【正文】 關(guān)分析 3) 回歸方程 4)相關(guān)系數(shù)及其檢驗 5)符號檢驗法 3/12/2023 74 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 (1）散布圖（相關(guān)圖 ） ?變量之間的關(guān)系分類： ?確定性關(guān)系 ：如電流 、 電阻 、 電壓之間的關(guān)系可寫成 V=RI；矩形邊長與面積的關(guān)系等 。 ? b、 畫直角坐標(biāo) 。 ?有二個重合的點可在該點上打一個圈 ， 有三個重合的點可在該點上打二個圈 ， 以此類推 。 B、 Weaklypositive 0r1 3/12/2023 81 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 ?散布圖的異常點處理 : ?在散點圖上出現(xiàn)異常點 ,可能是由于測量 ,記錄錯誤 .或外部條件發(fā)生變化所引起的 ,此時必須查明原因 ,去掉這些異常點后才能估計 x與 y之間的回歸關(guān)系 ,在原因不明的情況下 ,不要盲目去掉它們 . （ b） 判斷變量 x， y之間的相關(guān)情況 。 3/12/2023 86 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 ? （ e） 畫中線 使得 右側(cè)的點上下均分 ， 與 的交點 u1(900,56)； ? 畫中線 ， 使得 左側(cè)的點上下均分 ，與 的交點 u2（ 860,） ? （ f） 過 u1 u2作一直線 ， 即為回歸線 。 1， 嚴(yán)格線性相關(guān)； ? r=0， 非線性相關(guān)； ? r→ 177。 3/12/2023 106 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 （ 5） 符號檢驗法 ?符號檢驗法可簡化計算 ， 特別適合于生產(chǎn)現(xiàn)場作業(yè) 。 2)數(shù)點 。 n＋ =n1+n3； n－ =n2+n4 ； N=∑ni－ n線 其中 ni為第 i象限的點子數(shù)； n線 為線上的點子數(shù)。 5) 將計算結(jié)果 n與檢驗表比較 ,如果點數(shù)界限大于判定值 ,則判定為相關(guān) ,否則無關(guān)。 3/12/2023 112 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 ? 如無符號檢驗表時 ,可用下面兩式估計： ? ? ?????? nnL ?? ? 2 ?????? nnL ?3/12/2023 113 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 ③ 統(tǒng)計四個象限的點數(shù) : n1=18， n2=6, n3=18，n4=6， n線 =2 ① 作散布圖； ② 取坐標(biāo) X使上下點數(shù)相等；取坐標(biāo) Y使左右點數(shù)相等； 3/12/2023 110 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 ④ 決定 相關(guān)系數(shù) r的符號 : 令 n+= n1+n3， n=n2+n4 若 n+n ,則 r為正 本例中 ， n+=36， n=12 n+n則 r為負(fù) ， n+n ∴r 為正 象限 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ 線上 合計 點數(shù) 18 6 18 6 2 50 3/12/2023 111 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 ? ⑤ 檢驗 。 象限 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ 線上 合計 點數(shù) 3/12/2023 108 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 當(dāng) n＋ ＞ n－ 時為正相關(guān)；當(dāng) n＋ ＜ n－ 時為負(fù)相關(guān)。 并將它們填入下面表格中 。 分別作 x與 y的中值線 x`與 y`使其分別平分該兩組數(shù)據(jù) 。 3/12/2023 104 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 前例中的相關(guān)系數(shù) ? ? , ????xxS ? ? 1874027 55 60010129 43 00, ????yyS ? ?1521660151012642, ?????yxS ? ?? ? ? ? 152, ????yySxxSyxSr3/12/2023 105 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 相關(guān)性檢驗 ?計算相關(guān)系數(shù)的目的是為了檢驗隨機(jī)變量在某一顯著性水平 α 上的相關(guān)性 ， 辦法是由已知的樣本量 n及指定的顯著性水平 α 查相關(guān)系數(shù)表 ,得 r0， 如 r≥r 0時 ,則說明在顯著性水平 α 上兩隨機(jī)變量存在相關(guān)性 ， 否則說明在 α 顯著性水平上不存在相關(guān)性 ?；貧w方程來自有限個樣本點，對于其它的未知樣本點可以進(jìn)行預(yù)測 （或控制） 。 （ d） 畫中線 ,使右側(cè)的點子左右均分； 畫中線 ,使左側(cè)的點子左右均分 。 相反 ， 從整體看似乎相關(guān) ，但是分層后就不相關(guān)了 （ 如右下圖 ） . ☆ ● ● ● ● ● ● ● ● ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ● ● ● ● ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● x y x y 3/12/2023 83 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 （ 3）回歸方程 1） 作圖法 例：根據(jù)下表所列實測數(shù)據(jù)求出溫度與硬度之間的回歸直線與回歸方程 。 f、 nonlinear d、 Weaklynegative 1r0 ? c、 在直角坐標(biāo)體系上打點： – 有二個重合的點可在該點上畫一個圈 ， 有三個重合的點可在該點上畫二個圈 ， 以此類推 。 3/12/2023 75 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 ?為了研究的方便 ， 人們設(shè)法用函數(shù)關(guān)系來研究上述不完全確定的變量關(guān)系 ， 這樣就會因選擇的函數(shù)不同而使求得的理論值有一定的誤差 ， 這種研究變量之間函數(shù)關(guān)系及其誤差的方法稱回歸分析 ， 研究變量之間的相關(guān)程度稱為相關(guān)分析 。 T B 3/12/2023 71 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 ?e、分布寬度正常，但分布中心過于偏左，已有部分產(chǎn)品超過公差的范圍成了不合格品，應(yīng)采取措施糾正工序中的異常因素。 雙側(cè)公差，全數(shù)檢驗，剔除不合格品； 3/12/2023 63 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 d、孤島型（ Island ） ?d、 不正常在生產(chǎn)過程中存在某種異常情況 ,如加工條件變 動 等 . d孤島型 Island 3/12/2023 64 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 e、雙峰型（ Doublepeak） ?e 不正常，可能是兩種不同的材料或兩種不同的加工條件的零件混在一起的結(jié)果 e、 雙峰型 Doublepeak 3/12/2023 65 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 f、扁平型（ Flatpeak ） ?f、不正常，往往是生產(chǎn)過程中某種緩慢的傾向在起作用，如工具的磨損，操作者的疲勞等等影響 。 ?例： ?a、 收集數(shù)據(jù)：至少取 100個左右（為計算方便，一般將數(shù)據(jù)簡化，這里取尾數(shù)），找出其中的最大值 La和最小值 Sm。每當(dāng)發(fā)生缺陷時，將其發(fā)生的位置標(biāo)記在圖上。 3/12/2023 40 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 統(tǒng)計表分析 (statistical table) ?統(tǒng)計分析表也叫 調(diào)查表 ， 是用于收集數(shù)據(jù)的規(guī)范化表格 。目的不同分層的方法與粗細(xì)程度也會不同。 3/12/2023 37 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 例解： 復(fù)印不清楚 因果分析圖 復(fù)印紙 藥液 原稿 環(huán)境 復(fù)印法 操作人員 使用時間 感光度 保管時間 保管方法 紙質(zhì)量 新舊度 保管時間 液量 污染 書寫強(qiáng)弱 清晰度 顏色深淺 稿紙質(zhì)量 強(qiáng)度 卷曲度 透明度 手不潔 房間不潔 干燥時間 精神不集中 壓稿方法 交錯量 操作速度 燈泡亮度 水平燈泡不潔 復(fù)印機(jī) 滾筒轉(zhuǎn) 動不靈活 3/12/2023 38 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 分層法 (Classified Method) ?質(zhì)量管理中的數(shù)據(jù)分層 ,就是將數(shù)據(jù)按照其使用的目的 、 性質(zhì) 、 來源和影響等因素等進(jìn)行分類 ,如把性質(zhì)相同 、 在同一生產(chǎn)條件下收集到的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)歸并在一起 。 3/12/2023 36 《 質(zhì)量管理學(xué)》－第二章 例 ? 某復(fù)印機(jī)的復(fù)印質(zhì)量未達(dá)到預(yù)定的標(biāo)準(zhǔn)，希望通過因果圖找出復(fù)印機(jī)復(fù)印不清楚的原因，以便采取針