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正文內(nèi)容

物流成本預(yù)測與成本決策(ppt38頁)-wenkub

2023-02-24 17:22:26 本頁面
 

【正文】 浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 一、物流成本預(yù)測的含義及作用 二、物流成本預(yù)測的內(nèi)容與分類 三、物流成本預(yù)測的方法 浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 什么是預(yù)測? 預(yù)測是人們根據(jù)事物之間的相互聯(lián)系,事物發(fā)展的歷史及顯示資料,利用已經(jīng)掌握的科學(xué)知識和手段,對客觀事物的未來發(fā)展?fàn)顩r或趨勢進(jìn)行事前分析和推斷的科學(xué)與藝術(shù)。物流成本預(yù)測屬于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的預(yù)測,由于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)ο耜P(guān)系復(fù)雜,影響因素眾多,目前人們對經(jīng)濟(jì)學(xué)中變量關(guān)系的認(rèn)識尚為膚淺。目標(biāo)成本的確定有賴于對成本的正確預(yù)測。 ? 定量預(yù)測是根據(jù)過去和現(xiàn)在的資料數(shù)據(jù),運用一定的數(shù)學(xué)方法,建立預(yù)測模型,找出成本與影響變量之間的函數(shù)關(guān)系,對成本未來的變化數(shù)值做出預(yù)測。將統(tǒng)計資料按時間順序劃分為若干個數(shù)據(jù)點相等的組,并依次向前移動一個數(shù)據(jù),計算各組的算術(shù)平均數(shù),組成新的時間序列進(jìn)行預(yù)測。 ? 浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 (二 )用 趨勢值 +變動趨勢 預(yù)測 —— 趨勢平均法 趨勢平均法采用計算移動平均數(shù) Mt的增減量的移動平均值 ( 即趨勢變動量 ) , 作為預(yù)測滯后期的增減值 , 這時 , 可用如下預(yù)測公式: 預(yù)測期的值 = 最后一期移動平均數(shù) + 變動趨勢移動平均數(shù) 時間滯后期 浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 (二 ) 用 趨勢值 +變動趨勢 預(yù)測 —— 趨勢平均法 月份 物流成本 變動趨勢變動趨勢平均值1 2 2 , 4 0 02 2 1 , 9 0 03 2 2 , 6 0 0 2 2 , 3 0 04 2 1 , 4 0 0 2 1 , 9 6 7 2 2 , 3 0 0 3 3 35 2 3 , 1 0 0 2 2 , 3 6 7 2 1 , 9 6 7 4006 2 3 , 1 0 0 2 2 , 5 3 3 2 2 , 3 6 7 167 787 2 5 , 7 0 0 2 3 , 9 6 7 2 2 , 5 3 3 1 , 4 3 3 6678 2 3 , 4 0 0 2 4 , 0 6 7 2 3 , 9 6 7 100 5679 2 3 , 8 0 0 2 4 , 3 0 0 2 4 , 0 6 7 233 58910 2 5 , 2 0 0 2 4 , 1 3 3 2 4 , 3 0 0 1 6 7 5611 2 5 , 4 0 0 2 4 , 8 0 0 2 4 , 1 3 3 667 24412 2 4 , 8 0 01M (3 )/ 預(yù)測值浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 (三)時間序列數(shù)據(jù)周期因素分析 時間序列 Yt, 按照乘積模型表示成 Yt = T S I 求季節(jié)成分 S的步驟: T S I中的 S I平滑掉而 得到 T S I: S I = Yt/ T S I中的隨機(jī)變差 I,得到季節(jié)變差 S 。 y = a + bx Y X 浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 (一 ) 高低點法 設(shè) 物流成本 y 與業(yè)務(wù)量 x 的關(guān)系為: y = a + bx 則: 月份 物流業(yè)務(wù)量 x 物流成本 y 1 4000 540 2 3800 510 3 5300 660 4 4300 570 5 4500 565 6 4800 578 最低點業(yè)務(wù)量最高點業(yè)務(wù)量最低點業(yè)務(wù)量的成本最高點業(yè)務(wù)量的成本???b最高點業(yè)務(wù)量最高點業(yè)務(wù)量的成本 ??? ba浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 二)定量預(yù)測方法 —— 因果法 (二 ) 一元線性回歸預(yù)測法 ? 回歸直線法是根據(jù)過去一定期間的物流業(yè)務(wù)量 x與物流成本 y的歷史資料 , 運用最小二乘法原理 , 建立反映物流成本和物流業(yè)務(wù)量之間關(guān)系的回歸直線方程 , 建立物流成本模型的一種定量分析方法 。 要使擬合的直線能反映兩個因素的變化趨勢 , 首先應(yīng)該判斷兩組數(shù)據(jù)間是否具有線性關(guān)系 。 ? y = a + b?x 業(yè)務(wù)量 X 成本 Y 浙江工商大學(xué) 物流管理與工程 吳承健 實際值: yi 回歸方程計算值 : a + b﹒x i 誤差: qi =yi ( a + b﹒x i ) 總誤差平方和: Q = ∑ ( yiab﹒x
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