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第十五章抽樣調(diào)查-wenkub

2022-10-28 11:58:40 本頁(yè)面
 

【正文】 nssy0 . 9 44 . 3 60 . 4 62 . 0 4 ??????? 4% yY styL三、分層隨機(jī)抽樣法 ? 分層隨機(jī)抽樣法 (stratified random sampling): 從各個(gè)層次或段落分別進(jìn)行隨機(jī)抽樣或順序抽樣。 ? 樣本估計(jì)值仍為及,但估計(jì)抽樣誤差時(shí)應(yīng)考慮到抽樣分?jǐn)?shù)的影響。 ? [例 ] 設(shè)在一休閑地上調(diào)查小地蠶蟲口密度每測(cè)框?yàn)?1m2,隨機(jī)取 30點(diǎn),調(diào)查結(jié)果列在表。計(jì)算平均數(shù)的公式為。其中任選二行測(cè)查 2m長(zhǎng)度內(nèi)的穴數(shù)及有效穗數(shù)。 ? (4) 注意到調(diào)查研究對(duì)象的特點(diǎn)。 四、確定抽樣方案的一些因素 ? 設(shè)計(jì)抽樣方案時(shí)須考慮以下幾方面: ? (1) 所要求的準(zhǔn)確度與精確度,要求高時(shí)樣本容量應(yīng)大。 ? 2.典型抽樣 (typical sampling) 也稱代表性抽樣,按調(diào)查研究目的從總體內(nèi)有意識(shí)地選取一定數(shù) ? 量有代 表性的抽樣單位,至少要求所選取的單位能代表總體的大多數(shù)。 ? ( 6) 器械 如一捕蟲網(wǎng)的蟲數(shù),一只誘蛾燈下的蟲數(shù),每一個(gè)顯微鏡視野內(nèi)的細(xì)菌數(shù)、孢子數(shù)、花粉發(fā)芽粒數(shù)等。 ? ( 2) 長(zhǎng)度 如 1~ 2行若干長(zhǎng)度內(nèi)的產(chǎn)量、株數(shù),若干長(zhǎng)度內(nèi)植株上的害蟲頭數(shù)等。第十五章 抽樣調(diào)查 ? 第一節(jié) 抽樣調(diào)查方案 ? 第二節(jié) 常用抽樣方法的統(tǒng)計(jì)分析 ? 第三節(jié) 樣本容量的估計(jì) 第一節(jié) 抽樣調(diào)查方案 ? 一、抽樣單位 ? 二、抽樣方法 ? 三、樣本容量 ? 四、確定抽樣方案的一些因素 一、抽樣單位 ? 抽樣分?jǐn)?shù) (sampling fraction): 指一個(gè)樣本所包含的抽樣單位數(shù)占其總體單位數(shù)的成數(shù)。 ? ( 3) 株穴 如棉花連續(xù) 10株的結(jié)鈴數(shù),水稻連續(xù) 20穴的苗數(shù)、分蘗數(shù)、結(jié)實(shí)粒數(shù)等。 ? ( 7) 容量或重量 如每升或每公斤種子內(nèi)的混雜種子數(shù),每升或每公斤種子內(nèi)的害蟲頭數(shù)等。 ? 3.隨機(jī)抽樣 (random sampling) 也稱等概率抽樣,在抽取抽樣單位時(shí),總體內(nèi)各單位應(yīng)均有同等機(jī)會(huì)被抽取。 ? (2) 是否需估計(jì)置信限或作統(tǒng)計(jì)推論,一般隨機(jī)抽樣有合理的試驗(yàn)誤差估計(jì),可以做統(tǒng)計(jì)推論。 第二節(jié) 常用抽樣方法的統(tǒng)計(jì)分析 ? 一、簡(jiǎn)單順序抽樣及簡(jiǎn)單典型抽樣法 ? 二、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法 ? 三、分層隨機(jī)抽樣法 ? 四、整群抽樣法 ? 五、分級(jí)隨機(jī)抽樣法 ? 六、雙重隨機(jī)抽樣法 ? 七、序貫抽樣法 一、簡(jiǎn)單順序抽樣及簡(jiǎn)單典型抽樣法 ? 簡(jiǎn)單順序抽樣 (simple systematic sampling):通常只計(jì)算平均數(shù)作為總體的估計(jì)值。再在其中拔連續(xù) 5穴,將稻穗分成大、中、小三級(jí),按比例選取 20穗,結(jié)合考查其他性狀計(jì)數(shù)每穗總粒數(shù)及空癟粒數(shù),從而算出結(jié)實(shí)粒數(shù)。本例中土地利用系數(shù)定為 98%,則估計(jì)每畝產(chǎn)量為: = (kg/畝 ) ? 簡(jiǎn)單典型抽樣法的分析同樣只計(jì)算 。 表 30個(gè)單位的小地蠶幼蟲頭數(shù) 4 . 3 6301 3 1 ?????ffyy /30(131)77312?????? ??? n nfyfys22 )(??? nss y /每 m2內(nèi)幼蟲頭數(shù) ( y ) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Σ 單位數(shù) (個(gè) ) 1 2 3 8 4 4 2 2 2 1 0 0 1 30 fy 0 2 6 24 16 20 12 14 16 9 0 0 12 131 fy2 0 2 12 72 64 100 72 98 128 81 0 0 144 773 (頭 /㎡ ) (頭 /㎡ ) (頭 /㎡ ) ? 即該田塊小地蠶幼蟲約為 ~ (頭 /㎡ ),折合每畝 ~ ,這個(gè)估計(jì)的可靠性為 95%。 1?? ??NYYNi2)(?)(1 ???nssy( 15 ? 分層隨機(jī)抽樣有三個(gè)步驟: ? ( 1)將所調(diào)查的總體按變異情況分為相對(duì)同質(zhì)的若干部分、地段等稱為區(qū)層,各區(qū)層可以相等,也可以不等。 ? ( 3)根據(jù)各區(qū)層的估計(jì)值,采用加權(quán)法估計(jì)總體 參數(shù)。6) ? 若各區(qū)層抽樣單位數(shù)按區(qū)層比例配置,則 (15 某農(nóng)場(chǎng)螟害率抽樣調(diào)查結(jié)果 田 塊 1 2 3 4 5 6 7 8 9 調(diào)查莖稈數(shù) 1980 2062 2154 2512 2315 2098 2421 1867 2248 螟害莖稈數(shù) 178 211 335 345 212 238 460 119 298 螟害率 % ? 這資料以條田為抽樣單位進(jìn)行分析。這個(gè)區(qū)間比前面所估小得多,這是因?yàn)榍懊嬉蕴飰K為抽樣單位,而不是以 )1 2 . 1 4 (2 3 9 6 / 1 9 6 5 7 %??p%)( . 0 0 2 31 9 6 5 70 . 1 2 1 4 )0 . 1 2 1 4 ( 11 ?????? n pps p)0 . 4 5 (1 2 . 1 40 . 2 31 . 9 61 2 . 1 495 %% ?????pL? 莖稈為單位,除了有莖稈受害與否的隨機(jī)誤差外,還包含有田塊間的差異,所以此處不宜采用百分?jǐn)?shù)的誤差估計(jì)方法。又例如研究農(nóng)藥在葉面上的殘留量,第一步隨機(jī)抽取單株,第二步在單株上隨機(jī)抽取葉片,分別作為初級(jí)和次數(shù)抽樣單位。 ( 15 ? 這二個(gè)階段的抽樣誤差是不同的,應(yīng)該分別估計(jì)。 2ys 若只從 1個(gè)初級(jí)單位估計(jì)置信限,如以株為單位作估 計(jì),則: 0 . 0 7 4 0 340 . 2 9 6 14414 ?????? )??(?? 22222BABBys ???? (單位 )2 ?ys(單位 ) ??????? ystyL % ?(單位) 由一株四張葉片估計(jì),比四株 16張葉片估計(jì),誤差 要大得多。15) 六、雙重隨機(jī)抽樣法 ? 雙重抽樣法 (double sampling): 亦稱相關(guān)抽樣法。 bxay ???2或?? ??nyyssexy222/)?(? x的抽樣調(diào)查,設(shè)樣本容量為 m,按以上建立的回歸關(guān)系從 推算 ? 的標(biāo)準(zhǔn)誤 的近似式 : ( 1522 /??? 采用雙重抽樣法,必須注意 y 和 x 兩性狀間不但要有顯著相關(guān),而且須有高程度顯著相關(guān),才能獲得比較準(zhǔn)確的結(jié)果,所以在建立回歸方程時(shí)要檢驗(yàn)其相關(guān)系數(shù)的大小及顯著性。 ? (3) 估計(jì)總體分布類型 , 計(jì)算出兩條平行的控制線 。17)的計(jì)算結(jié)果畫成序貫抽樣控制圖。 ? 當(dāng)總體屬 二項(xiàng)式分布時(shí): ? [例 ] 設(shè)按上述方法對(duì)玉米完好穗率進(jìn)行調(diào)查,以確定是否需要繼續(xù)用藥。 ? 由 (15 ? 經(jīng)田間逐穗實(shí)際測(cè)查結(jié)果列于表 。 ? 又設(shè)若將 、 均定為 , P0=, P1=, 則 ? ha = + ? ?? ?? hr =+ ? E(m)= ? 兩條平行線的間距更寬了 , 推斷所需最大樣本容量也更大了 。如果總體不是二項(xiàng)式分布而屬泊松 ( Poisson )分布則 : ? ? (15設(shè)若
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