【正文】 =? +?測(cè)量系統(tǒng)變差的主要來(lái)源 重復(fù)性指同一 人使用同一測(cè)量工具對(duì)同一對(duì)象（產(chǎn)品）的同一特性進(jìn)行多次測(cè)量中產(chǎn)生的變差，用于估計(jì)短期的變差 Master Value Inspector A Master Value Inspector B Inspector C Inspector A Inspector B Inspector C 再現(xiàn)性指不同的人在對(duì)同種特性進(jìn)行測(cè)量時(shí)產(chǎn)生的變差 P T Tolerance（容差） 測(cè)量系統(tǒng) / . * =? 5 15 ??Tolerance = USL LSL % R R 測(cè)量系統(tǒng) 總過(guò)程變差 =? 180。 2??以內(nèi) ?% 的數(shù)據(jù)落在177。 在分析數(shù)據(jù)時(shí)，通常將它擬合成連續(xù)的曲線。 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)則采用 p、 np、 c、 u Chart。 .計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) 如好壞、合格與不合格、一級(jí)二級(jí)三級(jí)等計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù)又稱為計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)。因此從總體中抽出一部分樣本進(jìn)行調(diào)查，用樣本的調(diào)查結(jié)果來(lái)推測(cè)總體的狀態(tài)。t know WHAT LEVEL ARE YOU? 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 統(tǒng)計(jì)的類型 全體統(tǒng)計(jì) 例如全國(guó)人口統(tǒng)計(jì)，所有批次的合格數(shù)量，全體員工的考勤狀況等等。t search for what we don39。t know We can39。如一件產(chǎn)品、一次服務(wù)、一個(gè)過(guò)程等。 1??以內(nèi) ?% 的數(shù)據(jù)落在177。8 0 7 0 6 0 5 0 4 0 3 0 2 0 六個(gè)西格瑪介紹 內(nèi) 容 一、六個(gè)西格瑪 導(dǎo)入 6?的產(chǎn)生 ? 由《財(cái)富》論壇說(shuō)開(kāi)去 ? 下一個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn)在哪里 ? 21世紀(jì)是質(zhì)量的世紀(jì)（放映 Juran 演講片段） ? 99%合格夠不夠 ? 沒(méi)有量化就沒(méi)有管理 6?的歷史與成就 二、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 隨機(jī)抽樣與數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)分布 數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)（平均值）與離散描述（ ?） 過(guò)程能力（ Cp, Cpk, Ppk） 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（ SPC) 變差分析（ ANOVA) 三、 6?的意義與計(jì)算 DPU的意義與計(jì)算 DPMO的意義與計(jì)算 DPMO與 X?的轉(zhuǎn)換 工序指數(shù) Cp、 Cpk與 6 ?的關(guān)系 3?與 6?的比較 四、 6?戰(zhàn)略 質(zhì)量的概念不再只局限于產(chǎn)品的質(zhì)量 6?是公司文化的中心 6?的組織架構(gòu) 制造業(yè)與 6? 五、 6?戰(zhàn)術(shù) （ DMAIC) （演示一個(gè) 6?項(xiàng)目） Define (定義 ) Measure (測(cè)量 ) Analysis (分析 ) Improve (改進(jìn) ) Control (控制 ) 6?導(dǎo)入 討論全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)向 新的增長(zhǎng)點(diǎn) 世界各大公司的總裁門(mén)都在思考同樣一個(gè)問(wèn)題 新技術(shù) ? 高風(fēng)險(xiǎn) ? 高回報(bào) 新管理 ? 無(wú)風(fēng)險(xiǎn) ? 穩(wěn)定回報(bào) 6 ? 繼往開(kāi)來(lái)，開(kāi)創(chuàng)管理新理念 下一個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn)在哪里？ 20世紀(jì)是生產(chǎn)率的世紀(jì)， 21世紀(jì)是質(zhì)量的世紀(jì) (Joseph M. Juran, 生于 1904年， 現(xiàn)代質(zhì)量管理的創(chuàng)始人之一， 編著有 《質(zhì)量控制手冊(cè)》，提出質(zhì)量改進(jìn)“三步曲”理論 在美國(guó) 99%的合格率 (?)將意味著 : b 每小時(shí)丟失 20,000個(gè)郵件 p 每天有 15 分鐘喝上不安全的水 h 每周作錯(cuò) 5,000 次手術(shù) j 在大部分主要機(jī)場(chǎng) , 每天有兩次過(guò)長(zhǎng)或過(guò)短的著陸 s 每年開(kāi)出 200,000 個(gè)填錯(cuò)的處方 g 每月大約會(huì)停電 7 小時(shí) 6??的標(biāo)準(zhǔn)是在一百萬(wàn)次機(jī)會(huì)當(dāng) 只有 次出錯(cuò) 質(zhì)量的概念延伸 ?產(chǎn)品質(zhì)量 ?服務(wù)質(zhì)量 ?工作質(zhì)量 ?生活質(zhì)量 9 6? is Way of Quality ! 制造 財(cái)務(wù) 市場(chǎng) 人事 服務(wù) 一 矢 中 的 ?We don’ t know what we don’ t know. ?If we can’ t express what we know in the form of numbers, we really don’ t know much about it. ?If we don’ t know much about it, we can’ t control it. ?If we can’ t control it, we are at the mercy of chance. If we don’ t know, we can not act. If we can not act, the risk of loss is high. If we do know and act, the risk is managed. If we do know and do not act, we deserve the loss. 沒(méi)有量化就沒(méi)有管理 6 ? 是可量度的持續(xù)改進(jìn) TQM ? 強(qiáng)調(diào)持續(xù)改進(jìn)的方法，無(wú)統(tǒng)一的尺度 衡量進(jìn)度 ? 僅局限于產(chǎn)品的質(zhì)量 ZERO DEFECT 零缺陷 ? 一個(gè)可以接近但不可達(dá)到的目標(biāo) ? 僅局限于產(chǎn)品的質(zhì)量 6 ? 設(shè)立了可量度的目標(biāo)和可執(zhí)行的程序與方法，應(yīng)用面覆蓋公司運(yùn)作的所有部門(mén)。 2??以內(nèi) ?% 的數(shù)據(jù)落在177。 Defect: 缺陷，任何未達(dá)到要求的特性 DPU (Defects per unit) = Defects / Unit = 缺陷數(shù) /單元數(shù) PPM (Defects per Million Units) = Defects / Unit x 106 =缺陷數(shù) /（單元數(shù) X 106 ) TOP (Total Opportunities) = Units * Opportunities (總機(jī)會(huì)） =單元數(shù) X 每單元發(fā)生缺陷的 機(jī)會(huì) DPO (Defects per Opportunity)=Defects/TOP (每個(gè)機(jī)會(huì)中產(chǎn)生的缺陷數(shù)） =缺陷數(shù) /總機(jī)會(huì) DPMU(Defects per million units)=DPUx 106 （每百萬(wàn)單元中的缺陷數(shù)） DPMO (Defects per Million Opportunities) = Defects / TOP x 106 = 缺陷數(shù) / TOP x 106 First Pass Yield(一次合格率 )=全過(guò)程中未產(chǎn)生任何缺陷的單元數(shù) /總單元數(shù) Rolled Yield (單元的缺陷數(shù)為零的幾率） （ The likelihood that any given unit of product will contain 0 defects) YRT= e DPU YRT = P(ND) * P(ND) * P(ND) *......P(ND)n P（ ND) 表示零缺陷的幾率 Ynorm (Normalized Yield 正態(tài)合格率） =1DPO= n YRT (連續(xù)過(guò)程的平均合格率） n=過(guò)程的個(gè)數(shù) Zlt=NormSinv(Ynorm) （ 在電子表格 Excel 的函數(shù) fx 中的‘統(tǒng)計(jì)類’中， 或查表） Zst=Zlt+ 計(jì)算 ?個(gè)數(shù)的概念與公式 （非連續(xù)數(shù)據(jù)） 計(jì)算 ?個(gè)數(shù)實(shí)例 M(每單元產(chǎn)生缺陷的機(jī)會(huì)） =50 Units（單元數(shù)） =1000 Defects（缺陷數(shù)） =500 TOP=MxUnits =50000 DPO=Defects/TOP = DPMO=DPOx106 =10000 Ynorm=1DPO = Zlt=NormSinv(Ynorm) = Zst=Zlt+ = % LongTerm Yield LongTerm Yield 4 2 308,537 3 66,807 6,210 5 233 6 不同 ??個(gè)數(shù) 的比較 (Distribution Shifted 177。t act on what we don39。t question We don39。 ? 總體：被統(tǒng)計(jì)的對(duì)象的全體。 ? 樣本：從總體中抽出的一部分 ? 樣本大小 n ：樣本的個(gè)數(shù)，又稱為樣本容量。 其數(shù)據(jù)分布為二項(xiàng)分布或泊松分布。 ? 兩種數(shù)據(jù)類型在一定條件下可互相轉(zhuǎn)化。 8 0 7 0 6 0 5 0 4 0 3 0 2 0 數(shù)據(jù)的分布有多種類型，其中正態(tài)分布是最常見(jiàn)和最實(shí)用的分布形式。 3??以內(nèi) ?% 的數(shù)據(jù)落在177。????? 100 將測(cè)量系統(tǒng)的變差與容差比較 或與過(guò)程總變差比較 判斷標(biāo)準(zhǔn) 測(cè)試人 A B C樣品號(hào) 第一次 第二次 第三次 R 第一次 第二次 第三次 Range 第一次 第二次 第三次 Range12345678910平均值A(chǔ)verage X A R A Average X B R B Average X C R C操作員A B C零件號(hào) A /R 1 2 3 1 2 3 1 2 31 A A A A A A A A A A2 R R R R R R R R R R3 A A A A A A A A A A4 R R R R R R R R R R5 R R R R R A R R R R6 A R R R A A A A A A7 A R A R A A A A R A8 A A A A A A A A A A9 R R R R A A A A A A10 A A A A A A A A A A11 A A A A A A A A A A12 R R R R R R R R R R13 A A A A A A A A A A14 R R R R R R R R R RGRR 測(cè)定方法 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) 計(jì)量型數(shù)據(jù) GRR sheet RR = (EV)2 + (AV)2P/T = 100 x (RR) / Tolerance % RR = 100x(RR)/TVLong Method 測(cè)試人 A B C樣品號(hào) 第 1 次 第 2 次 第 3 次 極差 第 1 次 第 2 次 第 3 次 極差 第 1 次 第 2 次 第 3 次 極差 樣品均值1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均值 RpAverage XA RA Average XB RB Average XC RC R= UCLR = (R) X (D4) trial D4 X diff.= UCLR2 = 2 UCLR3 = 3 Total Tolerance 重復(fù)性 Equipment Variation(EV) EV = R X K1 trial K12 EV = 3 % EV = 再現(xiàn)性 Appraiser Variation(AV) AV= (Xdiff. x K2) 2 (EV)2 / (n x r) Operator K2n = 樣品個(gè)數(shù) 2 AV = r= 測(cè)試次數(shù) 3 % AV = 過(guò)程變差 Process Variation(PV) PV=Rp X K3