計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)報(bào)告-文庫(kù)吧資料
2025-06-05 00:27本頁(yè)面
【正文】 1var27Adjusted R.tStatisticErrorobservations:112/10/13 Time:LeastVariable:lny=log(y),lnx=log(x)。=31*31*,沒(méi)有起到修正作用..likelihood Fstatisticresid +0Schwarz8criterion97Sumofvar9MeanX^2 05Rsquared Prob.50Variable CoefficientC 1X 4Std.31Probability31Included22:34Sample:SquaresDate:STD_RESID^2Method:Equation:DependentTest:Sum檢驗(yàn)，得出WhiteresidDurbinWatsonstat5在對(duì)其進(jìn)行ofdependent50Adjusted Rsquared60010Rsquared 3likelihood 7FstatisticsquaredofRsquared MeanProb.1/ABS(E)Variable CoefficientC 2X 0WeightedStatisticsStd.31Weighting31Included22:11Sample:SquaresDate:YMethod:w=abs(e)的權(quán)重，Dependent異方差的修正.綜上所述，觀測(cè)值存在異方差性，若采用最小二乘估計(jì)，則會(huì)違背基本假定，因此，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。(2)=(顯著性水平為cnR2=31*White95DurbinWatsonstat7Prob(Fstatistic)infocriterionSchwarzcriterion1794Logresid +12Akaikeregression 273830.4Sumdependent271668squaredvar.68.dependent1831434var.6Adjusted R.tStatisticError22Probabilityobservations:112/08/13 Time:LeastVariable:Test:Fstatistic 5Obs*Rsquared 1Test檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn)White利用5%)，則拒絕同方差假定，表明存在異方差性。F個(gè)數(shù)據(jù)除去，把剩下的觀測(cè)值劃分為較大與較小的容量相同的兩子字樣本，分別對(duì)子樣本進(jìn)行普通最小二乘回歸，計(jì)算得出較小樣本殘差平方和為的升序進(jìn)行排列，將中間的檢驗(yàn)先將數(shù)據(jù)按照利用1：1500000100000050000005000 10000 15000 20000 25000X圖異方差性檢驗(yàn).Y=。X1==++37E231 31 31Observations217。Dev. Skewness Kurtosis JarqueBeraProbability作回歸預(yù)測(cè)，得到如下數(shù)據(jù)，見(jiàn)表回歸預(yù)測(cè)用置信區(qū)間為（ ，和Se（β2）=由此得出βj+ta/2*的置信區(qū)間是（βjta/2*的置信度下Se（βj）~~~t（nk1）容易推出：在4.Η0：β1=β2=0,接受(29)(29)(29)292=分布表得自由度為查=值分別為：Se（β2）=，t(β2)=。的標(biāo)準(zhǔn)誤差和tβ12H1：βjΗ0:變量的顯著性檢驗(yàn)（t去年城市居民人均年消費(fèi)支出”對(duì)被解釋變量“城市居民人均年消費(fèi)支出”的中可以看出，本例中調(diào)整可決系數(shù)為擬合優(yōu)度的度量：由表EViews個(gè)單位。元，這與經(jīng)濟(jì)學(xué)中邊際消費(fèi)傾向的意義相符，β2=元，可導(dǎo)致今年城鎮(zhèn)居民家庭人均消費(fèi)支出平均相差符合經(jīng)濟(jì)學(xué)意義，β1=，說(shuō)明當(dāng)上年城鎮(zhèn)居民家庭人均消費(fèi)支出不變時(shí)，今年城市居民人均可支配收入每相差β0=,Ylikelihood FstatisticAkaikedependentvarofregressionSumdependentvar7Adjusted31Variable CoefficiStd.tProb.entError31Included15:36Sample:Squares
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