選修概率與統(tǒng)計(jì)ppt課件-wenkub
2023-05-27 13:30:59 本頁(yè)面
【正文】 ，認(rèn)識(shí)分布列對(duì)于刻畫隨機(jī)現(xiàn)象的重要性。? 雖然兩者在方法上是如此明顯的不同，但是作為一門學(xué)科，它們卻是相互滲透、相互聯(lián)系的。? 統(tǒng)計(jì)是研究如何合理收集、整理、分析數(shù)據(jù)的學(xué)科，它可以為人們制訂決策提供依據(jù) .? 概率是研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律的學(xué)科 ,它為人們認(rèn)識(shí)客觀世界提供了重要的思維模式和解決問(wèn)題的方法 ,同時(shí)為統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展提供了理論基礎(chǔ)。選修系列 3 （各 18學(xué)時(shí)）? 1. 數(shù)學(xué)史選講；? 2. 信息安全與密碼；? 3. 球面上的幾何；? 4. 對(duì)稱與群；? 5. 歐拉公式與閉曲面分類；? 6. 三等分角與數(shù)域擴(kuò)充。人教社教材培訓(xùn)講師團(tuán)天津市教育教學(xué)研究室 沈 婕數(shù)學(xué) 1 數(shù)學(xué) 3 數(shù)學(xué) 4數(shù)學(xué) 2 數(shù)學(xué) 5選修 23選修 22選修 21選修 12選修 11選修 35選修 34選修 33選修 32選修 31選修 36選修 410選修 49…選修 43選修 42選修 41系列 1 系列 2 系列 3 系列 4選修必修必修模塊（各 36學(xué)時(shí)）? 數(shù)學(xué) 1：集合、函數(shù)概念與基本初等函數(shù) I（指數(shù)函數(shù)、對(duì)數(shù)函數(shù)、冪函數(shù)）；? 數(shù)學(xué) 2：立體幾何初步、平面解析幾何初步；? 數(shù)學(xué) 3：算法初步、 統(tǒng)計(jì)、概率 ；? 數(shù)學(xué) 4：基本初等函數(shù) II（三角函數(shù)）、平面上的向量、三角恒等變換；? 數(shù)學(xué) 5：解三角形、數(shù)列、不等式。? 注：要求修得學(xué)分，不作為高考科目；第 6三個(gè)專題不再列入備選專題。 ? 在終極的分析中，一切知識(shí)都是歷史? 在抽象的意義下，一切科學(xué)都是數(shù)學(xué)? 在理性的基礎(chǔ)上，所有的判斷都是統(tǒng)計(jì)學(xué) 統(tǒng)計(jì)的思維方法總有一天會(huì)像讀和寫的能力一樣，成為一個(gè)效率公民的必備能力。概率論是統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法的依據(jù)，而統(tǒng)計(jì)學(xué)可視為概率論的一種應(yīng)用。b. 通過(guò)實(shí)例，理解 超幾何分布 及其導(dǎo)出過(guò)程，并能進(jìn)行簡(jiǎn)單的應(yīng)用。1.條件概率例如： 離散型隨機(jī)變量均值的引入思考： 理論意義：幫助理解獨(dú)立性的概念 )c. 知識(shí)的應(yīng)用252。252。 （ 1）求在他任意按最后一位數(shù)字的情況下，不超過(guò) 2次就按對(duì)的概率； （ 2）如果他記得密碼的最后一位是偶數(shù)，求不超過(guò) 2次就按對(duì)的概率。為保護(hù)設(shè)備，有以下 3種方案：方案 1：運(yùn)走設(shè)備，搬運(yùn)費(fèi)為 3800元；方案 2：建保護(hù)圍墻，建設(shè)費(fèi)為 2022．但圍 墻只能防小洪水；方案 3：不采取措施，希望不發(fā)生洪水．試比較哪一種方案好。通過(guò)與函數(shù)的比較加深對(duì)隨機(jī)變量的理解；隨機(jī)變量把隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果映為實(shí)數(shù)，函數(shù)把實(shí)數(shù)映為實(shí)數(shù)。 “所有取值可以一一列出的隨機(jī)變量 ”的描述性語(yǔ)言，主要是為了避免 “可數(shù)集 ”概念； 有限值 的隨機(jī)變量為載體，介紹有關(guān)隨機(jī)變量的概念，重點(diǎn)在概率含義的理解及應(yīng)用； （離散型、分布、條件概率、事件獨(dú)立性等） ；? 隨機(jī)現(xiàn)象的兩個(gè)特性：；?數(shù)字特征的重要性在于它們有非常明確的含義，反映了隨機(jī)變量的重要信息。i.j. 注意通過(guò)邊框問(wèn)題引導(dǎo)學(xué)生了解：對(duì)于同一個(gè)實(shí)際問(wèn)題，可以用不同的隨機(jī)變量來(lái)描述；原則：應(yīng)盡量簡(jiǎn)單，以便于研究 。b. 通過(guò)典型案例的探究，了解 獨(dú)立性檢驗(yàn)（只要求 22 列聯(lián)表） 的基本思想、方法及其初步應(yīng)用?；貧w分析 《 數(shù)學(xué) 3》 中 “回歸 ”增加的內(nèi)容問(wèn)題背景分析線性回歸模型兩個(gè)變量線性相關(guān)最小二乘法兩個(gè)變量非線性相關(guān)非線性回歸模型殘差分析R2散點(diǎn)圖應(yīng)用? 例 1 從某大學(xué)中隨機(jī)選取 8名女大學(xué)生，其身高和體重?cái)?shù)據(jù)如表 31所示。(3)由最小二乘法可求得：? 引入線性回歸模型：與函數(shù)關(guān)系不同，在回歸模型中，y的值由 x和 隨機(jī)誤差 e共同確定。2. 隨機(jī)誤差是引起預(yù)報(bào)值 與真實(shí)值 y之間的誤差的原因之一，其大小取決于隨機(jī)誤差的方差。i 平方 殘差的計(jì)算模型診斷 1? 殘差散點(diǎn)圖模型診斷 2? R2越接近于 1， 說(shuō)明模型的擬合效果越好 ； 于是龐加萊推斷這家面包店的面包分量不足。例如，在前面的例子中，原假設(shè)為：H1：面包分量不足?！鶫0：面包分量足 假設(shè) H0：吸煙和患肺癌沒(méi)有關(guān)系。檢驗(yàn)問(wèn)題的解： 一個(gè)規(guī)則，用以判斷是 H0 還是 H1正確。表 3－ 10給出了一些規(guī)則的犯錯(cuò)誤的概率。 當(dāng) k≧ ，表述為：在犯錯(cuò)誤概率不超過(guò) 兩個(gè)變量有關(guān)系； 否則就認(rèn)為沒(méi)有充分的證據(jù)顯示兩個(gè)變量有關(guān)系。在前面案例中，由 k≈ 可得結(jié)論：在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò) 認(rèn)為 “吸煙與患肺癌有關(guān) ”。結(jié)論 “在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò) 為 ‘吸煙與患肺癌有關(guān) ’”是相對(duì)于規(guī)則一：如果隨機(jī)變量的觀測(cè)值大于或等于 為 “吸煙與患肺癌有關(guān)系 ” 。為了研究父代與子代身高的關(guān)系，高爾頓搜集了 1078對(duì)父親及其兒子的身高數(shù)據(jù)。它反映了一個(gè)規(guī)律，即這兩種身高父親的兒子的身高，有向他們父輩的平均身高回歸的趨勢(shì)。殘差變量與模型選擇216。216。 橫軸為編號(hào)，可以考察殘差與編號(hào)次序之間的關(guān)系，常用于調(diào)查數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。2
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