【正文】 1 2 1 211 G G G G12 G G G G13 G NG G G14 G G G G15 G G G G16 G G G G17 G G G G18 G G G G19 G G G G20 G G G G?如果各部品別 4次都有出現(xiàn)同樣結(jié)果的話，其評價是可接受的?%Gage RR=[3247。vShort Term Process Capability Index：短期工序能力指數(shù)vZlt（ σlt ）， CpkvZlt=3Cpk44 工序能力? 長期工序能力是包括群內(nèi)變化和群體間變化，為了改善技術和工序管理，必須判斷工序是否穩(wěn)定時，用長期工序能力的特性來取樣，來確認包括管理因素引起的變化和技術的要素引起的變化。? Rational Subgroup是指 Subgroup內(nèi)只存在群內(nèi)變化， Subgroup間只發(fā)生群間變化，將數(shù)據(jù)Grouping? 通過這種區(qū)分把握長期、短期工程能力? 經(jīng)長期收集的數(shù)據(jù)是不管業(yè)務部門還是製造部門都包含在群內(nèi)，群間變化。? 對調(diào)查內(nèi)容優(yōu)先排序，為滿足顧客的要求事項制定技術規(guī)格? 確定對顧客要求事項影響大的技術規(guī)格的先後順序，對已確定的先後順序的技術要求事項，轉(zhuǎn)換成暫定的 Part特性（ CTQ）? 對技術規(guī)格影響大的特性要素（ CTQ）進行排序vQFD是為了能夠改善顧客的核心要求事項，轉(zhuǎn)換成技術規(guī)格的工具v通過 QFD把顧客要求事項系統(tǒng)化，最終選定暫定的 CTQ，開展改善活動29 聚焦問題點階段? FMEA（ Failure Modes Effects Analysis)故障模式及效果分析vFMEA是明確制品設計上可能發(fā)生的問題和排定其順序，并針對故障模式制定所采取的恰當活動? FMEA Processv對已設計的制品用 Brainstorming法列出可能的故障模式。4σ 63 6,210177。177。18 Z值的計算45 50 55 60 65 70 75Z規(guī)格上限19 工序能力測定方法 Z值v Z=33σ能力1 σUSL2 σ 3 σLSL20 工序能力測定方法 Z值v Z=66σ能力1σUSLLSL2σ 3σ 4σ 5σ 6σ?工序的變動（散布）越小工序能力越高。vZ值是已測定的標準偏差（ σ ）有幾個能進入平均值到規(guī)格上下界限（ USL， LSL）之間的測定值。13 統(tǒng)計基本概念的理解? 可以說明擁有高 Sigma值的工序，具備不良率低的工序能力? Sigma值越大品質(zhì)費用越少，周期越短。?先把握現(xiàn)象，能夠 1次性改善的部門采取 1次性改善活動；然後下一個階段再接著進行改善活動。 8 統(tǒng)計基本概念的理解v 數(shù)據(jù)的計算方法? 中心位置特征值的計算：9 統(tǒng)計基本概念的理解? 散布的計算vS(總變動： Total Sum of Squares):偏差平方和v無偏方差 (Unbiased Variance):S除以自由度（ n1）v無偏方差的開方 or標準偏差10 統(tǒng)計基本概念的理解v 參數(shù)和統(tǒng)計量? 參數(shù) (Parameter)：描述變量集合的特性值? 統(tǒng)計量（ Statistics)：表示標本的特性值11 統(tǒng)計基本概念的理解區(qū)分 參數(shù) 統(tǒng)計量均值 (Mean) 均值： μ 樣本均值：方差(Variance)偏差(Deviation)12 統(tǒng)計基本概念的理解v Sigma的定義? Sigma是希臘字母，表示工序的散布。14 統(tǒng)計基本概念的理解v 平均值和拐點之間距離用標準偏差（ σ ）表示。17 統(tǒng)計基本概念的理解v Z值的計算? 70分以上的可能性有多少？v正態(tài)分布總面積是 ‘1’ v某概率變量 ‘X’到平均值（ μ ）之間距離除以標準偏差（ σ ）的值用 ‘Z’來表示。?其結(jié)果標準偏差更小，發(fā)生不良的可能性就低。1σ 317,000 697,700177。5σ 233177。v決定每種可能故障模式的重要度和發(fā)生可能性v決定消除重要故璋模式而采取的方法v開發(fā)消除或減少重要故障模式的方法30 聚焦問題點階段? 部分分析法v以優(yōu)先順序找出問題的核心事項v典型的是： 80%的問題由 20%產(chǎn)生v 決定活動課題和相關非常勤人員? 用邏輯樹等方法展開問題後，找出最終區(qū)域，選定經(jīng)驗豐富的工程師來執(zhí)行課題活動。41 工序能力v 工序能力度評價ShorttermCapability(6σ)LongtermCapability(3σ)時 間SL SUltstststst?隨著時間的變化，工序因各種外部因素（ 4M）變化，長期工序能力比短期工序能力散布大 42 工序能力v 什麼是工序能力? 工序在管理狀態(tài)時，其工序生產(chǎn)的產(chǎn)品品質(zhì)變化有多少程度的值：或指在管理狀態(tài)（穩(wěn)定狀態(tài)）下，工序能製造出來的品質(zhì)水平的程度。vLong Term Process Capability Index：長期工序能力指數(shù)vZlt（ σlt ）， CpkvZlt=3 Cpk45 Gage RRv Gage RR實行時注意事項? 以 Blind測定來評價? 決定幾名評價者為合理? 接產(chǎn)品的重要性和統(tǒng)計特性決定試料數(shù)的反復次數(shù)? 預先決定評價周期? 抽取樣本時運用隨機原則，但實施 Gage RR時須對試料事先計劃再行抽樣46 Gage RR? 一般是看 %Tolerance值來判斷 Gage的接受與否，但 %Study Var在 20%以上時，有必要點檢工序Process? Gage RR值較大時，必須制定改善計劃進行改善。20] 100%=15% 50 Gage RRv 長期方法時 Gage RR的 Minitab運用? Gage RR的 Graph解釋? P3951 Gage RRvP3852 Gage RRv X bar管理圖? 測定值超出管理界限，表現(xiàn)為良好的結(jié)果。如果信賴性區(qū)間重疊意味（信賴區(qū)間不重疊意味著組數(shù)?。y定的變化大。 ） 100%=%v參考）測量誤差用測定差的平均值乘以常數(shù)（這里是）來計算。StabilityTime2Time164 Gage RR? 偏移（ Bias）：實際測定值跟試料平均值的差異值叫準確度（ Accuracy）BiasReferenceValueObservedAverageValue65 Gage RR? 反復性（ Repeatability）： 1名測定者使用同樣計測器測定同樣部品的同樣特性時得到的變化Repeatability66 Gage RR? 再現(xiàn)性（ Reproduceability)：同樣部品的同樣特性使用同樣計測器由多名測定者測定時得到的變化。并且表示通過改善活動消除平均值移動引起的偏移時的最高的能力。? DO（ Defect Opportunity）：機會損失（缺陷）v可能引發(fā)的機會損失（缺陷）的行動或事件。750=vDPO=缺陷數(shù) 247。? YRT(Rolled Throughput Yield)：全工程一次性直通收率v表示一個產(chǎn)品通過全工各沒有經(jīng)過一次的修理和再作業(yè)，到最終合格為止的收率值。91 離散型數(shù)據(jù)分析v YRT(Rolled Throughput Yield)? 產(chǎn)品 A由 3個連續(xù)的階段來形成的話， YRT/YND的值的值是什麼？階段 1 階段 2 階段 3YFT=80%YF=100%YFT=70%YF=90%YFT=90%YF=95%92 離散型數(shù)據(jù)分析? YRF是連續(xù)的各階段 YFT之乘vYRT==(%)v沒有考慮作業(yè)? 計算各階段的平均收率v不是算術平均，而使用各階段的幾何平均值vYND(Normalized Yield)v這里 n表示工序的數(shù)93 離散型數(shù)據(jù)分析v上例 YND(Normalized Yield)v各階段平均 YFT=%? 正常收率是全工程平均收率，以 YND(Normalized Yield)值來計算 Sigma值? 通過 YRF可以知道工程真正的收率（累計直通率）? 部品數(shù)或工序（作業(yè)）的階段越少，收率值越大。v 運用假設檢驗（事例）? 新產(chǎn)品 Flatron Monitor產(chǎn)品顯著降低了眼睛的疲勞? LG Digital TV比競爭社的 Digital TV畫質(zhì)更優(yōu)秀? 6σ 品質(zhì)改善 Tool比原有品質(zhì)改善活動使用的改善 Tool效果更卓越? 019 PCS比它社手機通話音質(zhì)更清晰101 假設檢驗（ Hypothesis Test）計量值v 假設檢驗的用語理解? 原假設 (Null Hypothesis:Ho)：作為檢驗對象的假設v如果接受原假設的話，表示 “什麼也不能確信（ or證明） ”。v設定假設? Ho：獨立（分類的變數(shù)之間地相關性）? H1：從屬（分類的變數(shù)之間有相關性 )114 假設檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型? 期望值（ E），觀測值（ O）， X2統(tǒng)計量v期望值（ Expected Frequency）：對一些現(xiàn)象的結(jié)果期望的值v觀測值（ Observed Frequency）：對一些現(xiàn)象的結(jié)果實際觀測的vX2統(tǒng)計量是115 假設檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型v X2(Chisquare)統(tǒng)計量? 用 3個月把 Monitor產(chǎn)品不良類型按不同的交接班整理後，調(diào)查各交接班有（從屬的）無（獨立的）產(chǎn)品不良類型的特性後，進行改善活動，檢出了 N=309個 Monitor不良。什麼是水平的分析方法。為了減少潛在變量的影響， 一般采用隨機法和 Blocking。為了減少潛在變量的影響，常常隨機化。? 試驗時必須參加觀察v通過觀察可以知道是因果關系還是相關關系。137 試驗計劃的樹立v 數(shù)據(jù)分析? GRAPH分析vCapability AnalysisvHistogramvBox PlotvParetovScatter PlotvCube PlotvMain effect plot：平均值 標準偏差vInteraction plot：平均值 標準偏差138 試驗計劃的樹立? 信賴區(qū)間vPvalue，檢驗統(tǒng)計量vTtest， Ftest， Chisquare? 分散分析表 (ANOVA Tables）? 回歸方程式 (Regression)139 試驗計劃的樹立v 導出結(jié)論? 結(jié)果值在統(tǒng)計上有效嗎？v測定 /分析 /改善階段使用的工具間有矛盾嗎？v結(jié)合實際問題統(tǒng)計的處理結(jié)果合理嗎？? 得到改善的證據(jù)（長期的）充分嗎？? 結(jié)果值得到實際改善了嗎？v工序能力值向上了嗎？v所選定題目的 ‘Y’值得到了長期改善了嗎？v會不會發(fā)生逆性能的問題？140 試驗計劃的樹立? 試驗結(jié)果怎樣指示改善問題的方向？? 是否要做追加的試驗？v 驗證試驗? 驗證試驗是證明已找出的最佳條件是真的改善的步驟? 驗收試驗必須象現(xiàn)象分析類似對長期的數(shù)據(jù)合理分組來實施? 找出最佳條件來做試驗期間在遷定的條件內(nèi)應使其自然（實際作業(yè)條件）141 試驗計劃的樹立? 參照事項v做驗證試驗期間必須參加觀察v要確認因子的水平變化是否正確v應留意試驗條件變更是否損壞裝備或誘發(fā)安全性問題v+/只能在條件內(nèi)實際控制可能的話，不能檢出 2水平變化引起的 效應142 試驗計劃的樹立v 試驗時注意事項? 錯誤認識發(fā)生問題的因子v相關關系錯誤認識為因果關系? 最佳選定的條件和實際使用的條件不符v試驗結(jié)果最佳選定的值在實際上協(xié)力社不能作業(yè)或生產(chǎn)工序不能賦予其條件v跟 Cost（成本費用）等相關，不能實行其政策v全體的制度等有可能變更143 試驗計劃的樹立? 不能決定是因為沒有得到管理而變化v潛在變量的影響給 ‘Y’值造成大的影響? 試驗在很小範圍的因子水平上實施? 沒有包含重要的獨立變量v沒有包含影響品質(zhì)的 CTQ? 因測定的變動大，不能檢出變化的值144 一元配置法v 一元配置法? 只選擇 1個預計對一些特性值有影響的因子，實施試驗的最單純的試驗計劃法。作為 因行了 沒有反復的二元配置實驗，因子的收率如下，求最佳條件。 3次以上的交互作用，技術分析不太容易，因此一般不考慮。? 可以把握溫度最大影響反應值。165 部分配置法 (Fractional factorial design）v 為什麼要使用部分配置法 (Fractional factorial design)? 為了找出致命的少數(shù)因子 Screening時；? 從經(jīng)濟 /成本費用方面愾有水平配合下，試驗發(fā)生困難。? 剩下的注入量（注入速度）人反應值影響微小? 從干擾的分析結(jié)果來看，轉(zhuǎn)速幾乎不影響，因此排