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6sigma統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析教程培訓(xùn)教材(參考版)

2025-03-06 12:12本頁(yè)面
  

【正文】 下午 12時(shí) 6分 17秒 下午 12時(shí) 6分 12:06: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴 。 2023年 3月 下午 12時(shí) 6分 :06March 23, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義,不要越軌。 :06:1712:06:17March 23, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 12:06:1712:06:1712:06Thursday, March 23, 2023 ? 1知人者智,自知者明。 12:06:1712:06:1712:063/23/2023 12:06:17 PM ? 1越是沒(méi)有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 下午 12時(shí) 6分 17秒 下午 12時(shí) 6分 12:06: ? 楊柳散和風(fēng),青山澹吾慮。 2023年 3月 下午 12時(shí) 6分 :06March 23, 2023 ? 1少年十五二十時(shí),步行奪得胡馬騎。 2023年 3月 23日星期四 下午 12時(shí) 6分 17秒 12:06: ? 1楚塞三湘接,荊門九派通。 12:06:1712:06:1712:06Thursday, March 23, 2023 ? 1不知香積寺,數(shù)里入云峰。 12:06:1712:06:1712:063/23/2023 12:06:17 PM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 下午 12時(shí) 6分 17秒 下午 12時(shí) 6分 12:06: ? 沒(méi)有失敗,只有暫時(shí)停止成功!。 2023年 3月 下午 12時(shí) 6分 :06March 23, 2023 ? 1行動(dòng)出成果,工作出財(cái)富。 2023年 3月 23日星期四 下午 12時(shí) 6分 17秒 12:06: ? 1比不了得就不比,得不到的就不要。 12:06:1712:06:1712:06Thursday, March 23, 2023 ? 1乍見(jiàn)翻疑夢(mèng),相悲各問(wèn)年。 12:06:1712:06:1712:063/23/2023 12:06:17 PM ? 1以我獨(dú)沈久,愧君相見(jiàn)頻。 ? 第四步將過(guò)程置于中心 . 79 ? 靜夜四無(wú)鄰,荒居舊業(yè)貧。 ? 其次消除不正常的變差 。若分布接近與正態(tài),該圖會(huì)呈現(xiàn)為一條直線。 ? 但我們?nèi)绾沃罉?biāo)準(zhǔn)偏差讓我們完成正態(tài)曲線的繪制? +/ 1 標(biāo)準(zhǔn)偏差包含所有事件的 % +/ 2標(biāo)準(zhǔn)偏差包含所有事件的 % +/ 3標(biāo)準(zhǔn)偏差包含所有事件的 % 47 正態(tài)曲線特性 4 3 2 1 0 1 2 3 4 40% 30% 20% 10% 0% 樣件數(shù)據(jù)可能性 標(biāo)準(zhǔn)偏差距離中心值的數(shù)值 % 95% 68% Point of Inflection 備注 : 盡管該曲線看上去終止于 +/ 3 西格馬,但實(shí)際上是在延續(xù)的。稍后介紹 第二項(xiàng)。 (2): 曲線下面的區(qū)域通常用于估計(jì)某一事件發(fā)生的可能的累積概率。我們通常用標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)反映。我們通常用中值來(lái)表示 – 你需要知道該分布的寬度。 44 正態(tài)分布 ? 世上大部分的過(guò)程都屬于正態(tài)分布 – 大部分的數(shù)據(jù)多集中在中心線附近 – 離中心線或中值越遠(yuǎn),相關(guān)的數(shù)據(jù)點(diǎn)也會(huì)越少。 (但在公差之內(nèi)就是合格的嗎? ) 轉(zhuǎn)軸 軸套內(nèi)徑 軸外徑 = 間隙 ” .995” = .012” (總共 ) 在公差范圍之內(nèi),但是預(yù)期間隙的 6倍 軸套 間隙 實(shí)例繼續(xù) 41 分布 ? 我們可以對(duì)相同的變差,多次、通過(guò)產(chǎn)品、不同的機(jī)器等,以點(diǎn)繪數(shù)據(jù)描述或歸納任何過(guò)程特性 ? 這些數(shù)據(jù)的積累可被視為一種數(shù)據(jù)的分配并通過(guò)點(diǎn)圖,柱狀圖,或正態(tài)分布來(lái)顯現(xiàn)。 那么每邊的間隙為 .001”。 若沒(méi)有達(dá)到目標(biāo),確定影響中值的相關(guān)因素并優(yōu)化設(shè)置以達(dá)到目標(biāo)值。 ? 2) 評(píng)估所有變異性的級(jí)別 . 根據(jù)計(jì)數(shù)規(guī)范要求是否可接收?如果不能接收,確定變異性的來(lái)源并消除或減少其對(duì)過(guò)程的減少。 ? 1) 確定過(guò)程是否穩(wěn)定。 1. 哪些設(shè)備顯現(xiàn)出變異? 2. 每臺(tái)設(shè)備中值在何處? 3. 哪些設(shè)備具有可預(yù)測(cè)性? 4. 哪些設(shè)備具有特殊原因的變異? 5. 對(duì)于今天的工令你將采用哪臺(tái)設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn)? 6. 大體哪臺(tái)設(shè)備最容易穩(wěn)定? 37 統(tǒng)計(jì) 改進(jìn)過(guò)程流程 ? 依據(jù)下列步驟采用數(shù)據(jù)對(duì)過(guò)程進(jìn)行改善。 只有穩(wěn)定的過(guò)程才能被測(cè)量。并記錄在指定位置 序號(hào) 數(shù)列1 數(shù)列2 數(shù)列3A 5 3 9B 6 6 1C 4 3 1D 5 4 8E 5 3 1F 7 4 6G 4 16 10H 7 4 1I 6 5 7J 3 3 1K 3 4 10統(tǒng)計(jì) 數(shù)列1 數(shù)列2 數(shù)列3中位數(shù)中值重?cái)?shù)34 變異性 , 中心度 , 和穩(wěn)定性 ? 穩(wěn)定性 (在改善之前其過(guò)程必須是穩(wěn)定的 ) –過(guò)程長(zhǎng)期的表現(xiàn)如何? –穩(wěn)定性是代表恒定的平均數(shù)并可預(yù)測(cè)未來(lái)變異 如果過(guò)程是穩(wěn)定的,其變差將會(huì)圍繞一定的平均值來(lái)回?cái)[動(dòng)。 計(jì)算機(jī)可以勝任所有艱難的工作 31 變差的組成部分 ? 普通原因 : – 任
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