【正文】 題則應畫多張因果圖 ， 因果圖只能用于單一目標的分析； 3) 因果關(guān)系的層次要分明 ， 最高層次的原因應尋求到可以直接采取對策為止； 4) 對分析出來的所有末端原因 ， 都應到現(xiàn)場進行觀察 、 測量 、 試驗等加以確認 。 二、作排列圖的注意事項 1) 一般來說，關(guān)鍵的少數(shù)項目應是本 QC小組有能力解決的最突出的一個，否則就失去找主要矛盾的意義，要考慮重新進行項目的分類； 2) 縱坐標可以用“件數(shù)”或“金額”等來表示，原則是以更好地找到“主要項目”為準； 3) 不太重要的項目很多時，橫軸會變得很長，通常都把這些列入“其他”欄內(nèi)，因此“其他”欄總在最后； 4) 確定了主要因素，采取了相應的措施后，為了檢查“措施效果”，還要重新畫出排列圖。 它是將質(zhì)量改進項目從最重要到最次要順序排列而采用的一種圖表 。 它是把收集到的大量有關(guān)某一特定主題的意見 、 觀點 、 想法和問題 ， 按它們相互親近程度加以歸類 、 匯總的一種圖 。 第三節(jié) 頭腦風暴法 頭腦風暴法的應用步驟： 一 、 引發(fā)和產(chǎn)生創(chuàng)造思維的階段： 1) 領(lǐng)導者同與會者是平等的 ， 無領(lǐng)導和被領(lǐng)導之分； 2) 明確頭腦風暴會議的目的； 3) 與會的每位成員依次發(fā)表一條意見 、 一個觀點； 4) 成員可以互相補充各自的觀點 ， 但不能評論 、 更不能批駁別人的觀點； 5) 當面把每個人的觀點毫無遺漏地記錄下來； 6) 會議持續(xù)到無人發(fā)表意見為止； 7) 將每個人的所有觀點重述一遍 。 。 7) 環(huán)境：可按照明度 、 清潔度 、 溫度 、 濕度等分層 。 3) 材料：可按產(chǎn)地 、 批號 、 制造廠 、 規(guī)格 、 成分等分類 。 常與其他統(tǒng)計方法結(jié)合起來應用 ， 如：分層直方圖法 、 分層排列圖法 、 分層控制圖法 、 分層散布圖法 、 分層因果圖法 。 調(diào)查人：李 調(diào)查日期： _____年 ____月 ____日 調(diào)查數(shù)（ N）： 121 件 調(diào)查方式：根據(jù)原始憑證統(tǒng)計 頻數(shù) 1 3 6 14 26 32 23 10 4 2 － 正 正 正 正 正 正 正 正 正 － 正 正 正 正 正 － 正 正 正 正 正 正 0 5 10 15 20 25 30 35 40 零件實測值分布調(diào)查表 四、矩陣調(diào)查表 矩陣調(diào)查表是一種多因素調(diào)查表 ， 它要求把產(chǎn)生問題的對應因素分別排列成行和列 ， 在其交叉點上標出調(diào)查到的各種缺陷 、 問題和數(shù)量 。 序號 項目 頻數(shù) 累計 累計 ％ A 插頭槽徑大 3367 3367 B 插頭假焊 521 3888 C 插頭焊化 382 4270 D 接頭內(nèi)有焊錫 201 4471 E 絕緣不良 156 4627 F 芯線未露 120 4747 G 其他 123 4870 調(diào)查者：吳 地點： 公司插頭焊接小組 _____年 ____月 ____日 插頭焊接缺陷調(diào)查表 N = 4870 一、不合格品項目調(diào)查表 批次 產(chǎn)品 型號 成品量（箱） 抽樣數(shù)（支） 不合格品數(shù)（支） 批不合格品率（％） 外觀不合格項目 切口 貼口 空松 短煙 過緊 鋼印 油點 軟腰 表面 1 烤煙 型 10 500 3 1 1 1 2 烤煙 型 10 500 8 1 1 2 2 2 3 烤煙 型 10 500 4 1 2 1 4 烤煙 型 10 500 3 2 1 5 烤煙 型 10 500 5 1 2 1 1 1 ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： 250 烤煙 型 10 500 6 1 1 2 1 1 合計 2500 125000 990 80 297 458 35 28 10 15 12 55 調(diào)查者：王 地點：卷煙車間 _____年 ____月 ____日 成品抽樣檢驗及外觀不合格品項目調(diào)查表 二、缺陷位置調(diào)查表 主要用于記錄 、 統(tǒng)計 、 分析不同類型的外觀質(zhì)量缺陷所發(fā)生的部位和密集程度 ， 進而從中找出規(guī)律性 ， 為進一步調(diào)查和找出解決問題的辦法提供事實依據(jù) 。常用符號 R 表示，其計算公式： R = X max X min 第七節(jié) 兩類錯誤和風險 第一類錯誤 （ 棄真錯誤 ） ：把質(zhì)量好的一批成品當作質(zhì)量壞的一批成品去看待 、 處理的錯誤； α :第一類錯誤的概率值，也叫第一類錯誤的風險率。 當 n 為奇數(shù)時，正中間的數(shù)只有一個； 當 n 為偶數(shù)時，正中間的數(shù)有兩個，此時，中位數(shù)為正中兩個數(shù)的算術(shù)平均值。 分層抽樣 ： 20箱零件 ， 每箱都隨機抽取 5個零件 ， 共 100個組成樣本 。 案例 某種成品零件分裝在 20個零件箱裝 ， 每箱各裝 50個 ， 總共是 1000個 。是將總體分成許多群，每個群由個體按一定方式結(jié)合而成，然后隨機抽取若干群，并由這些群中的所有個體組成樣本。 優(yōu)點：樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。 缺點：容易出較大偏差。 第四節(jié) 總體與樣本 數(shù)據(jù)、樣本和總體的關(guān)系 無限總體 有限總體 工序 一批 產(chǎn)品 一批 半成品 樣本 樣本 數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù) 判斷 判斷 目的 總體 樣本 數(shù)據(jù) 對工序進行分析 控制 對一批產(chǎn)品質(zhì)量進行判斷，確定是否合格 第五節(jié) 隨即抽樣方法 一、 簡單隨機抽樣法 二、 系統(tǒng)抽樣法 三、 分層抽樣法 四、 整群抽樣法 一、簡單隨機抽樣法 —— 又叫隨機抽樣法，是指總體中的每個個體被抽到的機會是相同的。 第四節(jié) 總體與樣本 樣本 （ 子樣 ） ：是指從總體中隨機抽取出來并且要對它進行詳細研究分析的一部分個體 （ 產(chǎn)品 ） ；樣本是由 1個或若干個樣品組成的 。 第四節(jié) 總體與樣本 總體 （ 母體 ） ：是指在某一次統(tǒng)計分析中研究對象的全體 。 ——計數(shù)數(shù)據(jù)還可細分為記件數(shù)據(jù)和記點數(shù)據(jù)。 引起產(chǎn)品波動的原因主要來自六個方面 （ 5 M1E ） ： 人 （ Man） ：操作者的質(zhì)量意識 、 技術(shù)水平 、 文化素養(yǎng) 、 熟練程度 、身體素質(zhì)等 ； 機器 （ Machine） ：機器設(shè)備 、 工夾具的精度 、 維護保養(yǎng)狀況等； 材料 （ Material） ：材料的化學成分 、 物理性能和外觀質(zhì)量等； 方法 （ Method） ：加工工藝 、 操作規(guī)程和作業(yè)指導書的正確程度等； 測量 （ Measure） ：測量設(shè)備 、 試驗手段和測試方法等； 環(huán)境 （ Environment） ：工作場地的溫度 、 濕度 、 含塵度 、 照明 、 噪聲 、 震動等； 第三節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其分類 一、 計量數(shù)據(jù) 二、 計數(shù)數(shù)據(jù) 一、計量數(shù)據(jù) ——凡是可以連續(xù)取值的，或者說可以用測量工具具體測量出小數(shù)點以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù)。 犯錯誤就要擔風險 。 描述性統(tǒng)計方法： —— 是對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行整理和描述的方法； —— 常用曲線 、 表格 、 圖形等反映統(tǒng)計數(shù)據(jù)和描述觀測結(jié)果 ， 以使數(shù)據(jù)更加容易理解 ， 例如 ， 可將統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理成折線圖 、 曲線圖和頻數(shù)直方圖等 。 推斷性統(tǒng)計方法： —— 是在對統(tǒng)計數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上，進一步對其所反映的問題進行分析、解釋和作出推斷性結(jié)論的方法； —— 二、統(tǒng)計方法的性質(zhì) 1. 描述性 —— 利用統(tǒng)計方法對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行整理和描述 ， 以便展示統(tǒng)計數(shù)據(jù)的的規(guī)律； —— 統(tǒng)計數(shù)據(jù)可用數(shù)量值加以度量 ， 如平均數(shù) 、 中位數(shù) 、 級差和標準差等 ， 亦可用統(tǒng)計圖表予以顯示 ， 如條形圖 、 折線圖 、 圓形圖 、 頻數(shù)直方圖 、 頻數(shù)曲線等 。 三、統(tǒng)計方法的用途 1. 提供表示事物特征的數(shù)據(jù)； (平均值、中位數(shù)、標準偏差、方差、極差 ) 2. 比較兩事物的差異； （假設(shè)檢驗、顯著性檢驗、方差分析、水平對比法） 3. 分析影響事物變化的因素； （因果圖、調(diào)查表、散布圖、分層法、樹圖、方差分析） 4. 分析事物之間的相互關(guān)系； （散布圖、試驗設(shè)計法） 5. 研究取樣和試驗方法，確定合理的試驗方案； （抽樣方法、抽樣檢驗、試驗設(shè)計、可靠性試驗） 6. 發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀況和動態(tài)變化； （頻數(shù)直方圖、控制圖、排列圖） 7. 描述質(zhì)量形成過程。如：長度、容積、質(zhì)量、化學成分、溫度、產(chǎn)量、職工工資總額等。記件數(shù)據(jù)是指按件計數(shù)的數(shù)據(jù)，如不合格品數(shù)、彩色電視機臺數(shù)、質(zhì)量檢測項目數(shù)等；記點數(shù)據(jù)是指按缺項點（項）計數(shù)的數(shù)據(jù)，如疵點數(shù)、砂眼數(shù)、氣泡數(shù)、單位（產(chǎn)品）缺陷數(shù)等。 個體：組成總體的每個單元 （ 產(chǎn)品 ） 叫做個體 。 樣本容量 （ 樣本大小 ） ：樣本中所含的樣品數(shù)目 ， 常用 n表示 。 優(yōu)點：抽樣誤差小 缺點：抽樣手續(xù)比較繁雜。 適用場合：總體發(fā)生周期性變化的場合，不宜使用這種方法。 缺點：抽樣手續(xù)較簡單隨機抽樣還要繁雜。 優(yōu)點：抽樣實施方便。 如果想從中取 100個零件作為樣本進行測試研究 。 整群抽樣 ：先從 20箱零件隨機抽出 2箱 ， 該 2箱零件組成樣本 。 三、樣本方差 樣本方差是衡量統(tǒng)計數(shù)據(jù)分散程度的一種特征數(shù)，其計算公式： S 2 ：樣本方差； ：某一數(shù)據(jù)與樣本平均值之間的偏差。 第二類錯誤 （ 取偽錯誤 ） ：把質(zhì)量壞的一批成品當作質(zhì)量好的一批成品去看待 、 處理的錯誤； :第二類錯誤的概率值，也叫第二類錯誤的風險率。 做法：畫出產(chǎn)品示意圖或展開圖 ， 并規(guī)定不同外觀質(zhì)量缺陷的表示符號 。 機號 2月 5日 2月 6日 2月 7日 2月 8日 2月 9日 2月 10日 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 1 ○● ○ ● ? ○○ ? △○△ ○ ○○○○●△○○ ○○●△○○○△ ?○ ○△ ○ ● 2 △○ ? ○○○● ○ ● ●●△△ ○●●△ △ ○○ ○○○●△○○○○ ○○○●△ ○○○○ ●○○ ○△ ? ○○ ○ ? 調(diào)查者：李 備注 時間： _____年 ____月 ____日 地點： 廠 車間 調(diào)查方式：實地觀測 缺陷符號： ○ 氣孔 △ 成形 ● 疵點 變形 ? 其他 塑料制品外觀質(zhì)量調(diào)查表 第二節(jié) 分層法 又叫分類法 、 分組法 。 分層的原則是使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動幅度盡可能小 ， 而層與層之間的差別盡可能大 。 4) 方法：可按不同的工藝要求 、 操作參數(shù) 、 操作方法 、 生產(chǎn)速度分層 。 8) 其他：可按地區(qū) 、 使用條件 、 缺陷部位 、 缺陷內(nèi)容等分層 。最近發(fā)現(xiàn)外徑尺寸超差，具體見直方圖： 0 10 30 20 40 TU 外徑（ mm） 第二節(jié) 分層法（案例 2） 0 10 20 TU 外徑（ mm） 工人乙 工人甲 0 10 20 TU 外徑（ mm） 0 10 20 TU 外徑（ mm） 工人丙 第三節(jié) 頭腦風暴法 頭腦風暴法又被譯為腦力激蕩法 。 二 、 整理階段： 將每個人的所有觀點重述一遍 ， 以使每個成員都知道全部觀點的內(nèi)容；去掉重復 、 無關(guān)的觀點；對各種見解進行評價 、 論證 。 親和圖常用于歸納 、 整理由頭腦風暴法所產(chǎn)生的各種意見 、 觀點和想法等語言資料 ， 在 QC 小組活動中可以經(jīng)常用到 。 排列圖由一個橫坐標 、 兩個縱坐標 、 幾個按高低順序 （ “ 其他 ”項例外 ） 排列的矩形和一條累計百分比折線組成 。 三、應用實例 某公司 QC小組在 2022年對其電子產(chǎn)品的用戶反饋單進行了統(tǒng)計，整理后的資料如下： 序號 項目 頻數(shù) 累計 累計 ％ A 接頭焊接缺陷 4871 4871 B 網(wǎng)線外露 2123 6994 C 內(nèi)毛邊 1521 8515 D 成型不足 998 9513 E 成型部縮水 981 10494 F 絕緣缺陷 51 10545 G 導通缺陷 41 10586 用戶對公司產(chǎn)品質(zhì)量的反饋統(tǒng)計 三、應用實例 －用戶反饋的產(chǎn)品質(zhì)量項目排列圖 2117 4234 6352 8469 10586 100 80 60 40 20