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某汽車質(zhì)量改善3824步資料(存儲(chǔ)版)

2025-02-14 16:56上一頁面

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【正文】 般的正態(tài)分布就可以轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,記為: N(0,1)正態(tài)分布的表達(dá)方式μ、 σ不同的正態(tài)分布的比較正態(tài)曲線單側(cè)的概率一般正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的計(jì)算案例分析正態(tài)分布總體均值和總體比例的區(qū)間估計(jì)?一 .總體均值的區(qū)間估計(jì)?二 .總體比例的區(qū)間估計(jì)?三 .樣本容量的確定總體均值的置信區(qū)間(σ2 已知 )案例分析總體均值的置信區(qū)間(σ2 未知 )案例分析SPC的介紹什么是 SPC?? SPC是英文 Statistical ProcessControl的字首簡稱 ,即統(tǒng)計(jì)過程控制。3σ之外的概率為 100%一 %= %,而超過側(cè),即大於 μ3σ或小於 μ+3σ的概率為%/2=%≈1% ,這個(gè)結(jié)論十分重要。3σ作為控制限可以使總損失最小過程能力與過程能力指數(shù)? 過程能力(工序能力)? 是指過程加工質(zhì)量方面的能力,用于衡量 過程加工內(nèi)在一致性。因此 , 只能根據(jù)這兩類錯(cuò)誤造成的總損失最小來確定上下控制界限。SPC技術(shù)的作用控制圖原理? 正態(tài)分布有一個(gè)結(jié)論對(duì)質(zhì)量管理很有用,即無論均值 μ和標(biāo)準(zhǔn)差 σ取何值,產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在 μ177。? 對(duì)任何總體,無論其質(zhì)量特性值服從什么樣的分布,但當(dāng)樣本數(shù)量足夠大時(shí),樣本的均值都服從(或近似服從)正態(tài)分布,樣本的方差是總體方差的 1/n??傮w和樣本? 總體:研究對(duì)象的全體稱為總體。 工序分布檢查表 不合格項(xiàng)檢查表 缺陷位置檢查表 缺陷原因檢查表案例分析缺陷位置檢查表在內(nèi)外裝貼的故障記錄就是很好的檢查表散布圖 (Scatter Diagram)? 在分析質(zhì)量事故時(shí).我們總是希望能夠?qū)ふ业皆斐少|(zhì)量事故的主要原因,但影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素往往很多,有時(shí)我們只需要分析具體兩個(gè)因索之間到底存在著什么關(guān)系。出現(xiàn)這種情況是夾雜了其他分布的少量數(shù)據(jù),比如工序異常、測量錯(cuò)誤或混有另一個(gè)分布的少量數(shù)據(jù)。 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1103 5 10 9 14 9 12 6 8 2 3 偏鋒形平均值位于中間值的左側(cè) (或右側(cè) ),從左至右 (或從右至左 ),數(shù)據(jù)分布的頻數(shù)增加后突然減少,形狀不對(duì)稱。每組的上下界限相加除以 2,所得數(shù)據(jù)即為組中值。? 通過直方圖可以觀測并研究這批數(shù)據(jù)的取值范圍、集中及分散等分布情況。排列圖的使用? 1.排列圖的目的在于有效解決問題,基本點(diǎn)就是要求我們只要抓住 “關(guān)鍵的少數(shù) ”就可以了。? 檢查無遺漏? 要運(yùn)用其它工具和技術(shù)進(jìn)行驗(yàn)證分析原因要注意的問題( 1)針對(duì)所存在問題分析原因( 2)要展示問題的全貌 5M1E:(人、機(jī)、料、法、測量、環(huán)境)( 3)分析原因要徹底,要針對(duì)結(jié)果,把原因一層層展開,分析到可以采取對(duì)策為止。? 找出各因素之間的因果關(guān)系,在圖上以因果關(guān)系的箭頭表示出來。? 貫徹 GB/T19580和 GB/Z19579等標(biāo)準(zhǔn)? 科學(xué)化  →  應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)等科學(xué)方法? 規(guī)范化  →  貫徹有關(guān)管理性標(biāo)準(zhǔn)? 有效性  →  開展各種質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)我國企業(yè)質(zhì)量管理的當(dāng)務(wù)之急質(zhì)量改進(jìn)的精神? 堅(jiān)持不懈,咬定青山不放松;? 大力提倡科學(xué)化(程序和方法);? 毋以善小而不為;? 不積跬步無以至千里,不積小流無以成江河;? 不存在 “靈丹妙藥 ”、 “妙手回春 ”、 “一個(gè)點(diǎn)子救一個(gè)企業(yè) ”?!≠|(zhì)量轉(zhuǎn)型之二-思考問題方式轉(zhuǎn)變1從來就沒有質(zhì)量問題--只有設(shè)計(jì)者問題,采購者問題,制造者問題,銷售者問題,服務(wù)者問題.-5why2質(zhì)量追溯就是破案抓真兇吉利轉(zhuǎn)型中的質(zhì)量創(chuàng)新 為什么方法不好使? 長官意志 → 拍腦袋,決策失誤 為什么問題擋不?。? 盲人摸象 → 經(jīng)驗(yàn)主義,以偏蓋全 為什么問題越來越多? 閉門造車 → 封閉自負(fù),自以為是 質(zhì)量轉(zhuǎn)型之三-解決問題方式轉(zhuǎn)變  從粗放式管理到精細(xì)化經(jīng)營? 基本原則:y=f(X1,X2,X3…… Xn) 以客戶為導(dǎo)向 以流程為中心 以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ) 技術(shù)歸零的五步 : 定位準(zhǔn)確、機(jī)理清楚、問題再現(xiàn)、措施有效、舉一反三 管理歸零的五步 : 過程清晰、責(zé)任明確、漏洞堵住、考核到位、流程優(yōu)化吉利轉(zhuǎn)型中的質(zhì)量創(chuàng)新質(zhì)量轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵行動(dòng)組織再造 流程再造 人員再造對(duì)質(zhì)量架構(gòu)的調(diào)整與健全成立質(zhì)量改善室質(zhì)量網(wǎng)從 ISO9000體系到卓越績效質(zhì)量策劃流程的建立(PDCA)實(shí)施 6期質(zhì)量改善培訓(xùn)全員參與的質(zhì)量改善活動(dòng)進(jìn)行 PK質(zhì)量定義的變遷?質(zhì)量是滿足產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)要求的程度;?質(zhì)量是給用戶造成損失的總和;?質(zhì)量是適用性;?質(zhì)量是用戶滿意的程度 。 科學(xué) + 汗水質(zhì)量改善 3824思想? 核心思想以市場和用戶為中心以數(shù)據(jù)和事實(shí)為基礎(chǔ)強(qiáng)調(diào)實(shí)物解剖、故障再現(xiàn)等三現(xiàn)精神強(qiáng)調(diào)采取的措施有母本分析、有專家驗(yàn)證、有可靠性試驗(yàn)強(qiáng)調(diào)要有防呆、防差錯(cuò),不能把市場當(dāng)試驗(yàn)場。繪制因果圖注意事項(xiàng)? 所要分析的質(zhì)量特性問題,應(yīng)提得盡可能具體? 首先確定結(jié)果(問題),然后確定原因的類別,針對(duì)每一個(gè)原因類別進(jìn)行展開分析。因此,只要明確這些 “關(guān)鍵的少數(shù) ”,就可以消除這些特殊原因,避免由此引起的大量損失。因此,從排列圖中矩形柱高的項(xiàng)目著手采取措施能夠事半功倍。? 在原始數(shù)據(jù)中找出最大值 xmax和最小值 xmin,
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