【正文】 確程度等； 測量 （ Measure） ：測量設備 、 試驗手段和測試方法等； 環(huán)境 （ Environment） ：工作場地的溫度 、 濕度 、 含塵度 、 照明 、 噪聲 、 震動等； 第三節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其分類 一、 計量數(shù)據(jù) 二、 計數(shù)數(shù)據(jù) 一、計量數(shù)據(jù) ——凡是可以連續(xù)取值的，或者說可以用測量工具具體測量出小數(shù)點以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù)。 第四節(jié) 總體與樣本 總體 （ 母體 ） ：是指在某一次統(tǒng)計分析中研究對象的全體 。 第四節(jié) 總體與樣本 數(shù)據(jù)、樣本和總體的關系 無限總體 有限總體 工序 一批 產(chǎn)品 一批 半成品 樣本 樣本 數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù) 判斷 判斷 目的 總體 樣本 數(shù)據(jù) 對工序進行分析 控制 對一批產(chǎn)品質(zhì)量進行判斷，確定是否合格 第五節(jié) 隨即抽樣方法 一、 簡單隨機抽樣法 二、 系統(tǒng)抽樣法 三、 分層抽樣法 四、 整群抽樣法 一、簡單隨機抽樣法 —— 又叫隨機抽樣法，是指總體中的每個個體被抽到的機會是相同的。 優(yōu)點：樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。 案例 某種成品零件分裝在 20個零件箱裝 ， 每箱各裝 50個 ， 總共是 1000個 。 當 n 為奇數(shù)時，正中間的數(shù)只有一個； 當 n 為偶數(shù)時，正中間的數(shù)有兩個，此時，中位數(shù)為正中兩個數(shù)的算術平均值。 序號 項目 頻數(shù) 累計 累計 ％ A 插頭槽徑大 3367 3367 B 插頭假焊 521 3888 C 插頭焊化 382 4270 D 接頭內(nèi)有焊錫 201 4471 E 絕緣不良 156 4627 F 芯線未露 120 4747 G 其他 123 4870 調(diào)查者：吳 地點： 公司插頭焊接小組 _____年 ____月 ____日 插頭焊接缺陷調(diào)查表 N = 4870 一、不合格品項目調(diào)查表 批次 產(chǎn)品 型號 成品量（箱） 抽樣數(shù)（支） 不合格品數(shù)（支） 批不合格品率（％） 外觀不合格項目 切口 貼口 空松 短煙 過緊 鋼印 油點 軟腰 表面 1 烤煙 型 10 500 3 1 1 1 2 烤煙 型 10 500 8 1 1 2 2 2 3 烤煙 型 10 500 4 1 2 1 4 烤煙 型 10 500 3 2 1 5 烤煙 型 10 500 5 1 2 1 1 1 ： ： ： ： ： ： ： ： ： ： 250 烤煙 型 10 500 6 1 1 2 1 1 合計 2500 125000 990 80 297 458 35 28 10 15 12 55 調(diào)查者：王 地點：卷煙車間 _____年 ____月 ____日 成品抽樣檢驗及外觀不合格品項目調(diào)查表 二、缺陷位置調(diào)查表 主要用于記錄 、 統(tǒng)計 、 分析不同類型的外觀質(zhì)量缺陷所發(fā)生的部位和密集程度 ， 進而從中找出規(guī)律性 ， 為進一步調(diào)查和找出解決問題的辦法提供事實依據(jù) 。 常與其他統(tǒng)計方法結(jié)合起來應用 ， 如：分層直方圖法 、 分層排列圖法 、 分層控制圖法 、 分層散布圖法 、 分層因果圖法 。 7) 環(huán)境：可按照明度 、 清潔度 、 溫度 、 濕度等分層 。 第三節(jié) 頭腦風暴法 頭腦風暴法的應用步驟： 一 、 引發(fā)和產(chǎn)生創(chuàng)造思維的階段： 1) 領導者同與會者是平等的 ， 無領導和被領導之分； 2) 明確頭腦風暴會議的目的； 3) 與會的每位成員依次發(fā)表一條意見 、 一個觀點； 4) 成員可以互相補充各自的觀點 ， 但不能評論 、 更不能批駁別人的觀點； 5) 當面把每個人的觀點毫無遺漏地記錄下來； 6) 會議持續(xù)到無人發(fā)表意見為止； 7) 將每個人的所有觀點重述一遍 。 它是將質(zhì)量改進項目從最重要到最次要順序排列而采用的一種圖表 。 第一節(jié) 因果圖 畫因果圖的注意事項： 1) 畫因果圖時必須開“諸葛亮會”，充分發(fā)揚民主，各抒己見，集思廣益，把每個人的意見都一一記錄在圖上； 2) 確定要分析的主要質(zhì)量問題 （ 特性 ） 不能籠統(tǒng) ， 一個主要質(zhì)量問題只能畫一張因果圖 ， 多個主要質(zhì)量問題則應畫多張因果圖 ， 因果圖只能用于單一目標的分析； 3) 因果關系的層次要分明 ， 最高層次的原因應尋求到可以直接采取對策為止； 4) 對分析出來的所有末端原因 ， 都應到現(xiàn)場進行觀察 、 測量 、 試驗等加以確認 。 實例－ 塑料試片麻坑厚度超差龜裂因果分析數(shù)圖 試 片 麻 坑 厚 度 超 差 龜 裂 人員 設備 工藝 原料 環(huán)境 操作不熟練 執(zhí)行工藝不嚴 壓力、溫度、時間控制不嚴 新調(diào)入人員經(jīng)驗少 沒定機、定人 壓力不穩(wěn)定 模具不適 電熱板不平行 設備密封不嚴 模具設計不合理 電熱板間墊層不勻 模具厚度大 毛坯質(zhì)量差 毛坯厚度偏差大 壓輥調(diào)節(jié)不當 混煉時間不統(tǒng)一 塑化時間不統(tǒng)一 塑煉時間不準 雜質(zhì) 塑化時間不統(tǒng)一 原材料性能不穩(wěn)定 暖氣片少 沒有排風設備 工作臺不潔 室溫過高或過低 衛(wèi)生條件差 主題 主要類別 組成要素 子要素 第三節(jié) 關聯(lián)圖 －－關聯(lián)圖又叫關系圖 。 “ 問題 ” 識別規(guī)則是 “ 箭頭只進不出 ” 。 實例－產(chǎn)品的焊縫質(zhì)量不良進行原因分析 外觀質(zhì)量差 氣孔 構(gòu)件表面處理不凈 溫度控制不好 焊接材料不當 坡口尺寸不合要求 焊絲材質(zhì)不對 焊接預熱溫度低 后熱保溫不嚴謹 層溫未在較高溫度 斷續(xù)未融合 焊速不當 時間控制不好 焊縫成型粗糙 長時間平穩(wěn)操作難 立姿操作 焊接中斷 抗風雨能力差 機具出故障 CO2出口壓力小 焊機操作不對 焊槍角度不對 焊接電弧電壓不準確 焊絲伸出 長度不夠 缺少培訓 無相應焊接經(jīng)驗 CO2氣流流量不適宜 返回目錄 第四章 水平對比、流程圖與簡易圖表 第一節(jié) 水平對比 第二節(jié) 流程圖 第三節(jié) 簡易圖表 返回目錄 第一節(jié) 水平對比 －－水平對比就是將過程 、 產(chǎn)品和服務質(zhì)量同公認的處于領先地位的競爭者的過程 、 產(chǎn)品和服務質(zhì)量進行比較 ， 以尋找自身質(zhì)量改進的機會 。 通過對一個過程中各步驟之間關系的研究 ， 一般能發(fā)現(xiàn)故障的潛在原因 ， 知道哪些環(huán)節(jié)需要進行質(zhì)量改進 。 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 20 40 60 80 100 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 銷售額（萬元） 時間（月） 年度銷售額折線圖 二、柱狀圖 －－是用長方形的高低來表示數(shù)據(jù)大小，并對數(shù)據(jù)進行比較分析。 在圓心引出的射線上標明指標名稱 ， 把實際情況 （ 檢查結(jié)果 ） 根據(jù)比例在圖中坐標點上點出相應的點子 ， 連接各點形成一個封閉的折線 。 3. 確定組距（ h = R247。 二、應用直方圖的步驟－實例 某廠產(chǎn)品的重量規(guī)范要求為 1000 （ g）。 2＝ ）。 （二）、與規(guī)范界限（公差）的比較分析 常見類型 圖例 調(diào)整要點 理想型 圖形對稱分布 ， 且兩邊有一定余量 ， 此時 ， 應采取控制和監(jiān)督辦法 。 －－散布圖可以用來發(fā)現(xiàn) 、 顯示和確認兩組相關數(shù)據(jù)之間的相關程度 ， 并確定其預期關系 。 分別統(tǒng)計落入各象限區(qū)域內(nèi)的點子數(shù)； 4. 分別計算對角象限區(qū)內(nèi)的點子數(shù)； 5. 判斷規(guī)則； 若 n I＋ n III ＞ n II＋ n IV， 則判為正相關 若 n I＋ n III ＜ n II＋ n IV， 則判為負相關 2. 象限判斷法 810 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 820 830 840 850 860 870 880 890 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ○ ●●● ●●●●●●●●●●●●●● ●●●●● ●●●●●●●○硬度（HRC） 淬火溫度（ ℃ ） g f Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ 3. 相關系數(shù)判斷法 相關系數(shù)判斷法的應用步驟： 1. 簡化 X、 Y數(shù)據(jù)。判斷規(guī)則： 若 ∣ γ ∣ ＞ γ α ，則 X與 Y相關 若 ∣ γ ∣ ＜ γ α ，則 X與 Y不相關 3. 相關系數(shù)判斷法 NO X’ Y’ X’2 Y’2 X’ Y’ X’ ＋ Y’ （ X’ ＋ Y’ ） 2 1 1 7 1 49 7 8 64 2 9 16 81 256 144 25 625 3 5 8 25 64 40 13 169 4 4 5 16 25 20 9 81 5 5 14 25 196 70 19 361 6 9 19 81 361 171 28 784 7 7 10 49 100 70 17 289 8 6 11 36 121 66 17 289 9 1 2 1 4 2 3 9 10 2 13 4 169 26 15 225 11 4 12 16 144 48 16 256 12 7 13 49 169 91 20 400 13 3 11 9 121 33 14 196 14 3 5 9 25 15 8 64 15 2 6 4 36 12 8 64 3. 相關系數(shù)判斷法 NO X’ Y’ X’2 Y’2 X’ Y’ X’ ＋ Y’ （ X’ ＋ Y’ ） 2 16 2 8 4 64 16 10 100 17 6 15 36 225 90 21 441 18 7 15 49 225 105 22 484 19 3 9 9 81 27 12 144 20 2 4 4 16 8 6 36 21 1 4 1 16 4 5 25 22 5 13 25 169 65 18 324 23 8 14 64 196 112 22 484 24 8 17 64 289 136 25 625 25 4 10 16 100 40 14 196 26 8 14 64 196 112 22 484 27 3 6 9 36 18 9 81 28 6 12 36 144 72 18 324 29 6 10 36 100 60 16 256 30 4 9 16 81 36 13 169 合計 141 312 839 3778 1716 453 8049 3. 相關系數(shù)判斷法 注： ① 表中 X’ 值是 （ X－ 800） 1/10的簡化值； Y’值是 （ Y－ 40 ） 1的簡化值 。 相關系數(shù)檢查表 1 11 2 12 3 13 4 14 5 15 6 16 7 17 8 18 9 19 10 20 α N－ 2 α N－ 2 相關系數(shù)檢查表 21 35 22 40 23 45 24 50 25 0. 487 60 26 70 27 80 28 90 29 100 30 200 α N－ 2 α N－ 2 返回目錄 第六章 控制圖與過程能力 第一節(jié) 控制圖 第二節(jié) 過程能力 返回目錄 第一節(jié) 控制圖 一、 概述 二、 應用控制圖的步驟 三、 應用實例 四、 控制圖的觀察與分析 一、概述 －－控制圖又叫管理圖。 適用于產(chǎn)品批量較大的工序 。 缺陷數(shù)控制圖 c 較常用 ， 計算簡單 ， 操作工人易于理解 。 規(guī)范要求為 5000 （ g） 。 中心值 CL＝ ＝ （ g） UCL＝ ＋ A2 R ≈ （ g） x ＝ 圖： x LCL＝ — A