【正文】 控制圖上的點子出現下列情形之一時 ， 即判斷生產過程異常： 1) 點子超出或落在控制線上； 2) 控制界線內的點子排列有下列缺陷： 。 中心值 CL＝ ＝ （ g） UCL＝ D4 ≈ （ g） 注： D4為隨著樣本容量 n而變化的系數 ， 可由控制圖系數選用表中選取 。 3. 以 5個連續(xù)裝填的容器為一個樣本 （ n＝ 5） ， 每隔 1h抽取一個樣本 。 樣本容量不等 。 因各種原因 （ 時間 、 費用等 ）每次只能得到一個數據或希望盡快發(fā)現并消除異常原因 ?？刂平缦抟话惴譃樯峡刂葡蓿?UCL）和下控制限（ LCL）。 L X’ X’ = ∑ X’2 － （ ∑X’） 2 N L Y’ Y’ = ∑ Y’2 － （ ∑ Y’） 2 N L X’ Y’ = ∑ X’ Y’ － （ ∑X’ ）（ ∑ Y’） ＝ 839 － （ 141） 2 30 ＝ ＝ 3778 － （ 312） 2 30 ＝ ＝ 1716－ 30 ＝ 141 312 3. 相關系數判斷法 5. 計算相關系數（ γ ）。 4. 計算 L X’ X’ 、 L Y’ Y’ 、 L X’ Y’ 。 3. 找出 X和 Y的最大值和最小值 ， 并用這兩個值標定橫軸 X和縱軸 Y 。 能力富余型 工序能力出現過剩 ， 經濟性差 。 數據記錄 No _____________ 頻數分布表 ____年 ____月 ____日 組號 組界 小 大 組中值 頻數統(tǒng)計 f i 1 ～ 3 / 1 2 ～ 8 / / / 3 3 ～ 13 / / / / / / 6 4 ～ 18 / / / / / / / / / / / / / / / / 14 5 ～ 23 / / / / / / / / / / / / / / / / / / / 19 6 ～ 28 / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / 27 7 ～ 33 / / / / / / / / / / / / / / 14 8 ～ 38 / / / / / / / / / / 10 9 ～ 43 / / / 3 10 ～ 48 / / / 3 合計 100 二、應用直方圖的步驟－實例 0 5 10 15 20 25 30 T TU TL 50 M n ＝ 100 ＝ （ cg） S ＝ 9. （ cg） 重量（ cg） 三、直方圖的觀察分析 （一）、直方圖的形狀分析與判斷 常見類型 圖例 分析判斷 正常型 可判定工序運行正常 ， 處于穩(wěn)定狀態(tài) 。 n=100 二、應用直方圖的步驟－實例 2. 確定數據的極差。 5. 編制頻數分布表（統(tǒng)計各組數據的頻數 f ）。 它是用一系列寬度相等 、 高度不等的長方形表示數據的圖 。 各扇形面積表示的百分率加起來是 100％ ， 即整個圓形面積 。 －－流程圖由一系列容易識別的標志構成 。 2. 確定對比的對象 。 3. 邊記錄 ， 邊繪制 ， 反復修改關聯圖 。 2. 單側匯集型：把要分析的問題放在右 （ 或左 ） 側 ， 與其發(fā)生關聯的因素從右 （ 左 ） 向左 （ 右 ） 逐層排列 。 用來表示某個質量問題與其他組成要素之間的關系 ， 從而明確問題的重點 ， 尋求達到目的所應采取的最適當的手段和措施的一種樹枝狀圖 。 50 100 150 100 50 0 0 ● ● ● ● ● ● ● A B C D E F（其他） 帕累托曲線 頻數 項目 排列圖格式 第五節(jié) 排列圖 一、應用排列圖的步驟 二、作排列圖的注意事項 三、應用實例 一、應用排列圖的步驟 1) 選擇要進行質量分析的項目； 2) 選擇用來進行質量分析的度量單位，如出現的次數（頻數、件數）、成本、金額或其他； 3) 選擇進行質量分析的數據的時間間隔； 4) 畫橫坐標； 5) 畫縱坐標； 6) 在每個項目上畫長方形，它的高度表示該項目度量單位的量值，顯示出每個項目的影響大小； 7) 由左到右累加每個項目的量值（以％表示），并畫出累計頻率曲線（帕累托曲線），用來表示各個項目的累計影響； 8) 利用排列圖確定對質量改進最為重要的項目（關鍵的少數項目）。 第四節(jié) 親和圖 親和圖又叫 A 型圖解 。 第二節(jié) 分層法（案例 1） 不合格項目：缸體與缸蓋之間漏油 N = 50（套） 調查情況： 1）三個操作者的操作方法不同 2）氣缸墊由兩個制造廠提供 按操作者分層： 操作者 漏油 不漏油 漏油率（％） 王師傅 6 13 32 李師傅 3 9 25 張師傅 10 9 53 共計 19 31 38 按生產廠家分層： 生產廠家 漏油 不漏油 漏油率（％） A廠 9 14 39 B廠 10 17 37 共計 19 31 38 第二節(jié) 分層法（案例 1） 按兩種因素交叉分層： 操作者 漏油情況 氣缸墊 合計 A廠 B廠 操 作 者 王師傅 漏油 6 0 6 不漏油 2 11 13 李師傅 漏油 0 3 3 不漏油 5 4 9 張師傅 漏油 3 7 10 不漏油 7 2 9 合計 漏油 9 10 19 不漏油 14 17 31 共計 23 27 50 第二節(jié) 分層法（案例 2） 某廠生產橡膠墊，其外徑尺寸： 177。 2) 機器：可按設備類型 、 新舊程度 、 不同的生產線 、 工夾具類型分層 。 三、質量分布調查表 質量分布調查表是根據以往的資料 ， 將某一質量特性項目的數據分布范圍分成若干區(qū)間而制成的表格 ， 用以記錄和統(tǒng)計每一質量特性數據落在某一區(qū)間的頻數 。 其計算公式： 五、樣本極差 極差是一組數據中最大值與最小值之差。 系統(tǒng)抽樣 ：將 20箱零件倒在一起 ， 混合均勻 ， 并將零件從 1～ 1000編號 ，然后用查隨機數表或抽簽的辦法先決定起始編號 ， 按相同的尾數抽取 100個零件組成樣本 。 四、整群抽樣法 —— 又叫集團抽樣法。 優(yōu)點：操作簡便，實施不易出差錯。 總體含量 （ 總體大小 ） ：總體中所含的個體數 ， 常用 N表示 。 二、計數數據 ——凡是不能連續(xù)取值的，或者說即使使用測量工具也得不到小數點以下數值，而只能得到 0或 1， 2， 3???等自然數的這類數據。 3. 風險性 —— 統(tǒng)計方法既然要推斷用部分整體 ， 那么這種由推斷而得出的結論就不會是百分之百正確 ， 即可能有錯誤 。 2. 推斷性 —— 統(tǒng)計方法都要通過詳細研究樣本來達到了解 、 推測總體狀況的目的 ， 因此它具有由局部推斷整體的性質 。 ——計量數據一般服從正態(tài)分布。 有限總體：被研究對象是有限的 ， 如一批產品的總數； 無限總體：被研究對象是無限的 ， 如某個企業(yè) 、 某個生產過程從前 、 現在 、 將來生產的全部產品 。 二、系統(tǒng)抽樣法 —— 又叫等距抽樣法或機械抽樣法。 適用場合：常用于產品質量驗收。 簡單隨機抽樣 ：將 20箱零件倒在一起 ， 混合均勻 ， 并將零件從 1～ 1000編號 ， 然后用查隨機數表或抽簽的辦法從中抽出編號毫無規(guī)律的 100個零件組成樣本 。 四、樣本標準偏差 國際標準化組織規(guī)定 ， 把樣本方差的正平方根作為樣本標準偏差 ，用符號 S 來表示 。 然后逐一檢查樣本 ， 把發(fā)現的缺陷 ， 按規(guī)定的符號在同一張示意圖中的相應位置上表示出來 。 第二節(jié) 分層法 分層的標志： 1) 人員：可按年齡 、 工級 、 和性別等分層 。 第二節(jié) 分層法 分層步驟： 1) 收集數據； 2) 將采集到的數據根據不同的目的選擇分層標志； 3) 分層； 4) 按層歸類； 5) 畫分層歸類圖。 最后集思廣益 ，按問題進行歸納 。 排列圖的主要用途是： 1） 按主要順序顯示出每個質量改進項目對整個質量問題的影響； 2） 識別進行質量改進的機會 。 實例－噪聲超標因果圖 在提高 135W電機的一次裝機合格率時，運用因果圖對 “ 噪聲超標 ”進行原因分析： 噪 聲 超 標 未按要求做 裝配經驗不足 人 料 環(huán) 設計 轉子部件 外圓跳動大 端蓋 垂直度不夠 剛性不夠 環(huán)境噪聲大 工作間距小 定、轉子間 的間隙小 轉子外圓大 端蓋的軸承室與 軸承配合不當 軸承公差不合理 第二節(jié) 樹圖 樹圖又叫系統(tǒng)圖 。 －－關聯圖的基本類型： 1. 中央集中型：把要分析的問題放在圖的中央位置 ， 把同 “ 問題 ” 發(fā)生關聯的因素逐層排列在其周圍 。 與會者應用 “ 頭腦風暴法 ” 就分析的 “ 問題 ” 充分發(fā)表意見 ， 找 “ 因素 ” （ 手段 ） 。 應用水平對比的步驟： 1. 確定對比的項目 。 流程圖可以用來描述現有的過程 ， 亦可用來設計一個新的過程 。 它是把數據的構成按比例用圓的扇形面積來表示的圖形 。 四、雷達圖實例－復合膜消耗雷達圖 時間 產量 消耗量 消耗率 (月 ) （萬袋） （ km） (m/kg) 4 0 5 0 6 0 7 0 8 0 9 0 10 0 12 0 合計 1 0 1 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 12月 11 12 ● ● ● ● ● ● ● ● 返回目錄 第五章 直方圖與散布圖 第一節(jié) 直方圖 第二節(jié) 散布圖 返回目錄 第一節(jié) 直方圖 一、 概念 二、 應用直方圖的步驟 三、 直方圖的觀察分析 一、概念 －－直方圖是頻數直方圖的簡稱 。 組數 k 選用表 數據數目 組數 k 常用組數 k 50～ 100 5～ 10 10 100～ 250 7～ 12 250以上 10～ 20 二、應用直方圖的步驟 4. 確定各組的界限值（界限值單位應取最小測量單位的 1 / 2）。 測量單位（ cg） 43 28 27 26 33 29 18 24 32 14 34 22 30 29 22 24 22 28 48 1 24 29 35 36 30 34 14 42 38 6 28 32 22 25 36 39 24 18 28 16 38 36 21 20 26 20 18 8 12 37 40 28 28 12 30 31 30 26 28 47 42 32 34 20 28 34 20 24 27 24 29 18 21 46 14 10 21 22 34 22 28 28 20 38 12 32 19 30 28 19 30 20 24 35 20 28 24 24 32 40 注：表中數據是實測數據減去 1000g的簡化值。 二、應用直方圖的步驟－實例 5. 編制頻數分布表 。 M TL TU M TL TU （二）、與規(guī)范界限（公差）的比較分析 常見類型 圖例 調整要點 無富余型 采取措施 ， 減少標準偏差 S。 2. 標明 X 軸和 Y 軸 。 3. 計算 ∑ X’ 、 ∑ Y’ 、 ∑ X’ Y’ 、 ∑ X’ ∑ Y’2 、 ∑ （ X’ ＋ Y’ ）和 ∑ （ X’ ＋ Y’ ） 2。 校核公式是： ∑ （ X’ ＋ Y’ ） ＝ ∑ X’ ＋ ∑ Y’ ∑ （ X’ ＋ Y’ ） 2＝ ∑X’2＋ 2∑ （ X’ ＋ Y’ ） ＋ ∑Y’2 4. 計算 L X’ X’ 、 L Y’ Y’ 、 L X’ Y’ 。 －－控制圖建立在數理統(tǒng)計學的基礎上，它利用有效數據建立控制界限。 缺點是不易發(fā)現工序分布中心的變化 。 單位缺陷數控制圖 u 計算量大 ， 控制線凹凸不平 。 2. 由于要控制的多裝量使計量特性值 ， 因此選用 x － R 控制圖 。 圖： LCL＝ D3 = 0 注： D3為隨著樣本容量 n而變化的系數 ， 可由控制圖系數選用表中選取