【正文】 數據三個特點①數據的離散性②數據的變異性③數據的規(guī)律性統計一批數據的次數分布兩種方法：一、按不同的測量值逐點統計次數；二、為了簡縮數據以區(qū)間跨度來統計次數。如身高、體重等。在名義量尺上所指定的數字，只具有類別標志的意義，而無性質優(yōu)劣，分量多寡的意義。虛無假設又稱為原假設、零假設，以符號H0表示。統計量：在總體數據基礎上求取的各種特征量數我們稱其為參數，應用樣本數據計算的各種特征量數我們稱其為統計量。不確定性現象：在相同的條件下其結果卻不一定相同的現象，又稱隨機現象2隨機變量：我們稱記錄各種隨機試驗結果的變量為隨機變量。診斷性測驗：為探測與確定學習困難原因而施測的一類測驗。效標關聯效度：測驗預測個體在類似或某種特定情境下行為表現的有效性。穩(wěn)定性系數：由于重側法十分強調特質的穩(wěn)定性，所以用這種方法求取的信度系數就叫做穩(wěn)定性系數。真分數：被試在所測特質上客觀具有的水平值。得分率（通過率）：最通用的項目難度指數的求法，就是計算被試在項目上的得分率或者說通過率。組內常模：解釋被試原始分數的參照體系，即被試所屬那類群體的人，在所測特性上測驗取值的分布狀況。這種聯系叫做相關。平均差：各數據與其平均數的離差絕對值的平均值。眾數：一個次數分布中出現次數最多的那個數，眾數不唯一可有一個或多個。散點圖適合于描述二元變量的觀測數據。比率變量：除了具有量的大小、相等單位外，還有絕對零點。測量評估數據：借助測量工具或評估方法對事物的某種屬性指派給數字后所獲數據。教育統計：對教育領域各種現象量的取值從總體上的把握與認識，它是為教育工作的良好進行，科學管理、革新發(fā)展服務的。教育統計學：社會科學中的一門應用統計，是數理統計跟教育學、心理學交叉結合產物測量：按一定規(guī)則給對象在某種性質的量尺上指定值。人工編碼數據以人們按一定規(guī)則給不同類別的事物指派適當的數字號碼后所形成的數據稱名變量：只說明某一事物與其他事物在名稱、類別或屬性上的不同，并不說明事物與事物之間差異的大小、順序的先后及質的優(yōu)劣。比率變量數據可以進行加、減、乘、除運算次數分布：一批數據中各個不同數值所出現次數多少的情況，或者是這批數據在數軸上各個區(qū)間內所出現的次數多少的情況。線形圖：以起伏的折線來表示某種事物的發(fā)展變化及演變趨勢的統計圖，適用于描述某種事物在時間序列上的變化趨勢，也適用于描述一種事物隨另一事物發(fā)展變化的趨勢模式，還可適用于比較不同的人物團體在同一心理或教育現象上的變化特征及相互聯系觀測數據不僅具有離散性的特點，而且還具有向某點集中的趨勢，反映次數頒分布集中趨勢的量數叫集中量數。用符號Mo表示。方差：數據的離差平方數的算術平均數。直線性相關：兩個變量的成對觀測數據在平面直角坐標系上描點構成的散點圖會環(huán)繞在某一條直線附近分布1原始分數：在測量工具上直接得到的測值（數字），叫原始分數。標準分數常模：用被試所得測驗分數轉換成的標準分數來揭示其在常模團體中的相對地位的組內常模1線性變換：對所有要作變換的值，都乘以同一確定值然后再都加上另一確定值。項目區(qū)分度：就是項目區(qū)別被試水平高低的能力的量度。測量誤差：觀察分數與真分數的差就是測量誤差。等值性系數：用平行形式相關求得的信度系數，因為特別強調兩測驗形式的等值關系所以又叫等值性系數1測量標準誤：實際測驗中所得測值偏離真分數的程度叫做測量標準誤可記為SEM。結構效度：測驗測得心理學理論所定義的某一心理結構或特質的程度。終結性測驗：在課程結束或教學大周期結束時，用于確定教學目標達到程度和學生對預期學習結果掌握程度的一類測驗，稱為終結性測驗 1常模參照測驗：實是參照著常模使用相對位置來描述測驗成績水平的一種測驗。概率：通俗地說，某事件發(fā)生的概率就是該事件發(fā)生的可能性大小記作為P（A）2正態(tài)分布是連續(xù)性隨機變量中常見的一種概率分布形態(tài)也稱常態(tài)分布。抽樣分布：從一個總體中隨機抽取若干個等容量的樣本，計算每個樣本的某個特征量數，由這些特征量數形成的分布，稱為這個特征量數的抽樣分布2小概率事件：。虛無假設在假設檢驗中將被視作為已知條件而應用，因此虛無假設應是一個相對比較明確的陳述命題，一定要含有“等于什么”的成分。順序量尺上的數字量化水平則較高，有優(yōu)劣、大小、先后之別，如學業(yè)成績評定優(yōu)劣。能加、減、乘、除測量工作按一定的規(guī)則進行，體現為三種東西即：測量工具、施測和評分的程序與要求、結果解釋參照系或參照物心理測量跟物理測量的兩點突出差異：一間接性；二要抽樣進行數據的種類①從數據來源分成計數數據、測量評估數據和人工編碼數據②根據數據所反映的變量的性質分分為稱名變量數據、順序變量數據、等距變量和比率變量數據區(qū)別；順序變量數據之間雖有次序與等級關系，但不具有相等單位，也不具有絕對的數量大小和零點。如分數段統計編制簡單次數分布步驟①求全距②定組數③定組距④寫組限⑤求組中值⑥歸類劃記⑦登記次數相對次數分布表主要能反映各組數據的百分比結構1累積次數分布表還分成“以下”累積次數分布表與“以上”累積次數分布表兩種。而負偏態(tài)的次數分布偏向正好與正偏態(tài)相反1幾種常用統計分析圖：散點圖、線形圖、條形圖和圓形圖1圓形圖有其獨特的功能，特別適用于描述具有百分比結構的分類數據1集中量數有三個作用①向人們提供整個分布中多數數據的集結點位置②集中反映一批數據在整體上的數量大?、垡慌鷶祿牡湫痛碇?集中量數有多個種類，最常用的是算術平均數、中位數和眾數三種。差異系數是一種反映相對離散程度的系數，即相對差異量數。用記號PR表示。如相互關聯著的兩變量，一個增大另一個反而減小，變化方向相反是負相關。2時，稱極低相關或接近零相關2積差相關是應用最普遍、最基本的一種相關分析方法，尤其適合于對兩個連續(xù)變量之間的相關情況進行定量分析2等級相關適用的幾種情況①兩列觀測數據都是順序變量數據，或一列是順序變量數據，另一列是連續(xù)變量的數據。原始分數意義的參照物大體有兩類，一是其他被試的測值，即其他被試在所測特性上的普遍水平或水平分布狀態(tài)；二是社會在所測特性上的客觀要求，即被試在所測特性上發(fā)展應該達到程度的標準2常?？偸侵改骋痪唧w測驗（不能簡單地看成是其名稱所指特性）上的常模。他最早建立了智力測驗的年齡常模。效標關聯效度又包含“并存”效度和“預測”效度這兩個小類別3測驗即使相當有效，3根據課堂教學運用測驗的一般順序來分可把學業(yè)成就測驗分成安置性測驗、形成性測驗、診斷性測驗和終結性測驗。簡答題和填空題適合于測量相對簡單的學習成就。曲線在X=u點取得最大值。夾中間面積99%的兩個Z值分別為177。較嚴謹的簡單隨機抽樣是借助隨機數碼表而作的隨機抽樣5分層抽樣的實質就是將總體各部分按其容量在總體規(guī)模中的比分派到樣本結構中去，然后進行抽樣。第二步計算每相鄰兩入樣元素的間隔距離。統計假設檢驗中冒犯I型錯誤的概率大小就等于顯著性水平α值的大小，β同時也是犯Ⅱ型錯誤的概率值符號。α值越大，犯Ⅱ型錯誤的概率就越小，α值越小，β就越大。第一是受到兩個總體是否相關的影響，第二是受到兩個總體分布是否正態(tài)的影響，第三是受到兩個總體方差是否已知以及是否相等的影響，第四是受到所抽樣本容量的影響6把人按四種氣質類型統計人數；學習成績按優(yōu)、良、中、差分類統計；對某項改革措施按所持贊成、反對以及無所謂態(tài)度統計；把一個教師群體同時按職稱類別和態(tài)度等交叉分類。方差進