【正文】 常、穩(wěn)定的工序。3. 控制圖的其他作用 （1）作為制造產(chǎn)品或購買產(chǎn)品允收或拒收的依據(jù)； （2）從小批量控制得到對大批量產(chǎn)品的控制重點(diǎn)； （3）判斷產(chǎn)品質(zhì)量是否均勻 （4）解決非生產(chǎn)性方面的問題 控制圖的原理基于正態(tài)分布的重要特性，假設(shè)產(chǎn)品的質(zhì)量特性值在區(qū)間( μ3σ， μ+3σ)%,即可將正態(tài)分布圖轉(zhuǎn)化為控制圖。 6. 3σ 控制原理。 。目前世界上大部分國家都采用3倍標(biāo)準(zhǔn)差為控制界限。、中位數(shù)和眾數(shù)是一致的。l 眾數(shù)Mo：n個(gè)樣本測定值中，發(fā)生次數(shù)最多的數(shù)值l 全距R：樣本數(shù)據(jù)中最大數(shù)與最小數(shù)之差。 請你試用一下，看看某公司的某成品厚度是否符合正態(tài)分布？現(xiàn)有200個(gè)成品厚度數(shù)值，經(jīng)使用次數(shù)分配表分配如下：組界次數(shù)累加次數(shù)累加百分比1111191840293323139121213325090119152175188197198200因?yàn)檎龖B(tài)分布曲線是連續(xù)分布的。l 制作直方圖時(shí)，數(shù)據(jù)盡可能多，一般不能少于50個(gè)；l 注意恰當(dāng)?shù)姆纸M，數(shù)據(jù)少時(shí)少分組，數(shù)據(jù)多時(shí)多分組；l 利用樣本直方圖可求出的樣本平均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差S是對總體平均值μ和總體標(biāo)準(zhǔn)差σ的估計(jì)值。l 以此制定產(chǎn)品的規(guī)格； 如果規(guī)格尚未確定，可以使用平均值加（減）4倍標(biāo)準(zhǔn)差的方式指定上下限。l 計(jì)算產(chǎn)品的不良率，根據(jù)不良數(shù)量可以直接計(jì)算出來； 無論是計(jì)數(shù)值還是計(jì)量值均可直接計(jì)算出來。表現(xiàn)為人員技術(shù)能力強(qiáng)。（機(jī)加工常有）下限xian限上限xian限中心值規(guī)格上限規(guī)格下限(4)無富裕型直方圖(5)分散度大的直方圖能力不足型規(guī)格下限規(guī)格上限直方圖的左右兩端均超出規(guī)格界限，產(chǎn)生不良品，說明直方圖過于分散。l 直方圖能力分析(1)理想型直方圖下限xian限上限xian限(2)中心偏左的直方圖直方圖偏向規(guī)格的下限，并伸展至規(guī)格下限左側(cè)。 雙峰狀直方圖 離島狀直方圖原因是可能由于不同操作者或 顯示在加工或測量中出現(xiàn)過異常情況，如刀具 不同機(jī)器加工的產(chǎn)品混在一起了。我們可以在課堂上作一個(gè)小游戲“家有幾口”，通過這個(gè)游戲可以定性的演示直方圖的形狀。（2） 將數(shù)據(jù)分組，如果以K表示組數(shù)，則組數(shù)K=1+一般常采用以下經(jīng)驗(yàn)分組數(shù)表：數(shù)據(jù)數(shù)N組數(shù)K501001002502506778810（3） 找出數(shù)據(jù)的最大值L和最小值S，計(jì)算出全距R。l 數(shù)據(jù)整理：用次數(shù)分配表繪制直方圖，判定過程是否穩(wěn)定、正常。l 隨機(jī)抽樣：沒有任何主觀意愿和特點(diǎn)要求從群體中抽取樣本。 SPC中有關(guān)質(zhì)量特性的理解l 能夠表明過程的質(zhì)量的過程參數(shù)l 能夠表達(dá)為計(jì)數(shù)和計(jì)量型數(shù)據(jù)l 可以取之于過程的輸入、過程中或過程的輸出 例：（烤制一批蛋糕）過程階段計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)計(jì)量型數(shù)據(jù)輸入雞蛋外觀雞蛋的重量過程中混合物的光潔度爐溫輸出1. 蛋糕的質(zhì)地2. 表面的空洞蛋糕的重量本章小結(jié)：通過本章的討論必須掌握： （1）檢驗(yàn)、控制和預(yù)防在過程中的作用；檢驗(yàn)——容忍浪費(fèi)（提高成本）控制——避免浪費(fèi)（降低成本） （2）采用SPC的目的——對過程進(jìn)行控制； （3）過程變異的兩種類型以及含義； （4）如何尋找控制的質(zhì)量特性； （5）建立統(tǒng)計(jì)過程控制的實(shí)施步驟。2. 相關(guān)分析、抽樣檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)鑒定：適用于少量多品種的生產(chǎn)過程。（6）過程（制程）能力的分析。1．6業(yè)建立統(tǒng)計(jì)過程的實(shí)施步驟l 實(shí)施步驟（1）繪制作業(yè)過程的流程圖，最好為QC工程圖（2）生產(chǎn)條件和產(chǎn)品特性，決定應(yīng)使用的質(zhì)量控制方案。l 兩種變異（1）普通性（特定性）原因引起的變異。l 日本強(qiáng)調(diào)：(1) 質(zhì)量科學(xué)必須不斷改進(jìn)；(2) 現(xiàn)場人員（包括工人）熟悉和掌握SPC技術(shù)；(3) 對使用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)必須不斷的加以改進(jìn)。 MOTOROLA 公司頒布“QC挑戰(zhàn)”，通過SPC的實(shí)施改進(jìn)過程能力，并提出追求“6σ”目標(biāo)。 日本JUSE（科學(xué)家協(xié)會(huì)）設(shè)置“戴明”獎(jiǎng)，獎(jiǎng)勵(lì)那些有效實(shí)施統(tǒng)計(jì)技術(shù)的企業(yè)。 這里需要強(qiáng)調(diào)的是：嚴(yán)格定時(shí)抽樣、認(rèn)真測量準(zhǔn)確記錄。為了控制產(chǎn)品質(zhì)量，在生產(chǎn)過程中，定時(shí)抽取部分產(chǎn)品（樣本）進(jìn)行測量，用測量得到的數(shù)據(jù)對過程進(jìn)行判斷，如有問題，分析原因及時(shí)采取措施，保證過程正常，使產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定。（3） 檢驗(yàn)的可靠性差據(jù)統(tǒng)計(jì)，70%的不良品沒有被檢出，而且不同的檢驗(yàn)人員檢出的不合格品率也不同。 檢驗(yàn)與控制l 檢驗(yàn)的缺陷（1） 投入高、成本高、經(jīng)濟(jì)效益低操作人員心理上形成對檢驗(yàn)的依賴?；舅枷胧歉鶕?jù)過程的情況，預(yù)測將來的趨勢與變化，從而進(jìn)行過程控制，使過程在受控中進(jìn)行，預(yù)防不良品的發(fā)生。進(jìn)入社會(huì)化大生產(chǎn)后，由于勞動(dòng)力的專業(yè)化分工和社會(huì)化結(jié)合的形成與發(fā)展，管理和管理科學(xué)就隨之產(chǎn)生了。統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）就是其中一種。因?yàn)橐宰畹偷某杀救〉米疃嗟暮细衿?，必然?huì)給企業(yè)帶來豐厚的利潤；反之，成本高，合格品率低，就會(huì)降低企業(yè)的利潤，甚至導(dǎo)致企業(yè)虧損、破產(chǎn)倒閉。八十年代以前，處于計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制的我國企業(yè)大批虧損，其原因之一就是沒有一套科學(xué)的控制產(chǎn)品質(zhì)量形成過程的辦法。統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）就是讓企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量以盡可能低的成本，產(chǎn)出合格率高的產(chǎn)品，盈得豐厚利潤的科學(xué)方法之一。l 檢驗(yàn) 二十世紀(jì)初到四十年代出現(xiàn)的社會(huì)化大生產(chǎn)，使產(chǎn)品的質(zhì)量檢驗(yàn)作為一道獨(dú)立的工序從制造中分離出來，出現(xiàn)了固定的檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)和專職檢驗(yàn)人員。所以說SPC的特征是控制過程，防患于未然。檢驗(yàn)投入的人力、物力越高，則成本越高，必然導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)效益低下。（4） 檢驗(yàn)無法反映規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)的缺陷，不能提供給設(shè)計(jì)部門、設(shè)計(jì)人員提高或降低規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)的意見。這種統(tǒng)計(jì)過程控制的特征是控制過程。假數(shù)據(jù)，不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)比沒有數(shù)據(jù)更壞！ SPC的發(fā)展歷程 SPC發(fā)展歷程1924 美國貝爾實(shí)驗(yàn)室休哈特博士開始使用控制圖。 石川磬提出“QC七道具”，幫助生產(chǎn)現(xiàn)場人員分析和改進(jìn)質(zhì)量問題，并推動(dòng)廣泛應(yīng)用。1987 ISO9000標(biāo)準(zhǔn)建立并頒布實(shí)施，明確要求實(shí)施統(tǒng)計(jì)技術(shù)。 產(chǎn)品的變異和兩種變異l 產(chǎn)品的變異性休哈特博士對產(chǎn)品變異的觀點(diǎn)：（1）相同的原材料、設(shè)備、加工方法所生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量特性在整個(gè)過程中存在著一定程度的差異。屬于不易避免的原因，如操作人員的熟練程度的差別、設(shè)備精度與保養(yǎng)好壞的差別、同批原材料本身的差別等。（3）制定各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。（7）異常原因的追查與糾正活動(dòng)。3. 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃：專案分析，突破現(xiàn)狀。2. 數(shù)據(jù)的收集、整理和分析 基本概念l 單位產(chǎn)品：為實(shí)施檢驗(yàn)的需要而劃分的基本單元，一般也稱個(gè)體。 l 計(jì)量值：依產(chǎn)品本身的特性來表示，如長度、溫度、重量、時(shí)間等。 次數(shù)分配表、直方圖的作法l 次數(shù)分配表 獲得一組數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)存在的區(qū)間分成若干小區(qū)間，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)落在各個(gè)小區(qū)間內(nèi)的數(shù)目排列成的表，稱為次數(shù)分配表。(R=LS)（4） 定出組距H：H=R/K (H建議采用5或10的倍數(shù))（5） 定出組界： 最小一組的下組界值為最小值S； 最小一組的上組界=最小組的下組界值+組距H 最小二組的下組界值=最小一組的上組界值 余類推（6） 組的中心點(diǎn)=（上組界值+下組界值）/2（7） 作次數(shù)分配表：將數(shù)據(jù)出現(xiàn)在各組內(nèi)的次數(shù)記入表內(nèi)，（與下組界相同數(shù)據(jù)計(jì)入本組次數(shù)）。 直方圖實(shí)例練習(xí)實(shí)例：某罐頭廠生產(chǎn)罐頭，罐頭容量規(guī)格為310177。 磨損、對刀讀數(shù)錯(cuò)誤、測量儀器出現(xiàn)系統(tǒng)偏差。表示已產(chǎn)生部分超出規(guī)格下限要求的不良品?？赡苁侨藛T技術(shù)不足或操作方法不當(dāng)造成。但也可能因?yàn)橐?guī)格制定不合理。l 調(diào)查是否混入兩種以上不同的數(shù)據(jù)； 是否出現(xiàn)雙峰型，是否未對設(shè)備、人員、原料、班別、生產(chǎn)線等加以區(qū)別。l 設(shè)計(jì)合理的控制界限。* 正態(tài)分布判定你也可以使用正態(tài)概率紙判定數(shù)據(jù)分布的是否為正態(tài)分布。 可以介紹給大家：大量的質(zhì)量測量值均屬正態(tài)分布，不過不能濫加判定，不少測量不屬于正態(tài)分布，如形位公差。（全距R又稱極差，在控制圖使用中普遍使用極差控制圖）l 樣本標(biāo)準(zhǔn)差S： l 群體標(biāo)準(zhǔn)差σ ： 練習(xí)：請?jiān)嚇?biāo)出這組數(shù)據(jù)中的平均值，中位數(shù)、眾數(shù)、全距、樣本標(biāo)準(zhǔn)差。，但不于橫坐標(biāo)相交。l 用3σ 法經(jīng)濟(jì)地實(shí)現(xiàn)了過程控制或作為過程能力的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。 、直方圖的做法。3. 控制圖的基本概念 控制圖——過程控制的基本工具控制圖作為過程控制的基本工具，它不僅能顯示過程質(zhì)量特性變異的狀態(tài)，同時(shí)也可以作為過程能力分析使用；它既能控制現(xiàn)狀，又能預(yù)測以后的變化與發(fā)展。 控制圖的種類：l 計(jì)量值控制圖繪制控制圖所需數(shù)據(jù)，可以用量具測量，數(shù)據(jù)為連續(xù)性的，如壓力、長度、時(shí)間、重量、成分等。均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖常用,判斷工序是否正常的效果最好,但計(jì)算S值的工作量大。單值移動(dòng)極差控制圖XMR簡便省事，能及時(shí)判別工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。樣本含量相等不合格品率控制圖p樣本取樣量大，且計(jì)算量大，控制曲線凹凸不平。樣本含量可以不等。 （UCL）：中心線上方的控制界限。l 控制圖繪制和應(yīng)用的程序（1） 選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性（2） 根據(jù)質(zhì)量特性及適用的場合選取控制圖類型（3） 確定合適樣本組、樣本大小和抽取間隔，并假定在樣本組內(nèi)波動(dòng)為系統(tǒng)因素引起（4） 收集并記錄2025個(gè)樣本組的數(shù)據(jù)，或使用以前所記錄的數(shù)據(jù)，通常每組樣本量n=45個(gè)，這樣保證控制過程的檢出率為84%90%。l 控制圖控制界限的計(jì)算公式 CL= UCL=+A2 LCL=A2 l R控制圖控制界限的計(jì)算公式 CL= UCL=D4 LCL= D3 A2 、D D3為控制圖系數(shù)，需要查表即可得出。樣本大小為2～5個(gè)，常取4～5個(gè)。l 控制限與規(guī)格的比較（1）如控制界限在規(guī)格界限內(nèi)，且分布中心與規(guī)格中心基本重合，可以認(rèn)為過程能力滿足規(guī)格要求，可以此控制圖作為控制生產(chǎn)過程用控制圖。* 以上介紹的判斷過程有無異常的方法也適用于其他控制圖。，只有全數(shù)檢驗(yàn)。為了鞏固我們所學(xué)的R控制圖的知識(shí)將下面的練習(xí)題進(jìn)行計(jì)算并給出控制圖、R控制圖并判斷此過程是否受控。l 關(guān)于樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算在現(xiàn)場，操作人員特別是工人計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差很不方便，但如果借助于計(jì)算器，特別是具有數(shù)理統(tǒng)計(jì)功能的計(jì)算器就可以把復(fù)雜的計(jì)算簡單化了。此時(shí)，如按 n 、X、S三個(gè)鍵，則分別顯示它們的值，如按 2ndF 和ΣX則顯示ΣX的值，如按 2ndF 和ΣX2 則顯示ΣX2 的值，如按 2ndF 和σ 則顯示σ的值。l 中位數(shù)—極差控制圖的控制界限的計(jì)算公式：先計(jì)算l 控制圖控制界限的計(jì)算公式：l 控制圖控制界限的計(jì)算公式：M3ADD4均可在控制圖系數(shù)表查到。下面讓我們看一個(gè)中位控制圖的示例。l XMR控制圖使用范圍（1）在一段較長時(shí)間間隔內(nèi)只能測到一個(gè)數(shù)據(jù)，如每日電耗；（2）測試費(fèi)用昂貴或時(shí)間較長，如化學(xué)分析、破壞性實(shí)驗(yàn)、壽命實(shí)驗(yàn)；（3）生產(chǎn)過程質(zhì)量均勻，不需要抽取多個(gè)樣品，如液體濃度、化學(xué)HP值等；（4）產(chǎn)量小、但生產(chǎn)時(shí)間較長，批量較小；（5）過程批量小時(shí)，XMR圖可較R圖先建立起來，提前進(jìn)入控制過程。l 不合格品率控制圖（P圖）適用場合（1） 僅能以不合格品率表示的質(zhì)量特性；（2） 依規(guī)格進(jìn)行大量檢驗(yàn)，將產(chǎn)品分為合格品與不合格品，如通與止、好與壞、亮與暗等；（3） 需要研究某過程有多少廢品率時(shí)；（4） 樣本大小常有變化時(shí)。 CL= 為了方便計(jì)算，上述公式簡化如下： CL= 為什么這樣簡化呢？專家們?yōu)槲覀冊O(shè)計(jì)出了一套數(shù)據(jù)表格，這樣不用計(jì)