10決策分析-wenkub
2023-03-14 01:01:56 本頁面
【正文】 1 S2 S3 Vi = ? Vij A1 20 1 6 5 A2 9 8 0 5 A3 6 5 4 5 2 3 1 3 max=5 2 3 max{ ? Vij } 1 n n j=1 i 9 選 A1 (五 )、后悔值準(zhǔn)則 (最小機(jī)會(huì)損失 ) S1 S2 S3 S1 S2 S3 max A1 20 1 6 0 7 10 10 A2 9 8 0 11 0 4 11 A3 6 5 4 14 3 0 14 min=10 i { max{Vij } Vij } 10 例： 某產(chǎn)品，成本 30元 /件，批發(fā)價(jià) 35元 /件， 當(dāng)月售不完－ 1元 /件。第 1頁 運(yùn) 籌 帷 幄 之 中 決 勝 千 里 之 外 運(yùn) 籌 學(xué) 課 件 決 策 分 析 Decision Analysis 決策是現(xiàn)代管理的核心問題。每批 10件，最大生 產(chǎn)力 40件 /月 (批量生產(chǎn)與銷售 )，應(yīng)如何決 策，使得收益最大？ 11 1 5 0 10 20 30 40 Vi = ? Vij 0 0 0 0 0 0 0 10 10 50 50 50 50 190/5 20 20 40 100 100 100 320/5 30 30 30 90 150 150 390/5 40 40 20 80 140 200 400/5 Ai Si 12 第二節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)決策 （一）、期望值準(zhǔn)則 (1)、矩陣法 例 1 Pj S1 S2 S3 A1 20 1 6 A2 9 8 0 A3 6 5 4 Si Aj ? PjVij 選 A2 13 (2) 決策樹法 概率分枝 標(biāo)自然狀態(tài)的概率 決策點(diǎn) 標(biāo)決策期望效益值 方案點(diǎn) 標(biāo)本方案期望效益值 結(jié)果點(diǎn) 標(biāo)每個(gè)方案在相應(yīng)狀態(tài)下面的效益值 14 例 1 S1 S2 A1 100 20 A2 75 10 A3 50 30 電視機(jī)廠試生產(chǎn)三種電視機(jī) Ai(i=1,2,3)。試求最優(yōu)方案。 Bayes法就是一種后驗(yàn)概率方法 . 22 P(?j?Si )通過概率論中 Bayes公式計(jì)算得出 Bayes公式： P(?j ) P(Si?? j ) P(?j?Si )＝ P(Si ) 其中 P(Si ):預(yù)報(bào)為 Si 的概率， P(Si /?j ):狀態(tài) ?j被調(diào)查預(yù)報(bào)為 Si的概率 23 例 1 某鉆井大隊(duì)在某地進(jìn)行石油勘探，主觀估計(jì)該地區(qū)為有油 (?1 )地區(qū)的概率為 P(?1)＝ ,沒油 (?2 )的概率為 P(?2 )＝ ， 為提高勘探效果，先做地震試驗(yàn)，根據(jù)積累資料得知 ： 24 有油地區(qū)，做試驗(yàn)結(jié)果好 (F)的概率 P(F??1 )＝ 有油地區(qū)，做試驗(yàn)結(jié)果不好 (U)的概率 P(U??1 )＝ 無油地區(qū)，做試驗(yàn)結(jié)果好 (F)的概率 P(F??2 )＝ 無油地區(qū)，做試驗(yàn)結(jié)果不好 (U)的概率 P(U??2 )＝ 求：在該地區(qū)做試驗(yàn)后，有油和無油的概率各為多少？ 25 解 做地震試驗(yàn)結(jié)果好的概率 P(F )＝ P(?1 ) P(F??1 )＋ P(?2 ) P(F??2) ＝ + = 做地震試驗(yàn)結(jié)果不好的概率 P(U)＝ P(?1 ) P(U??1 )＋ P(?2 ) P(U??2 ) ＝ + = 26 用 Bayes公式求解各事件的后驗(yàn)概率： 做地震試驗(yàn)結(jié)果好的條件下有油的概率
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