【正文】 圖： LCL＝ D3 = 0 注： D3為隨著樣本容量 n而變化的系數(shù) ， 可由控制圖系數(shù)選用表中選取 。 單位缺陷數(shù)控制圖 u 計(jì)算量大 ， 控制線凹凸不平 。 －－控制圖建立在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上，它利用有效數(shù)據(jù)建立控制界限。 3. 計(jì)算 ∑ X’ 、 ∑ Y’ 、 ∑ X’ Y’ 、 ∑ X’ ∑ Y’2 、 ∑ （ X’ ＋ Y’ ）和 ∑ （ X’ ＋ Y’ ） 2。 M TL TU M TL TU （二）、與規(guī)范界限（公差）的比較分析 常見類型 圖例 調(diào)整要點(diǎn) 無富余型 采取措施 ， 減少標(biāo)準(zhǔn)偏差 S。 測(cè)量單位（ cg） 43 28 27 26 33 29 18 24 32 14 34 22 30 29 22 24 22 28 48 1 24 29 35 36 30 34 14 42 38 6 28 32 22 25 36 39 24 18 28 16 38 36 21 20 26 20 18 8 12 37 40 28 28 12 30 31 30 26 28 47 42 32 34 20 28 34 20 24 27 24 29 18 21 46 14 10 21 22 34 22 28 28 20 38 12 32 19 30 28 19 30 20 24 35 20 28 24 24 32 40 注：表中數(shù)據(jù)是實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)減去 1000g的簡(jiǎn)化值。 四、雷達(dá)圖實(shí)例－復(fù)合膜消耗雷達(dá)圖 時(shí)間 產(chǎn)量 消耗量 消耗率 (月 ) （萬袋） （ km） (m/kg) 4 0 5 0 6 0 7 0 8 0 9 0 10 0 12 0 合計(jì) 1 0 1 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 12月 11 12 ● ● ● ● ● ● ● ● 返回目錄 第五章 直方圖與散布圖 第一節(jié) 直方圖 第二節(jié) 散布圖 返回目錄 第一節(jié) 直方圖 一、 概念 二、 應(yīng)用直方圖的步驟 三、 直方圖的觀察分析 一、概念 －－直方圖是頻數(shù)直方圖的簡(jiǎn)稱 。 流程圖可以用來描述現(xiàn)有的過程 ， 亦可用來設(shè)計(jì)一個(gè)新的過程 。 與會(huì)者應(yīng)用 “ 頭腦風(fēng)暴法 ” 就分析的 “ 問題 ” 充分發(fā)表意見 ， 找 “ 因素 ” （ 手段 ） 。 實(shí)例－噪聲超標(biāo)因果圖 在提高 135W電機(jī)的一次裝機(jī)合格率時(shí)，運(yùn)用因果圖對(duì) “ 噪聲超標(biāo) ”進(jìn)行原因分析： 噪 聲 超 標(biāo) 未按要求做 裝配經(jīng)驗(yàn)不足 人 料 環(huán) 設(shè)計(jì) 轉(zhuǎn)子部件 外圓跳動(dòng)大 端蓋 垂直度不夠 剛性不夠 環(huán)境噪聲大 工作間距小 定、轉(zhuǎn)子間 的間隙小 轉(zhuǎn)子外圓大 端蓋的軸承室與 軸承配合不當(dāng) 軸承公差不合理 第二節(jié) 樹圖 樹圖又叫系統(tǒng)圖 。 最后集思廣益 ，按問題進(jìn)行歸納 。 第二節(jié) 分層法 分層的標(biāo)志： 1) 人員：可按年齡 、 工級(jí) 、 和性別等分層 。 四、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織規(guī)定 ， 把樣本方差的正平方根作為樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 ，用符號(hào) S 來表示 。 適用場(chǎng)合：常用于產(chǎn)品質(zhì)量驗(yàn)收。 有限總體：被研究對(duì)象是有限的 ， 如一批產(chǎn)品的總數(shù)； 無限總體：被研究對(duì)象是無限的 ， 如某個(gè)企業(yè) 、 某個(gè)生產(chǎn)過程從前 、 現(xiàn)在 、 將來生產(chǎn)的全部產(chǎn)品 。 2. 推斷性 —— 統(tǒng)計(jì)方法都要通過詳細(xì)研究樣本來達(dá)到了解 、 推測(cè)總體狀況的目的 ， 因此它具有由局部推斷整體的性質(zhì) 。 二、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù) ——凡是不能連續(xù)取值的，或者說即使使用測(cè)量工具也得不到小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值，而只能得到 0或 1， 2， 3???等自然數(shù)的這類數(shù)據(jù)。 優(yōu)點(diǎn)：操作簡(jiǎn)便，實(shí)施不易出差錯(cuò)。 系統(tǒng)抽樣 ：將 20箱零件倒在一起 ， 混合均勻 ， 并將零件從 1～ 1000編號(hào) ，然后用查隨機(jī)數(shù)表或抽簽的辦法先決定起始編號(hào) ， 按相同的尾數(shù)抽取 100個(gè)零件組成樣本 。 三、質(zhì)量分布調(diào)查表 質(zhì)量分布調(diào)查表是根據(jù)以往的資料 ， 將某一質(zhì)量特性項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分布范圍分成若干區(qū)間而制成的表格 ， 用以記錄和統(tǒng)計(jì)每一質(zhì)量特性數(shù)據(jù)落在某一區(qū)間的頻數(shù) 。 第二節(jié) 分層法（案例 1） 不合格項(xiàng)目：缸體與缸蓋之間漏油 N = 50（套） 調(diào)查情況： 1）三個(gè)操作者的操作方法不同 2）氣缸墊由兩個(gè)制造廠提供 按操作者分層： 操作者 漏油 不漏油 漏油率（％） 王師傅 6 13 32 李師傅 3 9 25 張師傅 10 9 53 共計(jì) 19 31 38 按生產(chǎn)廠家分層： 生產(chǎn)廠家 漏油 不漏油 漏油率（％） A廠 9 14 39 B廠 10 17 37 共計(jì) 19 31 38 第二節(jié) 分層法（案例 1） 按兩種因素交叉分層： 操作者 漏油情況 氣缸墊 合計(jì) A廠 B廠 操 作 者 王師傅 漏油 6 0 6 不漏油 2 11 13 李師傅 漏油 0 3 3 不漏油 5 4 9 張師傅 漏油 3 7 10 不漏油 7 2 9 合計(jì) 漏油 9 10 19 不漏油 14 17 31 共計(jì) 23 27 50 第二節(jié) 分層法（案例 2） 某廠生產(chǎn)橡膠墊，其外徑尺寸： 177。 50 100 150 100 50 0 0 ● ● ● ● ● ● ● A B C D E F（其他） 帕累托曲線 頻數(shù) 項(xiàng)目 排列圖格式 第五節(jié) 排列圖 一、應(yīng)用排列圖的步驟 二、作排列圖的注意事項(xiàng) 三、應(yīng)用實(shí)例 一、應(yīng)用排列圖的步驟 1) 選擇要進(jìn)行質(zhì)量分析的項(xiàng)目； 2) 選擇用來進(jìn)行質(zhì)量分析的度量單位，如出現(xiàn)的次數(shù)（頻數(shù)、件數(shù)）、成本、金額或其他； 3) 選擇進(jìn)行質(zhì)量分析的數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔； 4) 畫橫坐標(biāo)； 5) 畫縱坐標(biāo)； 6) 在每個(gè)項(xiàng)目上畫長(zhǎng)方形，它的高度表示該項(xiàng)目度量單位的量值，顯示出每個(gè)項(xiàng)目的影響大?。? 7) 由左到右累加每個(gè)項(xiàng)目的量值（以％表示），并畫出累計(jì)頻率曲線（帕累托曲線），用來表示各個(gè)項(xiàng)目的累計(jì)影響； 8) 利用排列圖確定對(duì)質(zhì)量改進(jìn)最為重要的項(xiàng)目（關(guān)鍵的少數(shù)項(xiàng)目）。 2. 單側(cè)匯集型：把要分析的問題放在右 （ 或左 ） 側(cè) ， 與其發(fā)生關(guān)聯(lián)的因素從右 （ 左 ） 向左 （ 右 ） 逐層排列 。 2. 確定對(duì)比的對(duì)象 。 各扇形面積表示的百分率加起來是 100％ ， 即整個(gè)圓形面積 。 5. 編制頻數(shù)分布表（統(tǒng)計(jì)各組數(shù)據(jù)的頻數(shù) f ）。 數(shù)據(jù)記錄 No _____________ 頻數(shù)分布表 ____年 ____月 ____日 組號(hào) 組界 小 大 組中值 頻數(shù)統(tǒng)計(jì) f i 1 ～ 3 / 1 2 ～ 8 / / / 3 3 ～ 13 / / / / / / 6 4 ～ 18 / / / / / / / / / / / / / / / / 14 5 ～ 23 / / / / / / / / / / / / / / / / / / / 19 6 ～ 28 / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / 27 7 ～ 33 / / / / / / / / / / / / / / 14 8 ～ 38 / / / / / / / / / / 10 9 ～ 43 / / / 3 10 ～ 48 / / / 3 合計(jì) 100 二、應(yīng)用直方圖的步驟－實(shí)例 0 5 10 15 20 25 30 T TU TL 50 M n ＝ 100 ＝ （ cg） S ＝ 9. （ cg） 重量（ cg） 三、直方圖的觀察分析 （一）、直方圖的形狀分析與判斷 常見類型 圖例 分析判斷 正常型 可判定工序運(yùn)行正常 ， 處于穩(wěn)定狀態(tài) 。 3. 找出 X和 Y的最大值和最小值 ， 并用這兩個(gè)值標(biāo)定橫軸 X和縱軸 Y 。 L X’ X’ = ∑ X’2 － （ ∑X’） 2 N L Y’ Y’ = ∑ Y’2 － （ ∑ Y’） 2 N L X’ Y’ = ∑ X’ Y’ － （ ∑X’ ）（ ∑ Y’） ＝ 839 － （ 141） 2 30 ＝ ＝ 3778 － （ 312） 2 30 ＝ ＝ 1716－ 30 ＝ 141 312 3. 相關(guān)系數(shù)判斷法 5. 計(jì)算相關(guān)系數(shù)（ γ ）。 因各種原因 （ 時(shí)間 、 費(fèi)用等 ）每次只能得到一個(gè)數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常原因 。 3. 以 5個(gè)連續(xù)裝填的容器為一個(gè)樣本 （ n＝ 5） ， 每隔 1h抽取一個(gè)樣本 。 2. 控制圖上的點(diǎn)子出現(xiàn)下列情形之一時(shí) ， 即判斷生產(chǎn)過程異常： 1) 點(diǎn)子超出或落在控制線上； 2) 控制界線內(nèi)的點(diǎn)子排列有下列缺陷： 。 ＋ 0 ＋ 50 －－使用控制圖的步驟如下： 1. 將多裝量 （ g） 看成應(yīng)當(dāng)加以研究并由控制圖加以控制的重要質(zhì)量特征 。 單值－移動(dòng)極差控制圖 x － R S 簡(jiǎn)便省事 ， 并能及時(shí)判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài) 。 ② 表中 X’ ＋ Y’ 、 （ X’ ＋ Y’ ） 2欄是校對(duì)欄 ， 以免 X’ 、 Y’、 X’ Y’2 、 X’ Y’各欄計(jì)算錯(cuò)誤 ， 導(dǎo)致相關(guān)性結(jié)論錯(cuò)誤 。 六種典型的點(diǎn)子云形狀圖 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 X Y 0 強(qiáng)正相關(guān) 強(qiáng)負(fù)相關(guān) 弱正相關(guān) 弱負(fù)相關(guān) 不相關(guān) 非直線相關(guān) ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●● ●● ● ● ● ● ●● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 二、應(yīng)用散布圖的步驟 1. 收集成對(duì)數(shù)據(jù) （ X， Y） （ 至少不得少于 30對(duì) ） 。 第一組下限值：最小值－ ，即 1－ ＝ ； 第一組上限值：第一組下限值＋組距，即 ＋ 5＝ ； 第二組下限值：等于第一組上限值，即 ； 第二組上限值：第二組下限值＋組距，即 ＋ 5＝ ； 第三組以后 ， 依此類