選修概率與統(tǒng)計ppt課件-wenkub
2023-05-27 13:30:59 本頁面
【正文】 ，認識分布列對于刻畫隨機現象的重要性。? 雖然兩者在方法上是如此明顯的不同，但是作為一門學科，它們卻是相互滲透、相互聯系的。? 統(tǒng)計是研究如何合理收集、整理、分析數據的學科，它可以為人們制訂決策提供依據 .? 概率是研究隨機現象規(guī)律的學科 ,它為人們認識客觀世界提供了重要的思維模式和解決問題的方法 ,同時為統(tǒng)計學的發(fā)展提供了理論基礎。選修系列 3 （各 18學時）? 1. 數學史選講；? 2. 信息安全與密碼；? 3. 球面上的幾何；? 4. 對稱與群；? 5. 歐拉公式與閉曲面分類；? 6. 三等分角與數域擴充。人教社教材培訓講師團天津市教育教學研究室 沈 婕數學 1 數學 3 數學 4數學 2 數學 5選修 23選修 22選修 21選修 12選修 11選修 35選修 34選修 33選修 32選修 31選修 36選修 410選修 49…選修 43選修 42選修 41系列 1 系列 2 系列 3 系列 4選修必修必修模塊（各 36學時）? 數學 1：集合、函數概念與基本初等函數 I（指數函數、對數函數、冪函數）；? 數學 2：立體幾何初步、平面解析幾何初步；? 數學 3：算法初步、 統(tǒng)計、概率 ；? 數學 4：基本初等函數 II（三角函數）、平面上的向量、三角恒等變換；? 數學 5：解三角形、數列、不等式。? 注：要求修得學分，不作為高考科目；第 6三個專題不再列入備選專題。 ? 在終極的分析中，一切知識都是歷史? 在抽象的意義下，一切科學都是數學? 在理性的基礎上，所有的判斷都是統(tǒng)計學 統(tǒng)計的思維方法總有一天會像讀和寫的能力一樣，成為一個效率公民的必備能力。概率論是統(tǒng)計學的理論和方法的依據，而統(tǒng)計學可視為概率論的一種應用。b. 通過實例，理解 超幾何分布 及其導出過程，并能進行簡單的應用。1.條件概率例如： 離散型隨機變量均值的引入思考： 理論意義：幫助理解獨立性的概念 )c. 知識的應用252。252。 （ 1）求在他任意按最后一位數字的情況下，不超過 2次就按對的概率； （ 2）如果他記得密碼的最后一位是偶數，求不超過 2次就按對的概率。為保護設備，有以下 3種方案：方案 1：運走設備，搬運費為 3800元；方案 2：建保護圍墻，建設費為 2022．但圍 墻只能防小洪水；方案 3：不采取措施，希望不發(fā)生洪水．試比較哪一種方案好。通過與函數的比較加深對隨機變量的理解；隨機變量把隨機試驗的結果映為實數，函數把實數映為實數。 “所有取值可以一一列出的隨機變量 ”的描述性語言，主要是為了避免 “可數集 ”概念； 有限值 的隨機變量為載體，介紹有關隨機變量的概念，重點在概率含義的理解及應用； （離散型、分布、條件概率、事件獨立性等） ；? 隨機現象的兩個特性：；?數字特征的重要性在于它們有非常明確的含義，反映了隨機變量的重要信息。i.j. 注意通過邊框問題引導學生了解：對于同一個實際問題，可以用不同的隨機變量來描述；原則：應盡量簡單，以便于研究 。b. 通過典型案例的探究，了解 獨立性檢驗（只要求 22 列聯表） 的基本思想、方法及其初步應用?；貧w分析 《 數學 3》 中 “回歸 ”增加的內容問題背景分析線性回歸模型兩個變量線性相關最小二乘法兩個變量非線性相關非線性回歸模型殘差分析R2散點圖應用? 例 1 從某大學中隨機選取 8名女大學生，其身高和體重數據如表 31所示。(3)由最小二乘法可求得：? 引入線性回歸模型：與函數關系不同，在回歸模型中，y的值由 x和 隨機誤差 e共同確定。2. 隨機誤差是引起預報值 與真實值 y之間的誤差的原因之一，其大小取決于隨機誤差的方差。i 平方 殘差的計算模型診斷 1? 殘差散點圖模型診斷 2? R2越接近于 1， 說明模型的擬合效果越好 ； 于是龐加萊推斷這家面包店的面包分量不足。例如，在前面的例子中，原假設為：H1：面包分量不足?！鶫0：面包分量足 假設 H0：吸煙和患肺癌沒有關系。檢驗問題的解： 一個規(guī)則，用以判斷是 H0 還是 H1正確。表 3－ 10給出了一些規(guī)則的犯錯誤的概率。 當 k≧ ，表述為：在犯錯誤概率不超過 兩個變量有關系； 否則就認為沒有充分的證據顯示兩個變量有關系。在前面案例中，由 k≈ 可得結論：在犯錯誤的概率不超過 認為 “吸煙與患肺癌有關 ”。結論 “在犯錯誤的概率不超過 為 ‘吸煙與患肺癌有關 ’”是相對于規(guī)則一：如果隨機變量的觀測值大于或等于 為 “吸煙與患肺癌有關系 ” 。為了研究父代與子代身高的關系，高爾頓搜集了 1078對父親及其兒子的身高數據。它反映了一個規(guī)律，即這兩種身高父親的兒子的身高，有向他們父輩的平均身高回歸的趨勢。殘差變量與模型選擇216。216。 橫軸為編號，可以考察殘差與編號次序之間的關系，常用于調查數據錯誤。2
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