【正文】 (154) ? 總標準誤： ??????? iikkii ypypypypypy ??2211 ? 若各區(qū)層總體方差相同，則 2/122222222212121 )(kkkiiiy nspnspnspnsps ?????? ???? )(iii nsp 22?? )(2iiy npss(15５ ) (156) ? 若各區(qū)層抽樣單位數(shù)按區(qū)層比例配置，則 (157) ? 其中 ??iynss? ?? ??? ?? ? ??? ?)()()()( 21 12.111 iiiiikinjiijnsnnyysi （ 158） 四、整群抽樣法 ? 整群隨機抽樣法 ( random group sampling )：被抽取的整群中各抽樣單位都進行調(diào)查，按群計算平均數(shù)及標準差，并估計其置信限。 ? [例 ] 設(shè)某農(nóng)場調(diào)查水稻螟害發(fā)生情況，在全場 100個條田中隨機抽取 9條做調(diào)查，每田塊采用平行線式取 10點，每點連續(xù)查 20穴，經(jīng)初步整理后將結(jié)果列于 。 某農(nóng)場螟害率抽樣調(diào)查結(jié)果 田 塊 1 2 3 4 5 6 7 8 9 調(diào)查莖稈數(shù) 1980 2062 2154 2512 2315 2098 2421 1867 2248 螟害莖稈數(shù) 178 211 335 345 212 238 460 119 298 螟害率 % ? 這資料以條田為抽樣單位進行分析。 )1 1 . 9 6 (1 3 . 2 5 ) / 91 0 . 2 3( 8 . 9 9 %??????? ?nyy)(1 %/)(22??? ??? n nyys)1 . 2 8 (93 . 8 5 %??ys)(% % ??????? ystyL ?819 ???DF? 全場 100條田平均螟害率 95%的可能在 ～ %范圍內(nèi)。 ? 本例的總體實際上是一個 N =100的有限總體，故更確切地應(yīng)為 : )(100919 %????? ?nssy)( %% ??????? yY styL即 ～ (%)間。 ? 此外，本例是百分數(shù)資料，如果田塊間的差異不大，可以采用百分數(shù)資料的分析方法，即由總調(diào)查莖稈數(shù)和總螟害莖稈數(shù)求出總螟害率 ， 得 ? 這樣 ， 即 ～ (%)。這個區(qū)間比前面所估小得多，這是因為前面以田塊為抽樣單位，而不是以 )1 2 . 1 4 (2 3 9 6 / 1 9 6 5 7 %??p%)( . 0 0 2 31 9 6 5 70 . 1 2 1 4 )0 . 1 2 1 4 ( 11 ?????? n pps p)0 . 4 5 (1 2 . 1 40 . 2 31 . 9 61 2 . 1 495 %% ?????pL? 莖稈為單位，除了有莖稈受害與否的隨機誤差外，還包含有田塊間的差異，所以此處不宜采用百分數(shù)的誤差估計方法。 五、分級隨機抽樣法 ? 巢式隨機抽樣法 (nested random sampling)：最簡單的是二級隨機抽樣。例如全區(qū)的棉花結(jié)鈴數(shù)，可以在區(qū)內(nèi)隨機抽取幾個鄉(xiāng)，鄉(xiāng)內(nèi)隨機抽取若干戶進行調(diào)查。這時，鄉(xiāng)為初級抽樣單位，戶為次級抽樣單位。又例如研究農(nóng)藥在葉面上的殘留量，第一步隨機抽取單株，第二步在單株上隨機抽取葉片，分別作為初級和次數(shù)抽樣單位。 表 某農(nóng)藥殘留量分析結(jié)果及其方差分析 22 BA n?? ?2A??2? A? 4 ???2?B? 植 株 各葉片內(nèi)的殘留量 (單位數(shù) ) 合計 平均 1 2 3 4 變異來 源 自由度 均 方 所估計的方差分量 F 植株間 3 MSB=* (3,12)= 株內(nèi)葉 片間 12 MSA= ? 巢式隨機抽樣數(shù)據(jù)可以應(yīng)用方差分析法算出各階段的抽樣誤差，從而估計平均數(shù)的標準誤。二級抽樣的公式如下： （ 1513） ? 其中， k=初級抽樣單位數(shù)， n =次級抽樣單位數(shù)。 （ 1514） ? 、 分別為次級和初級抽樣誤差的估計值。 knyyk n? ??1 1knks BAy222 ?? ?? ??2?A? 2?B?? 二級抽樣的數(shù)據(jù)按單向分組的組次數(shù)相等 (也可能不相等 )的隨機模型進行方差分析。例題中 k=4， n=4，方差分析結(jié)果 F =，說明植株間的誤差顯著大于株內(nèi)葉片間的誤差。 ? 這二個階段的抽樣誤差是不同的，應(yīng)該分別估計。但此處若將 kn=4 4=16張葉片直接計算其方差則為。比扣除株間誤差后剩余的株內(nèi)葉片間誤差。 ? [例 ] 表 ： ??? ?? knyy k n1 1(單位 ) 0 . 0 1 8 5 0 6160 . 2 9 6 11 ?????? )??(?? 22222BABAy nnkknks ????(單位 )2 ?ys(單位 ) ??????? ystyL % ?(單位 ) 此處 DF=3，因 2ys由均方 MSB計算。 2ys 若只從 1個初級單位估計置信限，如以株為單位作估 計，則： 0 . 0 7 4 0 340 . 2 9 6 14414 ?????? )??(?? 22222BABBys ???? (單位 )2 ?ys(單位 ) ??????? ystyL % ?(單位） 由一株四張葉片估計，比四株 16張葉片估計，誤差 要大得多。 若每株只取一張葉片，四株共取 4張葉片，則 0 . 0 1 9 7 50 . 0 7 2 4 )( 0 . 0 0 6 6414144 ??????? )??(?? 22222BABAys ?????ys(單位 ) 所以，同樣測定 4張葉片，從 1株上取與從 4株上取， 抽樣誤差是不同的，今后對此材料抽樣測定時，應(yīng)多 取植株，每株上可以少取一些葉片。 ? 三級抽樣時的情況為： ? 、 、 依次為三級、二級及一級抽樣單位的抽樣誤差，分別抽取 n、 k、 l個不同級別的抽樣單位，則所獲樣本平均數(shù)的抽樣誤差為 ? 獲得后，其總體平均數(shù)的置信區(qū)間的計算方法與前相同。 2?A? 2?B? 2?C?lkln k ls CBAy2222 ??? ???(1515) 六、雙重隨機抽樣法 ? 雙重抽樣法 (double sampling)： 亦稱相關(guān)抽樣法。若所要調(diào)查的性狀 y是不易觀察測定，甚至對觀察材料要破壞后方能測定的，而試驗又不容許將材料破壞，這時可以利用和所要調(diào)查的性狀有密切相關(guān)關(guān)系的另一便于測定的性狀 x進行間接的抽樣調(diào)查，按確定的相關(guān)關(guān)系從 x的調(diào)查結(jié)果推算 y 的結(jié)果。 ? ，調(diào)查 y 和 x兩種性狀，從中求出y 依 x 的回歸方程。這個樣本容量 n 不一定很大，但希望 x 和 y 有較大的幅度 。 bxay ???2或?? ??nyyssexy222/)?(? x的抽樣調(diào)查，設(shè)樣本容量為 m，按以上建立的回歸關(guān)系從 推算 ? 的標準誤 的近似式 : （ 1516） x? y?mxx ??? 39。xbay ????y?msbss xyy239。222? ??msbns xxy 2 39。22 /??? 采用雙重抽樣法，必須注意 y 和 x 兩性狀間不但要有顯著相關(guān)，而且須有高程度顯著相關(guān)，才能獲得比較準確的結(jié)果，所以在建