【正文】 Process Loss或浪費要素 /改善 Cycle time/改善品質(zhì) /Flow改善） ? QFD（ Quality Function Deployment)質(zhì)量指標(biāo)分解 ?QFD是將顧客核心要求事項，轉(zhuǎn)換分解成技術(shù)要求事項（規(guī)格），或暫定的 CTQ的工具，由相關(guān)工序?qū)＜抑贫ā?σ 45,500 308,700 177。 ?通過問題的現(xiàn)象分析把握工序能力（ Z）：要提高到 6 σ水平，統(tǒng)計上采取什麼樣的活動？ 21 需要什麼樣的管理？需要什麼樣的技術(shù) 短期的工序能力 長期的工序能力 ?判斷為短期內(nèi)工序沒有外部影響 ?判斷為充分長時期內(nèi)工序有外部影響 ?Zst（ σst） ?Zlt（ σ lt ） ?Cp ?Cpk ?技術(shù) ?技術(shù) +工序管理 ?最佳條件下的工序能力 ?日常條件下的工序能力 ?6 σ： Zst=， Cp= ?6 σ： Zlt=， Cpk= ?Zst=3Cp ?Zlt=3 Cpk ?長期內(nèi)的工序能力因工序的中心移動及變動，跟 ZltZst關(guān)系有關(guān) ?Zshift=ZstZlt ? Zst=Zlt+ 22 6 sigma的品質(zhì)水準(zhǔn)是什麼？ ? 正態(tài)分布的平偏移（177。 ?如果規(guī)格上限（ or下限）用‘ X’來代替時超出規(guī)格上限的尾部面積可以認(rèn)為有缺陷可能性。如果目標(biāo)值（ T）和規(guī)格上下限（ USL or LSL)距離是標(biāo)準(zhǔn)偏差的 3倍的話，說明具備了 3Sigma的工序能力。 ? Sigma是統(tǒng)計學(xué)記述接近平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差（ Standard Deviation）或變化（ Variation），或定義為事件發(fā)生的可能性。6 sigma管理概念 1 6sigma概念 Ⅰ 3sigma水平的公司 6sigma水平的公司 ?銷售額中 10~15%是損失費用 ?百萬中有 66,807個不合格品 ?依靠品質(zhì)檢查 ?保證高品質(zhì)需要很多費用 ?不能按體系進行 ?承認(rèn)并滿足于 99% ?內(nèi)部決定 CTQ ?銷售額中 5%是損失費用 ?百萬中有 ?重點是使工序中不產(chǎn)生不良 ?保證高品質(zhì)所需費用更低 ?使用測定，分析，改善，管理技法 ?不滿足于 99% ?徹底地以顧客觀點來決定 CTQ 4sigma的水平是 30頁報紙中有 1個錯字的品質(zhì)水平 5sigma的水平是百科全書中有 1個錯字的品質(zhì)水平 6sigma的水平是小規(guī)模圖書館中有 1個錯字的品質(zhì)水平 2 6sigma概念 Ⅱ 3sigma水平的公司 6sigma水平的公司 ?每年有 54,000次的藥品調(diào)劑錯誤 ?每年護士或醫(yī)生的錯誤造成新生兒死亡 40,500名 ?每月有 2小時喝污染的食用水 ?每周有 2小時不能提供電話服務(wù) ?每周飛機發(fā)生 5次著陸錯誤 ?每周發(fā)生 1350次外科手術(shù)事故 ?每小時遺失 54,000件郵件 ?25年中只生 1次藥品調(diào)劑錯誤 ?100年中護士醫(yī)生的錯誤造成新生兒死亡 3名 ?16年中只有 1秒鍾喝污染的水 ?100年中 6秒不能提供電話服務(wù) ?美國所有航空公司 10年發(fā)生 1次著陸錯誤 ?20年發(fā)生一次外科手術(shù)事故 ?每年遺失 35件郵件 3 6sigma概念（使用工具） 階段 Tools Define （定義） 1)Process Mapping 3)Pareto Analysis 2)Logic Tree 4)QFD, FMEA Measurement （測定） 5)Gage RR 7)Process Capability 6)Rational Subgroup Analysis （分析） 8)Hypothesis Test 10)Graph Analysis 9)Regression Improvement （改善） 11)DoE(Design of Experiment) 12)ANOVA Control （管理） 13)SPC ?6sigma不同推進階段中，改善問題使用的統(tǒng)計工具 4 Y=f(x) Question 1)： Y或 X中對哪一個聚焦 ?Y ?X1…Xn ?從屬變數(shù) ?獨立變數(shù) ?Output ?Input ?結(jié)果 ?原因 ?現(xiàn)象 ?根源問題 ?觀察監(jiān)視的對象 ?管理對象 5 Y=f(x) ?Question 2)假如 X良好的話，有沒有必要繼續(xù)實驗及檢查 Y？ ? 6sigma活動是對根本原因的因素（ CTQ）聚焦後，展開改善活動 )(: 21 nxxxfYex ????6 6sigma各階段推進內(nèi)容 階段 展開內(nèi)容 Focus Define(定義） 1）確定問題點 /具體改善目標(biāo) Measurement (測定） 2）選定制品或工序的 CTQ 3）把握 Y的工序能力 4）明確 Y的測定方法 5）將 Y的改善對象具體化 Y Y Y Y Analysis (分析） 6）明確改善 Y的目的 7）明確影響 Y的因素 Y X1…Xn 7 6sigma各階段推進內(nèi)容 Improvement (改善） 8)通過篩選抽出關(guān)鍵的少數(shù)因素 9)把握關(guān)鍵的少數(shù)因素的相關(guān)關(guān)系 10)工序最佳化 驗證 (再現(xiàn)性實驗 ) X1…Xn 致命的少數(shù)因素數(shù) Xi 致命的少數(shù)因素數(shù) Xi Control (管理 ) 11)確立對 X的測定系統(tǒng) 12)確立對關(guān)鍵的少數(shù)因素的管理方法 13)確立關(guān)鍵少數(shù)因素的工序管理系統(tǒng)及事後管理 致命的少數(shù)因素數(shù) Xi 致命的少數(shù)因素數(shù) Xi 致命的少數(shù)因素數(shù) Xi ?6Sigma Process是以 DMAIC5階段構(gòu)成并經(jīng)過重要的 13步驟 ?6Sigma活動是通過現(xiàn)象分析，展開問題，查明臨時性因素，以 DMAIC程序改善關(guān)鍵少數(shù)因素。 ? Sigma是表示工序能力的統(tǒng)計單位，測定的 Sigma跟 DPU（單位缺陷， Defect Per Unit） ,PPM等一起出現(xiàn)。 USL 3σ 1σ μ（平均） T 拐點 15 統(tǒng)計基本概念的理解 ? 某班學(xué)生的國語平均分?jǐn)?shù)是 60分，按偏差是 5的正態(tài)分布的話，隨意抽取一個學(xué)生時， 70分以上分?jǐn)?shù)的可能性是多少？ 45 50 55 60 65 70 75 % % % 測定值（分?jǐn)?shù)） Z值 σ： 3 2 1 0 1 2 3 16 統(tǒng)計基本概念的理解 ?正態(tài)分布 ： N（ 60， 52） ?標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布： N（ 0， 12） ?70分的情況下 Z值是 ?假如規(guī)格上限是 75分的話，現(xiàn)在的工序能力是 Z=2或是2σ 。 ?‘ Z’值是用來測定工序能力，跟工序的標(biāo)準(zhǔn)偏差不同，在這里‘ Z’值是 ，把全體面積作為 1的時對應(yīng)的面積 。 σ ） 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ X +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ + 規(guī)格上限 （ USL） 規(guī)格下限 （ LSL） 23 按規(guī)格變化和平均值偏移的不良率 規(guī)格關(guān)系 無偏移時不良率 （理想的工序時） 177。3σ 2,700 66,810 177。 28 聚焦問題點階段 QFD Process ? 進行市場調(diào)查，明確信賴性要求，及一般的要求事項和顧客對現(xiàn)在品質(zhì)核心問題的要求。 32 聚焦問題點階段 ? Brainstorming時注意事項 ?禁止批評 ?全部 Idea都要記錄 ?Idea發(fā)掘時不要解釋或討論 ?粗略的 Idea也要鼓勵 ?所有人都積極參與 ? Logic Tree(Structure Tree) ?為達成目標(biāo)的手段，用邏輯性表示 ?Breakdown（展開）的問題之間 MECE（互不重復(fù)無遺漏的全體） ? MECE（ Mutually Exclusive and Collective Exhaustive)（不重復(fù)，各個的和等于全體） 33 聚焦問題點階段 ?確定活動題目的相關(guān) Benefit[利益 ]（定量 /定性效果） ? 為保證達成，明確改善金額 ?對活動課題的問題記錄 ? 在現(xiàn)象分析時，記錄現(xiàn)在現(xiàn)象和所希望的現(xiàn)象 ?計劃時間管理 ? 通過分析把全部日程用具體的圖表管理 34 測定（ Measurement） 35 變化的理解 ? 數(shù)據(jù)的分類 解決問題 工程問題 /Bottle Neck/Issue 事項 36 變化的理解 ? 連續(xù)型數(shù)據(jù)（計量型數(shù)據(jù)） ?Inch or時間一樣能使用測定刻度的數(shù)據(jù) ?比較數(shù)值數(shù)據(jù)提供更多情報 ? 離散型數(shù)據(jù)（計數(shù)型數(shù)據(jù)） ? 提供合格不合格之類情報的數(shù)據(jù) ? 不能再細(xì)分化的數(shù)據(jù) 37 變化的理解 ?群內(nèi)變化（ White Noise） ? White Noise是工程內(nèi)存在的日常因素引起的變化（偶然因素） ? 現(xiàn)在的技術(shù)水平是不可能控制的變化 ? 一般工程的散布 ? 工程上受細(xì)小的多數(shù)因素的影響 ? 38 變化的理解 ?群間變化（ Black Noise） ? Black Noise是工程外部因素影響中心值移動，一般情況下，可查明原因的變化（異常原因） ? 現(xiàn)在工程上可控制的變化 ? 一般情況下，在工程的目標(biāo)值下平均值偏移 ? 實際上可以知道隨時間的變化，工程能力會怎樣變化 39 群內(nèi)、群間變化的區(qū)分例 ? 群內(nèi)變化：每 Line 1， 2， 3內(nèi)出現(xiàn)的（即 Line內(nèi)作業(yè)者間的變化）工程變化 ? 群間變化：各 Line間的變異而出現(xiàn)的工程變化 作業(yè)者 1 作業(yè)者 2 作業(yè)者 3 作業(yè)者 4 作業(yè)者 5 作業(yè)者 6 作業(yè)者 7 作業(yè)者 8 作業(yè)者 9 Line1 Line2 Line3 40 變化的理解 ?Rational Subgroup（合理分組） ? 批跟數(shù)據(jù)的種類無關(guān)，在可能的短時間內(nèi)彼此類似的條件下作業(yè)的樣本群。 43 工序能力 ?短期 /長期工序能力的意義 ? 短期工序能力是只存在群體內(nèi)變化，表示取樣的數(shù)據(jù)都具有同樣的品質(zhì)特性，但有主要技術(shù)要素引起品質(zhì)特性變化，因此，品質(zhì)特性變化越大，散布也就越大，短期工序能力也就越差。 47 Gage RR ?適合貫?zāi)芘袛鄷r Gage RR ? 對各 Parts用貫?zāi)軄砼卸ê细衽c不合格，或go ? 管理界限是用測定者間的測定值變化來計算，因此測定值的變化小說明管理界限的幅小，即說明測定者間的測定值變化很小 ? 測定的變化（測定者，測定系統(tǒng)）比部品間變化相對小，可以讀出 Parts間變化的情況 53 Gage RR ?R管理圖 ? 大部分的測定值在管理界限內(nèi) ? 表示所測定的數(shù)據(jù)的值是正常的 54 Gage RR ? Number of Distinct Categories=4 ?表示檢測部品的信賴性區(qū)間不重疊的個數(shù) 4個 Categories 對同樣部品的同樣特征值量，由 3名檢查者反復(fù)檢測 2次。 ? 為確認(rèn)測定系統(tǒng)， 3名檢查者對 10個部品反復(fù)測試 2次 ? File name: 57 Gage RR ?短期的方法時 Gage RR運用 ? CTQ部品的 Spec是 177。 59 對測定差平均分布的 d*值 實驗順序 測定者數(shù) 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 60 Gage RR ? Gage RR類型 ? 短期的方法 ?只需要 2名測定者和 5個部品 ?不能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性 ?可以迅速確認(rèn)想測定的計測器的接受與否 ? 長期的方法 ?典型的是 2~3名的測定者對 10個部品反復(fù)測定 2~3次 ?可以明確把握測定系統(tǒng)的變化有多大，能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性 61 Gage RR ?對測定系統(tǒng)變化的理解 ? 線性（ Linearity）：通過期望的 Gage工作範(fàn)圍比較精確度得到的值即在已定的工作範(fàn)圍的兩邊界線區(qū)間上，最少研討 1回的精確度得到的值的差。 ? 是區(qū)分工程的短期工程度能力的重要方法 ?可以把握平均值移動問題還是散布問題 ?把問題特殊化的第一個階段 68 變化的理解 ? Rational Subgroup要包含的要素：為了明確給工序變化暫定影響的‘ X’因素，使用 5M求解特性要因圖