決策分析教材-wenkub
2023-04-17 03:57:00 本頁面
【正文】 6 A2 9 8 0 9 0 A3 6 5 4 6 4 max= i i j j 加權系數(shù) α(0? α?1) max{α(maxVij )+(1α)(minVij )} α= 9 選 A2 (四 ) 等可能準則 S1 S2 S3 Vi = ? Vij A1 20 1 6 5 A2 9 8 0 5 A3 6 5 4 5 2 3 1 3 max=5 2 3 max{ ? Vij } 1 n n j=1 i 10 選 A1 (五 )、后悔值準則 (最小機會損失 ) S1 S2 S3 S1 S2 S3 max A1 20 1 6 0 7 10 10 A2 9 8 0 11 0 4 11 A3 6 5 4 14 3 0 14 min=10 maxi{ m a x { } }ij iji VV ?11 第二節(jié) 風險決策 （一）、期望值準則 (1)、矩陣法 例 1 Pj S1 S2 S3 A1 20 1 6 A2 9 8 0 A3 6 5 4 Si Aj ? PjVij 選 A2 m a x?12 例 2 S1 S2 P(S1 )= A1 500 200 290 A2 150 1000 195 ? PjVij 分析當 α＝ P(S1 )為何值時，方案會從 A1 → A2 13 當 P(S1 )= P(S2)= ， E(A1 )= 500+(200) =360 E(A2)= (150)+ (1000)=80 , 選 A1 當 P(S1 )= P(S2)= E(A1 )=220 E(A2)=310 , 選 A2 14 一般： E(A1 )=α 500+(1α)(200)=700α200 E(A2)=α (150)+(1α)(1000)=1150α+1000 令 E1 =E2 得 α= 稱 α= 轉折概率 α 選 A1 α 選 A2 15 (2) 決策樹法 概率分枝 標自然狀態(tài)的概率 決策點 標決策期望效益值 方案點 標本方案期望效益值 結果點 標每個方案在相應狀態(tài)下面的效益值 16 例 1
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