【正文】
要兩條信息: – 你需要知道該分布的中心位于何處。我們通常用中值來(lái)表示 – 你需要知道該分布的寬度。寬度即為變差,這些點(diǎn)同中心的距離。我們通常用標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)反映。 45 正態(tài)分布 屬性 正態(tài)分布的兩種屬性: (1): 我們已經(jīng)闡述過(guò)通過(guò)中值和標(biāo)準(zhǔn)偏差對(duì)正態(tài)分布進(jìn)行完整描述。 (2): 曲線下面的區(qū)域通常用于估計(jì)某一事件發(fā)生的可能的累積概率。 我們會(huì)著重于理解第一項(xiàng)。稍后介紹 第二項(xiàng)。 46 正態(tài)分布 – 特性 1 ? 當(dāng)我們知道某一過(guò)程中值或中心時(shí),很顯然就可以對(duì)正態(tài)分布的中心進(jìn)行定位。 ? 但我們?nèi)绾沃罉?biāo)準(zhǔn)偏差讓我們完成正態(tài)曲線的繪制? +/ 1 標(biāo)準(zhǔn)偏差包含所有事件的 % +/ 2標(biāo)準(zhǔn)偏差包含所有事件的 % +/ 3標(biāo)準(zhǔn)偏差包含所有事件的 % 47 正態(tài)曲線特性 4 3 2 1 0 1 2 3 4 40% 30% 20% 10% 0% 樣件數(shù)據(jù)可能性 標(biāo)準(zhǔn)偏差距離中心值的數(shù)值 % 95% 68% Point of Inflection 備注 : 盡管該曲線看上去終止于 +/ 3 西格馬,但實(shí)際上是在延續(xù)的。 53 怎樣知道數(shù)據(jù)是正態(tài)的 ? ? 測(cè)試給定數(shù)據(jù)是否為“正態(tài)”的測(cè)試方法通常稱之為正態(tài)可能性點(diǎn)圖。若分布接近與正態(tài),該圖會(huì)呈現(xiàn)為一條直線。 ? 觀察下列正態(tài)可能性繪圖和柱狀圖 – 該直線是否代表一組正態(tài)分布的數(shù)據(jù)? – 直方圖是否象正態(tài)或鐘形曲線? 1 1 01 0 09 08 07 06 05 04 03 02 01 0 05 00C 1FrequencyN o r m a l P r o b a b ilit y P lo t s1 0 69 68 67 66 65 64 63 62 6. 9 9 9. 9 9. 9 5. 8 0. 5 0. 2 0. 0 5. 0 1. 0 0 1ProbabilityN o r m a lp v a l u e : 0 . 3 2 8A S q u a r e d : 0 . 4 1 8A n d e r s o n D a r l i n g N o r m a l i t y T e s tN o f d a t a : 5 0 0S t d D e v : 1 0A v e r a g e : 7 0N o r m a l D i s t r i b u t i o n54 正態(tài)可能性繪圖 (繼續(xù) ) 807060504030202303002001000C3FrequencyNormal Probability Plots1 3 01 2 01 1 01 0 09 08 07 06 03 0 02 0 01 0 00C 2FrequencyN o r m a l P r o b a b i l i t y P l o t s1 3 01 2 01 1 01 0 09 08 07 06 0. 9 9 9. 9 9. 9 5. 8 0. 5 0. 2 0. 0 5. 0 1. 0 0 1ProbabilityP o s S k e wp v a l u e : 0 . 0 0 0A S q u a r e d : 4 6 . 4 4 7A n d e r s o n D a r l i n g N o r m a l i t y T e s tN o f d a t a : 5 0 0S t d D e v : 1 0A v e r a g e : 7 0P o s i t i v e S k e w e d D i s t r i b u t i o n8 07 06 05 04 03 02 0100.9 9 9.9 9.9 5.8 0.5 0.2 0.0 5.0 1.0 0 1ProbabilityN e g S ke wp va lu e : 0 .0 0 0A S q u a re d : 4 3 .9 5 3A n d e rs o n D a rlin g N o rm a lity T e s tN o f d a ta : 5 0 0S td D e v: 1 0A ve ra g e : 7 0N e g a tive S ke w e d D is trib u tio n? 你對(duì)下列柱狀圖及正態(tài)可能性繪圖的看法如何? 1 5 01 0 05 0. 9 9 9. 9 9. 9 5. 8 0. 5 0. 2 0. 0 5. 0 1. 0 0 1ProbabilityM y s t e r yp v a l u e : 0 . 0 0 0A S q u a r e d : 2 7 . 1 0 8A n d e r s o n D a r l i n g N o r m a l i t y T e s tN o f d a t a : 5 0 0S t d D e v : 3 2 .