【正文】 題則應(yīng)畫多張因果圖 ， 因果圖只能用于單一目標(biāo)的分析； 3) 因果關(guān)系的層次要分明 ， 最高層次的原因應(yīng)尋求到可以直接采取對(duì)策為止； 4) 對(duì)分析出來的所有末端原因 ， 都應(yīng)到現(xiàn)場進(jìn)行觀察 、 測(cè)量 、 試驗(yàn)等加以確認(rèn) 。 二、作排列圖的注意事項(xiàng) 1) 一般來說，關(guān)鍵的少數(shù)項(xiàng)目應(yīng)是本 QC小組有能力解決的最突出的一個(gè)，否則就失去找主要矛盾的意義，要考慮重新進(jìn)行項(xiàng)目的分類； 2) 縱坐標(biāo)可以用“件數(shù)”或“金額”等來表示，原則是以更好地找到“主要項(xiàng)目”為準(zhǔn)； 3) 不太重要的項(xiàng)目很多時(shí)，橫軸會(huì)變得很長，通常都把這些列入“其他”欄內(nèi)，因此“其他”欄總在最后； 4) 確定了主要因素，采取了相應(yīng)的措施后，為了檢查“措施效果”，還要重新畫出排列圖。 它是將質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目從最重要到最次要順序排列而采用的一種圖表 。 它是把收集到的大量有關(guān)某一特定主題的意見 、 觀點(diǎn) 、 想法和問題 ， 按它們相互親近程度加以歸類 、 匯總的一種圖 。 第三節(jié) 頭腦風(fēng)暴法 頭腦風(fēng)暴法的應(yīng)用步驟： 一 、 引發(fā)和產(chǎn)生創(chuàng)造思維的階段： 1) 領(lǐng)導(dǎo)者同與會(huì)者是平等的 ， 無領(lǐng)導(dǎo)和被領(lǐng)導(dǎo)之分； 2) 明確頭腦風(fēng)暴會(huì)議的目的； 3) 與會(huì)的每位成員依次發(fā)表一條意見 、 一個(gè)觀點(diǎn)； 4) 成員可以互相補(bǔ)充各自的觀點(diǎn) ， 但不能評(píng)論 、 更不能批駁別人的觀點(diǎn)； 5) 當(dāng)面把每個(gè)人的觀點(diǎn)毫無遺漏地記錄下來； 6) 會(huì)議持續(xù)到無人發(fā)表意見為止； 7) 將每個(gè)人的所有觀點(diǎn)重述一遍 。 。 7) 環(huán)境：可按照明度 、 清潔度 、 溫度 、 濕度等分層 。 3) 材料：可按產(chǎn)地 、 批號(hào) 、 制造廠 、 規(guī)格 、 成分等分類 。 常與其他統(tǒng)計(jì)方法結(jié)合起來應(yīng)用 ， 如：分層直方圖法 、 分層排列圖法 、 分層控制圖法 、 分層散布圖法 、 分層因果圖法 。 調(diào)查人：李 調(diào)查日期： _____年 ____月 ____日 調(diào)查數(shù)（ N）： 121 件 調(diào)查方式：根據(jù)原始憑證統(tǒng)計(jì) 頻數(shù) 1 3 6 14 26 32 23 10 4 2 － 正 正 正 正 正 正 正 正 正 － 正 正 正 正 正 － 正 正 正 正 正 正 0 5 10 15 20 25 30 35 40 零件實(shí)測(cè)值分布調(diào)查表 四、矩陣調(diào)查表 矩陣調(diào)查表是一種多因素調(diào)查表 ， 它要求把產(chǎn)生問題的對(duì)應(yīng)因素分別排列成行和列 ， 在其交叉點(diǎn)上標(biāo)出調(diào)查到的各種缺陷 、 問題和數(shù)量 。 序號(hào) 項(xiàng)目 頻數(shù) 累計(jì) 累計(jì) ％ A 插頭槽徑大 3367 3367 B 插頭假焊 521 3888 C 插頭焊化 382 4270 D 接頭內(nèi)有焊錫 201 4471 E 絕緣不良 156 4627 F 芯線未露 120 4747 G 其他 123 4870 調(diào)查者：吳 地點(diǎn)： 公司插頭焊接小組 _____年 ____月 ____日 插頭焊接缺陷調(diào)查表 N = 4870 一、不合格品項(xiàng)目調(diào)查表 批次 產(chǎn)品 型號(hào) 成品量（箱） 抽樣數(shù)（支） 不合格品數(shù)（支） 批不合格品率（％） 外觀不合格項(xiàng)目 切口 貼口 空松 短煙 過緊 鋼印 油點(diǎn) 軟腰 表面 1 烤煙 型 10 500 3 1 1 1 2 烤煙 型 10 500 8 1 1 2 2 2 3 烤煙 型 10 500 4 1 2 1 4 烤煙 型 10 500 3 2 1 5 烤煙 型 10 500 5 1 2 1 1 1 ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： 250 烤煙 型 10 500 6 1 1 2 1 1 合計(jì) 2500 125000 990 80 297 458 35 28 10 15 12 55 調(diào)查者：王 地點(diǎn)：卷煙車間 _____年 ____月 ____日 成品抽樣檢驗(yàn)及外觀不合格品項(xiàng)目調(diào)查表 二、缺陷位置調(diào)查表 主要用于記錄 、 統(tǒng)計(jì) 、 分析不同類型的外觀質(zhì)量缺陷所發(fā)生的部位和密集程度 ， 進(jìn)而從中找出規(guī)律性 ， 為進(jìn)一步調(diào)查和找出解決問題的辦法提供事實(shí)依據(jù) 。常用符號(hào) R 表示，其計(jì)算公式： R = X max X min 第七節(jié) 兩類錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn) 第一類錯(cuò)誤 （ 棄真錯(cuò)誤 ） ：把質(zhì)量好的一批成品當(dāng)作質(zhì)量壞的一批成品去看待 、 處理的錯(cuò)誤； α :第一類錯(cuò)誤的概率值，也叫第一類錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)率。 當(dāng) n 為奇數(shù)時(shí)，正中間的數(shù)只有一個(gè)； 當(dāng) n 為偶數(shù)時(shí)，正中間的數(shù)有兩個(gè)，此時(shí)，中位數(shù)為正中兩個(gè)數(shù)的算術(shù)平均值。 分層抽樣 ： 20箱零件 ， 每箱都隨機(jī)抽取 5個(gè)零件 ， 共 100個(gè)組成樣本 。 案例 某種成品零件分裝在 20個(gè)零件箱裝 ， 每箱各裝 50個(gè) ， 總共是 1000個(gè) 。是將總體分成許多群，每個(gè)群由個(gè)體按一定方式結(jié)合而成，然后隨機(jī)抽取若干群，并由這些群中的所有個(gè)體組成樣本。 優(yōu)點(diǎn)：樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。 缺點(diǎn)：容易出較大偏差。 第四節(jié) 總體與樣本 數(shù)據(jù)、樣本和總體的關(guān)系 無限總體 有限總體 工序 一批 產(chǎn)品 一批 半成品 樣本 樣本 數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù) 判斷 判斷 目的 總體 樣本 數(shù)據(jù) 對(duì)工序進(jìn)行分析 控制 對(duì)一批產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行判斷，確定是否合格 第五節(jié) 隨即抽樣方法 一、 簡單隨機(jī)抽樣法 二、 系統(tǒng)抽樣法 三、 分層抽樣法 四、 整群抽樣法 一、簡單隨機(jī)抽樣法 —— 又叫隨機(jī)抽樣法，是指總體中的每個(gè)個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)是相同的。 第四節(jié) 總體與樣本 樣本 （ 子樣 ） ：是指從總體中隨機(jī)抽取出來并且要對(duì)它進(jìn)行詳細(xì)研究分析的一部分個(gè)體 （ 產(chǎn)品 ） ；樣本是由 1個(gè)或若干個(gè)樣品組成的 。 第四節(jié) 總體與樣本 總體 （ 母體 ） ：是指在某一次統(tǒng)計(jì)分析中研究對(duì)象的全體 。 ——計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)還可細(xì)分為記件數(shù)據(jù)和記點(diǎn)數(shù)據(jù)。 引起產(chǎn)品波動(dòng)的原因主要來自六個(gè)方面 （ 5 M1E ） ： 人 （ Man） ：操作者的質(zhì)量意識(shí) 、 技術(shù)水平 、 文化素養(yǎng) 、 熟練程度 、身體素質(zhì)等 ； 機(jī)器 （ Machine） ：機(jī)器設(shè)備 、 工夾具的精度 、 維護(hù)保養(yǎng)狀況等； 材料 （ Material） ：材料的化學(xué)成分 、 物理性能和外觀質(zhì)量等； 方法 （ Method） ：加工工藝 、 操作規(guī)程和作業(yè)指導(dǎo)書的正確程度等； 測(cè)量 （ Measure） ：測(cè)量設(shè)備 、 試驗(yàn)手段和測(cè)試方法等； 環(huán)境 （ Environment） ：工作場地的溫度 、 濕度 、 含塵度 、 照明 、 噪聲 、 震動(dòng)等； 第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其分類 一、 計(jì)量數(shù)據(jù) 二、 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù) 一、計(jì)量數(shù)據(jù) ——凡是可以連續(xù)取值的，或者說可以用測(cè)量工具具體測(cè)量出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù)。 犯錯(cuò)誤就要擔(dān)風(fēng)險(xiǎn) 。 描述性統(tǒng)計(jì)方法： —— 是對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述的方法； —— 常用曲線 、 表格 、 圖形等反映統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和描述觀測(cè)結(jié)果 ， 以使數(shù)據(jù)更加容易理解 ， 例如 ， 可將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理成折線圖 、 曲線圖和頻數(shù)直方圖等 。 推斷性統(tǒng)計(jì)方法： —— 是在對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)其所反映的問題進(jìn)行分析、解釋和作出推斷性結(jié)論的方法； —— 二、統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì) 1. 描述性 —— 利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述 ， 以便展示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的的規(guī)律； —— 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可用數(shù)量值加以度量 ， 如平均數(shù) 、 中位數(shù) 、 級(jí)差和標(biāo)準(zhǔn)差等 ， 亦可用統(tǒng)計(jì)圖表予以顯示 ， 如條形圖 、 折線圖 、 圓形圖 、 頻數(shù)直方圖 、 頻數(shù)曲線等 。 三、統(tǒng)計(jì)方法的用途 1. 提供表示事物特征的數(shù)據(jù)； (平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、方差、極差 ) 2. 比較兩事物的差異； （假設(shè)檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)、方差分析、水平對(duì)比法） 3. 分析影響事物變化的因素； （因果圖、調(diào)查表、散布圖、分層法、樹圖、方差分析） 4. 分析事物之間的相互關(guān)系； （散布圖、試驗(yàn)設(shè)計(jì)法） 5. 研究取樣和試驗(yàn)方法，確定合理的試驗(yàn)方案； （抽樣方法、抽樣檢驗(yàn)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、可靠性試驗(yàn)） 6. 發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀況和動(dòng)態(tài)變化； （頻數(shù)直方圖、控制圖、排列圖） 7. 描述質(zhì)量形成過程。如：長度、容積、質(zhì)量、化學(xué)成分、溫度、產(chǎn)量、職工工資總額等。記件數(shù)據(jù)是指按件計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù)，如不合格品數(shù)、彩色電視機(jī)臺(tái)數(shù)、質(zhì)量檢測(cè)項(xiàng)目數(shù)等；記點(diǎn)數(shù)據(jù)是指按缺項(xiàng)點(diǎn)（項(xiàng)）計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù)，如疵點(diǎn)數(shù)、砂眼數(shù)、氣泡數(shù)、單位（產(chǎn)品）缺陷數(shù)等。 個(gè)體：組成總體的每個(gè)單元 （ 產(chǎn)品 ） 叫做個(gè)體 。 樣本容量 （ 樣本大小 ） ：樣本中所含的樣品數(shù)目 ， 常用 n表示 。 優(yōu)點(diǎn)：抽樣誤差小 缺點(diǎn)：抽樣手續(xù)比較繁雜。 適用場合：總體發(fā)生周期性變化的場合，不宜使用這種方法。 缺點(diǎn)：抽樣手續(xù)較簡單隨機(jī)抽樣還要繁雜。 優(yōu)點(diǎn)：抽樣實(shí)施方便。 如果想從中取 100個(gè)零件作為樣本進(jìn)行測(cè)試研究 。 整群抽樣 ：先從 20箱零件隨機(jī)抽出 2箱 ， 該 2箱零件組成樣本 。 三、樣本方差 樣本方差是衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分散程度的一種特征數(shù)，其計(jì)算公式： S 2 ：樣本方差； ：某一數(shù)據(jù)與樣本平均值之間的偏差。 第二類錯(cuò)誤 （ 取偽錯(cuò)誤 ） ：把質(zhì)量壞的一批成品當(dāng)作質(zhì)量好的一批成品去看待 、 處理的錯(cuò)誤； :第二類錯(cuò)誤的概率值，也叫第二類錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)率。 做法：畫出產(chǎn)品示意圖或展開圖 ， 并規(guī)定不同外觀質(zhì)量缺陷的表示符號(hào) 。 機(jī)號(hào) 2月 5日 2月 6日 2月 7日 2月 8日 2月 9日 2月 10日 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 1 ○● ○ ● ? ○○ ? △○△ ○ ○○○○●△○○ ○○●△○○○△ ?○ ○△ ○ ● 2 △○ ? ○○○● ○ ● ●●△△ ○●●△ △ ○○ ○○○●△○○○○ ○○○●△ ○○○○ ●○○ ○△ ? ○○ ○ ? 調(diào)查者：李 備注 時(shí)間： _____年 ____月 ____日 地點(diǎn)： 廠 車間 調(diào)查方式：實(shí)地觀測(cè) 缺陷符號(hào)： ○ 氣孔 △ 成形 ● 疵點(diǎn) 變形 ? 其他 塑料制品外觀質(zhì)量調(diào)查表 第二節(jié) 分層法 又叫分類法 、 分組法 。 分層的原則是使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度盡可能小 ， 而層與層之間的差別盡可能大 。 4) 方法：可按不同的工藝要求 、 操作參數(shù) 、 操作方法 、 生產(chǎn)速度分層 。 8) 其他：可按地區(qū) 、 使用條件 、 缺陷部位 、 缺陷內(nèi)容等分層 。最近發(fā)現(xiàn)外徑尺寸超差，具體見直方圖： 0 10 30 20 40 TU 外徑（ mm） 第二節(jié) 分層法（案例 2） 0 10 20 TU 外徑（ mm） 工人乙 工人甲 0 10 20 TU 外徑（ mm） 0 10 20 TU 外徑（ mm） 工人丙 第三節(jié) 頭腦風(fēng)暴法 頭腦風(fēng)暴法又被譯為腦力激蕩法 。 二 、 整理階段： 將每個(gè)人的所有觀點(diǎn)重述一遍 ， 以使每個(gè)成員都知道全部觀點(diǎn)的內(nèi)容；去掉重復(fù) 、 無關(guān)的觀點(diǎn)；對(duì)各種見解進(jìn)行評(píng)價(jià) 、 論證 。 親和圖常用于歸納 、 整理由頭腦風(fēng)暴法所產(chǎn)生的各種意見 、 觀點(diǎn)和想法等語言資料 ， 在 QC 小組活動(dòng)中可以經(jīng)常用到 。 排列圖由一個(gè)橫坐標(biāo) 、 兩個(gè)縱坐標(biāo) 、 幾個(gè)按高低順序 （ “ 其他 ”項(xiàng)例外 ） 排列的矩形和一條累計(jì)百分比折線組成 。 三、應(yīng)用實(shí)例 某公司 QC小組在 2022年對(duì)其電子產(chǎn)品的用戶反饋單進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，整理后的資料如下： 序號(hào) 項(xiàng)目 頻數(shù) 累計(jì) 累計(jì) ％ A 接頭焊接缺陷 4871 4871 B 網(wǎng)線外露 2123 6994 C 內(nèi)毛邊 1521 8515 D 成型不足 998 9513 E 成型部縮水 981 10494 F 絕緣缺陷 51 10545 G 導(dǎo)通缺陷 41 10586 用戶對(duì)公司產(chǎn)品質(zhì)量的反饋統(tǒng)計(jì) 三、應(yīng)用實(shí)例 －用戶反饋的產(chǎn)品質(zhì)量項(xiàng)目排列圖 2117 4234 6352 8469 10586 100 80 60 40 20