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計量經(jīng)濟學(xué)-虛擬變量與chow檢驗-文庫吧資料

2025-05-23 00:07本頁面
  

【正文】 對因變量的影響 提高模型的精度 四 、 虛擬變量設(shè)置的原則 在模型中引入多個虛擬變量時 , 虛擬變量的個 數(shù)應(yīng)按下列原則確定:如果有 m 種互斥的屬性類型, 在模型中引入 m1 個虛擬變量 。這種消費傾向的變化可通過在收入的系數(shù)中引入虛擬變量來考察。 如 在上述職工薪金的例中 , 再引入代表學(xué)歷的虛擬變量 D2: iii DDXY ????? ????? 231210????012D本科及以上學(xué)歷 本科以下學(xué)歷 職工薪金的回歸模型可設(shè)計為: ?女職工本科以下學(xué)歷的平均薪金: iii XDDXYE 13021 )()1,0,|( ??? ??????女職工本科以上學(xué)歷的平均薪金: iii XDDXYE 132021 )()1,1,|( ???? ??????iii XDDXYE 1021 )0,0,|( ?? ????iii XDDXYE 12021 )()0,1,|( ??? ?????于是,不同性別、不同學(xué)歷職工的平均薪金分別為: ?男職工本科以下學(xué)歷的平均薪金: ?男職工本科以上學(xué)歷的平均薪金: ? 書 84頁例 1 反常情況 0 正常情況 Y=b0+b1 X+b11 DX+ u 反常情況 : Y = b0 + (b1+ b11)X + u 正常情況 : Y = b0 + b1 X + u 乘法方式 D = X Y b0 斜率發(fā)生了變化,可認為是虛擬變量 帶來的影響。 年薪 Y 男職工 女職工 工齡 X?0 ?2 又例 :在橫截面數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,考慮個人保健支出對個人收入和教育水平的回歸。意即,男女職工平均薪金對教齡的變化率是一樣的,但兩者的平均薪金水平相差 ?2。 正常 反常 ? 例如 ,反映
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