6sigma統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析教程培訓(xùn)教材-wenkub
2023-03-23 12:12:56 本頁面
【正文】 Std Dev = 2 問題 1: 如果我的公差 為 13，距離中值的英 尺數(shù)為多少？ 問題 2：如果標(biāo)準(zhǔn)偏差 為 2，公差離中值有幾 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差？ X 刻度 = 單位 是英尺 73 數(shù)據(jù)基礎(chǔ) : 統(tǒng)計(jì)課程總結(jié) ? 理解數(shù)據(jù)分布的中值和標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?中值被廣泛地用于過程改善，因?yàn)椋? ? 中值反應(yīng)了所有數(shù)值的影響 ? 標(biāo)準(zhǔn)偏差最佳量化了過程變異性 ? 理解正態(tài)分布及如何用曲線下方的面積來解釋缺陷的百分率 74 數(shù)據(jù)基礎(chǔ) : 統(tǒng)計(jì)課程總結(jié) ?根據(jù)所獲得的數(shù)據(jù)，理解過程的典型順序 ? 首先穩(wěn)定過程 。 46 正態(tài)分布 – 特性 1 ? 當(dāng)我們知道某一過程中值或中心時(shí)，很顯然就可以對正態(tài)分布的中心進(jìn)行定位。 45 正態(tài)分布 屬性 正態(tài)分布的兩種屬性： (1): 我們已經(jīng)闡述過通過中值和標(biāo)準(zhǔn)偏差對正態(tài)分布進(jìn)行完整描述。 ? 確定一個(gè)完整的正態(tài)分布，你只需要兩條信息： – 你需要知道該分布的中心位于何處。 (.002” 總共 ) 轉(zhuǎn)軸 技術(shù)規(guī)范 軸套 ” ” /+.005” 軸 ” ” /+.000” 軸套內(nèi)徑 軸外徑 = 間隙 ” ” = .002” (total) Exactly to Nominal = OK 4 軸套 間隙 軸與軸套的實(shí)例 40 ? 如果你采用全公差，那么你可能會有 .995” 的軸 , 及” 的軸套，對于每邊的間隙為 .006” (總共為.012” ) ? Take Away: 變異是敵人，其加大了間隙使其發(fā)出異響并過早磨損。 ? 3) 確定過程中值所在的位置。首先進(jìn)行步驟 1(穩(wěn)定性)，步驟二通常為 (差異 )，需在步驟 3(中心定置 )之前完成。 過程可能好可能壞，但是你可以對其發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測并對 取得進(jìn)步進(jìn)行測量。它越小，數(shù)據(jù)分散程度越小，加工精度越好。 –其它關(guān)于差異的參數(shù)有 : ? 極差 (最大之與最小值之差 ) ? 偏差 ? 平方和 29 1n)X(Xn1i2i?????s minmax ??Ra nge1n)X(Xn1i2i2?????s變異性的測量 公式 ? 極差 : 在某一數(shù)據(jù)集合中最大值同最小值之間的數(shù)字化的距離 ? 樣本方差 (s2 。統(tǒng)計(jì)中一項(xiàng)重要的分析工具就是 不斷描繪數(shù)據(jù) 。 ? 對于數(shù)據(jù)采集人員，數(shù)據(jù)收集計(jì)劃必須淺顯易懂 ? 數(shù)據(jù)采集練習(xí)是必須的 22 數(shù)據(jù)基礎(chǔ) : 輸出 ? 根據(jù)你項(xiàng)目中所涉及的問題擬訂一個(gè)周全的數(shù)據(jù)采集計(jì)劃。 ? 采用合理化分組可以幫助我們確定在研究過程中所出現(xiàn)變差的原因。 這些統(tǒng)計(jì)工具通常用于過程改善。1 6Sigma數(shù)據(jù)及統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)介紹 2 六西格馬突破步驟 定義 測量 分析 改進(jìn) 控制 步驟 1 選擇輸出特性 定義過程輸入 /輸出變量 步驟 2 確定績效標(biāo)準(zhǔn) 步驟 3 定義測量系統(tǒng) 步驟 4 建立過程能力 步驟 5 定義績效目標(biāo) 步驟 6 定義差異來源 步驟 7 查找潛在因素 步驟 8 發(fā)掘變量之間相互關(guān)系 步驟 9 建立操作公差范圍 步驟 10 重新驗(yàn)證 測量系統(tǒng) 步驟 11 重新計(jì)算過程能力 步驟 12 實(shí)施過程控制 3 數(shù)據(jù)基礎(chǔ) : 需要考慮的問題 ? 什么是數(shù)據(jù) ? ? 什么是不同類型的數(shù)據(jù) ? ? 為什么連續(xù)性的數(shù)據(jù)更好 ? ? 什么是數(shù)據(jù)采集計(jì)劃 ? ? 怎樣是一個(gè)合理的分組 ? 5 l 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) (不連續(xù)的數(shù)據(jù) ) 類別 是 , 否 通過 , 不通過 合格 / 不合格 好的 / 有缺陷的 計(jì)算機(jī)設(shè)備故障，缺陷的次數(shù) l 計(jì)量型 (連續(xù)性 )數(shù)據(jù) 連續(xù)性數(shù)據(jù) 小數(shù)的位數(shù)反映出數(shù)與數(shù)之間的絕對距離 時(shí)間，財(cái)務(wù)費(fèi)用，長度，寬度 數(shù)據(jù)的類型 6 離散型數(shù)據(jù)和連續(xù)性數(shù)據(jù) 不合格 合格 電路 溫度 溫度計(jì) 時(shí)間 連續(xù)性數(shù)據(jù)樣例 離散型數(shù)據(jù)樣例 NOGO GO 卡尺 數(shù)量 單價(jià) 描述 共計(jì) 1 $ $ 3 $ $ 10 $ $ 2 $ $ 裝貨單 7 離散型數(shù)據(jù)和連續(xù)性數(shù)據(jù) ? 對于某一過程為獲得相同的理解水平 ? 離散型數(shù)據(jù) ? 提供有限的信息 ? 連續(xù)性數(shù)據(jù) ? 提供豐富的信息 8 這是什么 ? ? 假設(shè) : 我每班生產(chǎn) 30004000件零件，一天 3班我通過目視檢查零件合格 /不合格 – 問題 : 我是否可以只認(rèn)為這是離散型數(shù)據(jù)嗎？ ? 也許不是 : 我可以計(jì)算每班的缺陷百分比，這樣每周就可獲得 15個(gè)“連續(xù)性”的讀數(shù) – 如果你有類似的數(shù)據(jù)，請同你的黑腰帶一起談?wù)摯祟悢?shù)據(jù)的局限性 /注意事項(xiàng)。你們會即將了
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