21隨機抽樣(3課時)0hao(已修改)
2025-03-16 02:35 本頁面
【正文】 電視臺的收視率 為了回答我們碰到的許多問題 ,必須收集相關(guān)數(shù)據(jù) . 如食品、飲料中的細菌是否超標，農(nóng)作物的產(chǎn)量 ? 這些問題都需要通過 收集數(shù)據(jù) 作出回答 . 統(tǒng)計學 : 研究客觀事物的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系，它是關(guān)于 數(shù)據(jù)的搜集、整理、歸納和分析方法的科學。 統(tǒng)計的基本思想 : 用樣本估計總體 ，即通常不直接去研究總體，而是通過從總體中抽取一個樣本，根據(jù)樣本的情況去估計總體的相應(yīng)情況。 統(tǒng)計學中的幾個概念 所要考察對象的全體 總體中的每一個對象 從總體中抽取的一個部分 樣本中個體的個數(shù) 總體 個體 樣本 樣本容量 這里面總體、個體、樣本、樣本容量分別是 什么？ 思考： 為了了解高一（ 1）班 49名同學的視力情況，從中抽取 10名同學進行檢查。 問題 1 :為了了解全國高中生的視力情況，需要將全中國所有高中生逐一進行檢查嗎？ 問題 2 :要檢查某超市銷售的牛奶含菌量是否合格，需要將該超市的所有牛奶的包裝袋都打開逐一檢查嗎？ 容量大！ 有破壞性！ 如何設(shè)計抽樣方法，使抽取的樣本能真正代表總體？ 如怎么判斷一鍋湯的味道如何？ 高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來自“攪拌均勻”的總體，使每個個體有同樣的機會被抽中。 思考： 1. 上面兩個問題說明了什么？ 在抽樣調(diào)查中，樣本的選擇是至關(guān)重要的，樣本能否代表總體，直接影響著統(tǒng)計結(jié)果的可靠性。下面的故事是一次著名的失敗的統(tǒng)計調(diào)查，被稱為抽樣中的泰坦尼克事件。它可以幫助我們理解為什么一個好的樣本如此重要。 閱 讀 一個著名的案例 在 1936年美國總統(tǒng)選舉前，一份頗有名氣的雜志的工作人員做了一次民意調(diào)查。調(diào)查蘭頓（當時任堪薩斯州州長）和羅斯福（當時的總統(tǒng)）中誰將當選下一屆總統(tǒng)。為了了解公眾意向，調(diào)查者通過電話簿和車輛登記簿上的名單給一大批人發(fā)了調(diào)查表（注意在１９３６年電話和汽車只有少數(shù)富人擁有）。通過分析收回的調(diào)查表，顯示蘭頓非常受歡迎，于是雜志預(yù)測蘭頓將在選舉中獲勝。 實際上選舉結(jié)果正好相反，最后羅斯福在選舉中獲勝，其數(shù)據(jù)如下： ３８ ５７ 蘭頓 ６２ ４３ 羅斯福 選舉結(jié)果 預(yù)測結(jié)果 候選人 0000 思考 [問題 ] : 你認為預(yù)期結(jié)果出錯的原因是什么？ 原因是：用于統(tǒng)計推斷的樣本來自少數(shù)富人，只能代表富人的觀點，不能代表全體選民的觀點（樣本不具有代表性）。 167。 簡單隨機抽樣 問題 3：假設(shè)你作為一名食品衛(wèi)生工作人員，要對某食品店內(nèi)的一批小包裝餅干進行衛(wèi)生達標檢驗，你準備怎么做？ 將這批小包裝餅干放入一個不透明的袋子中，攪拌均勻，然后不放回的摸取（這樣可以保證每一袋餅干被抽取的機會相等），這樣我們就可以得到一個簡單隨機樣本，相應(yīng)的抽樣方法就是簡單隨機抽樣 一般地 ， 設(shè)一個總體的個體數(shù)為 N，從中逐個 不放回 地抽取 n個個體作為一個樣本 ， 如果每次抽取時總體內(nèi)的各個個體被抽到的機會 相等 ， 就稱這樣的抽樣為 簡單隨機抽樣 。 簡單隨機抽樣 說明： （ 1）被抽取樣本的總體的個體數(shù) 有限 ； （ 2）從總體中 逐個 進行抽??； （ 3）一種 不放回 抽樣； （ 4） 每個個體能被選入樣本的 可能性是相同 的 。 簡單隨機抽樣 簡單隨機抽樣是在特定總體中抽取樣本 ，總體中每一個體被抽取的可能性是等同的 ， 而且任何個體之間彼此被抽取的機會是獨立的 。 判斷：下列抽取樣本的方式是否屬于簡單隨機抽樣？ (1)從無限多個個體中抽取 100個個體作為樣本 (2)盒子里共有 80個零件，從中選出 5個零件進行質(zhì)量檢驗，在抽取操作時，從中任意拿出一個零件進行質(zhì)量檢驗后再把它放回盒子里。 (3)從 20件玩具中一次性抽取 3件進行質(zhì)
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1