計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)-虛擬變量與chow檢驗(yàn)(編輯修改稿)
2025-06-20 00:07 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 收入? 還可將多個(gè)虛擬變量引入模型中以考察多種“定性”因素的影響。 如 在上述職工薪金的例中 ， 再引入代表學(xué)歷的虛擬變量 D2： iii DDXY ????? ????? 231210????012D本科及以上學(xué)歷 本科以下學(xué)歷 職工薪金的回歸模型可設(shè)計(jì)為： ?女職工本科以下學(xué)歷的平均薪金： iii XDDXYE 13021 )()1,0,|( ??? ??????女職工本科以上學(xué)歷的平均薪金： iii XDDXYE 132021 )()1,1,|( ???? ??????iii XDDXYE 1021 )0,0,|( ?? ????iii XDDXYE 12021 )()0,1,|( ??? ?????于是，不同性別、不同學(xué)歷職工的平均薪金分別為： ?男職工本科以下學(xué)歷的平均薪金： ?男職工本科以上學(xué)歷的平均薪金： ? 書 84頁例 1 反常情況 0 正常情況 Y=b0+b1 X+b11 DX+ u 反常情況 : Y = b0 + (b1+ b11)X + u 正常情況 : Y = b0 + b1 X + u 乘法方式 D = X Y b0 斜率發(fā)生了變化，可認(rèn)為是虛擬變量 帶來的影響。 正常 反常 例 ： 根據(jù)消費(fèi)理論，消費(fèi)水平 C主要取決于收入水平 Y，但在一個(gè)較長的時(shí)期，人們的消費(fèi)傾向會發(fā)生變化，尤其是在自然災(zāi)害、戰(zhàn)爭等反常年份，消費(fèi)傾向往往出現(xiàn)變化。這種消費(fèi)傾向的變化可通過在收入的系數(shù)中引入虛擬變量來考察。 ttttt XDXC ???? ???? 210? 這里，虛擬變量 D以與 X相乘的方式引入了模型中，從而可用來考察消費(fèi)傾向的變化。 ? 假定 E(?i)= 0， 上述模型所表示的函數(shù)可化為： 正常年份： tttt XDXCE )()1,|( 210 ??? ???? 反常年份： tttt XDXCE 10)0,|( ?? ???如，設(shè) ????01tD 反常年份正常年份消費(fèi)模型可建立如下： ? 書 84頁例 1 反常情況 0 正常情況 Y=b0+b01D+b1 X+ b11D X 反常情況 : Y=(b0+b01)+(b1+b11) X 正常情況 :
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