計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)-虛擬變量與chow檢驗(yàn)-wenkub
2023-05-26 00:07:26 本頁(yè)面
【正文】 入水平 Y，但在一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)期，人們的消費(fèi)傾向會(huì)發(fā)生變化，尤其是在自然災(zāi)害、戰(zhàn)爭(zhēng)等反常年份，消費(fèi)傾向往往出現(xiàn)變化。 ? 可以通過(guò)傳統(tǒng)的回歸檢驗(yàn)，對(duì) ?2的統(tǒng)計(jì)顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，以判斷企業(yè)男女職工的平均薪金水平是否有顯著差異。 D = 1 反常情況 0 正常情況 Y = b0 + b1 X + b2 D + u 反常情況 : Y = (b0 + b2 ) + b1 X + u 正常情況 : Y = b0 + b1 X + u 加法方式 D = X Y b0 b2 增加的一個(gè)截距可認(rèn)為是虛擬變量 帶來(lái)的影響。 1 男 0 女 含有虛擬變量的模型稱為虛擬變量模型。例如，職業(yè)對(duì)個(gè)人收入的影響、戰(zhàn)爭(zhēng)與和平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響、繁榮與蕭條對(duì)就業(yè)的影響、文化程度對(duì)工資的影 響、自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響、季節(jié)對(duì)銷售量的影響。所 以需要考慮是否在模型中引入屬性因素。 二、虛擬變量的引入 虛擬變量在模型中可以作解釋變量，也可以作被解釋變量。 正常 反常 ? 例如 ，反映文化程度的虛擬變量可取為 ： 1， 本科學(xué)歷 D= 0， 非本科學(xué)歷 一般地，在虛擬變量的設(shè)置中： ? 基礎(chǔ)類型、肯定類型取值為 1； ? 比較類型，否定類型取值為 0。 年薪 Y 男職工 女職工 工齡 X?0 ?2 又例 ：在橫截面數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，考慮個(gè)人保健支出對(duì)個(gè)人收入和教育水平的回歸。這種消費(fèi)傾向的變化可通過(guò)在收入的系數(shù)中引入虛擬變量來(lái)考察。
范文總結(jié)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1