某汽車質量改善3824步資料-wenkub
2023-02-13 16:56:34 本頁面
【正文】 ．－５why２質量追溯就是破案抓真兇吉利轉型中的質量創(chuàng)新 為什么方法不好使？ 長官意志 → 拍腦袋，決策失誤 為什么問題擋不??？ 盲人摸象 → 經驗主義，以偏蓋全 為什么問題越來越多？ 閉門造車 → 封閉自負，自以為是 質量轉型之三－解決問題方式轉變 從粗放式管理到精細化經營? 基本原則：y=f(X1,X2,X3…… Xn） 以客戶為導向 以流程為中心 以數據為基礎 技術歸零的五步 : 定位準確、機理清楚、問題再現(xiàn)、措施有效、舉一反三 管理歸零的五步 : 過程清晰、責任明確、漏洞堵住、考核到位、流程優(yōu)化吉利轉型中的質量創(chuàng)新質量轉型的關鍵行動組織再造 流程再造 人員再造對質量架構的調整與健全成立質量改善室質量網從 ISO9000體系到卓越績效質量策劃流程的建立(PDCA)實施 6期質量改善培訓全員參與的質量改善活動進行 PK質量定義的變遷?質量是滿足產品標準要求的程度；?質量是給用戶造成損失的總和；?質量是適用性；?質量是用戶滿意的程度 。?質量是用戶和其它相關方的滿意度。? 貫徹 GB/T19580和 GB/Z19579等標準? 科學化 → 應用統(tǒng)計技術等科學方法? 規(guī)范化 → 貫徹有關管理性標準? 有效性 → 開展各種質量改進活動我國企業(yè)質量管理的當務之急質量改進的精神? 堅持不懈，咬定青山不放松；? 大力提倡科學化（程序和方法）；? 毋以善小而不為；? 不積跬步無以至千里，不積小流無以成江河；? 不存在 “靈丹妙藥 ”、 “妙手回春 ”、 “一個點子救一個企業(yè) ”。質量改善 3824步操作注意事項思路放之四海而皆準：所有問題的解決都可以按 3824步的思路具體操作層面，可以根據實際情況，進行簡化或細化?? 如生產線的尺寸偏差，發(fā)現(xiàn)是由于刀具磨損問題，原因非常明確，措施非常清楚，那就馬上行動，調整刀具。? 找出各因素之間的因果關系，在圖上以因果關系的箭頭表示出來。? 一個主要質量問題只能畫一張圖，因果圖只能用于單一目標分析。? 檢查無遺漏? 要運用其它工具和技術進行驗證分析原因要注意的問題（ 1）針對所存在問題分析原因（ 2）要展示問題的全貌 5M1E：（人、機、料、法、測量、環(huán)境）（ 3）分析原因要徹底，要針對結果，把原因一層層展開，分析到可以采取對策為止。用排列圖法，可以實現(xiàn)這一目的 .排列圖的分類? 兩類：分析現(xiàn)象用排列圖，與不良結果有關 質量（ Q）：缺陷、故障、顧客抱怨、退貨或維修等 成本 (C)：損失金額或費用等 交貨期 (D)：存貨短缺或交貨期拖延等 安全 (S)：發(fā)生事故或出現(xiàn)差錯等分析原因用排列圖，與過程有關 操作者：班次、組別、年齡、工齡等 機器：設備、工具等 材料：供應商、批次等 作業(yè)方法：作業(yè)安排、方法等作排列圖的步驟? 明確問題以及如何收集數據? 設計數據記錄表（檢查表），記錄數據? 將數據從大到小排列，并累計計算? 畫排列圖? 在圖上畫累計頻數折線? 在圖上記入必要事項（）案例分析? 例：某廠隨機調查 4月 1日至 7月 1日的產品共 5000件，對其逐一檢查，進行缺陷分 析，得到缺陷種類及數據如下：缺陷類型彎曲污染擦傷裂紋沙眼其他斷裂合計缺陷數10 20 42 6 4 14 104 200第一步：把數據由大到小重新排列缺陷類型斷裂擦傷污染彎曲裂紋沙眼其他合計缺陷數104 42 20 10 6 4 14 200缺陷類型斷裂擦傷污染彎曲裂紋沙眼其他合計缺陷數 104 42 20 10 6 4 14 200百分比 52 21 10 5 3 2 7累計百分比52 73 83 88 91 93 100 第二步：計算百分比和累計百分比項目排列圖制作排列圖的注意要點1．分類方法不同，得到的排列圖不同。排列圖的使用? 1．排列圖的目的在于有效解決問題，基本點就是要求我們只要抓住 “關鍵的少數 ”就可以了。? 3．對照采取措施前后的排列圖，研究組成各個項目的變化，可以對措施的效果進行驗證。? 通過直方圖可以觀測并研究這批數據的取值范圍、集中及分散等分布情況。? 本例中 R=xmaxxmin=290=29μ。每組的上下界限相加除以 2，所得數據即為組中值。直方圖作圖步驟直方圖作圖步驟? 第七步，畫直方圖。 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1103 5 10 9 14 9 12 6 8 2 3 偏鋒形平均值位于中間值的左側 (或右側 )，從左至右 (或從右至左 )，數據分布的頻數增加后突然減少，形狀不對稱。 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 11015 17 13 9 7 5 3 5 2 4 1 平頂形當幾種平均值不同的分布混在一起，或過程中某種要素緩慢劣化時，常出現(xiàn)這種形狀。出現(xiàn)這種情況是夾雜了其他分布的少量數據，比如工序異常、測量錯誤或混有另一個分布的少量數據。 直方圖不滿足公差要求C. 必須采取措施 ,使平均值接近規(guī)格的中間值。 工序分布檢查表 不合格項檢查表
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