù)？ 計算量大不大？我們用計算器來代替這重復的勞動，請大家一起跟我來操作（計算器操作流程可打印在學案上）。而后教師可偕同學生，對計算器操作方式提供示范，師生共同完成。同時，明確其揭示的是相關關系而非函數(shù)的確定關系，而且最小二乘法只是某一標準下的一種數(shù)據(jù)處理方法，使學生更全面的理解回歸直線這一核心概念。其中第 4 問，讓學生體會到即使是相比下“最優(yōu)”的所獲得的回歸直線，也存在著一定的誤差，從中體會無論方法的優(yōu)劣，統(tǒng)計學中隨機性無法避免。 六．目標檢測設計 下表是某小賣部 6天賣出熱茶的杯數(shù)與當天氣溫的對比表（用計算器直接求回歸直線）： 氣溫 /℃ 26 18 13 10 4 － 1 杯數(shù) 20 24 34 38 50 64 （ 1）畫散點圖；（ 2）從散點圖中發(fā)現(xiàn)溫度與熱飲銷售杯數(shù)之間關系的一般規(guī)律； （ 3）求回歸方程； （ 4）按照回歸方程，計算溫度為 10 度時銷售杯數(shù)。 年齡 23 39 45 50 54 57 60 脂肪 9． 5 21． 2 27． 5 28． 2 30． 2 30． 8 35． 2 回歸直線為： y= 年齡 27 41 49 53 56 58 61 脂肪 17． 8 25． 9 26． 3 29． 6 31． 4 33． 5 34． 6 回歸直線為： y=+ 師生活動：教師利用 Excle軟件，合并表中數(shù)據(jù)，求出此時的回歸直線，比較 回歸直線異同。同時，通過例題，反映數(shù)據(jù)處理的繁雜性，體現(xiàn)計算器處理的優(yōu)越性。 師生 活動： 由于這個公式比較復雜，因此在運用這個公式求 a,b時，必須要有條
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1