20xx屆高考數(shù)學(xué)文二輪專(zhuān)題復(fù)習(xí)課件蘇教版：第13講概率與統(tǒng)計(jì)(已修改)
2025-05-11 20:51 本頁(yè)面
【正文】 專(zhuān)題 6 概率與統(tǒng)計(jì) 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 專(zhuān)題 6 │ 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 專(zhuān)題 6 │ 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 考情分析預(yù)測(cè) 專(zhuān)題 6 │ 考情分析預(yù)測(cè) 1．三年高考回顧 年份 內(nèi)容 題號(hào)與分值 2008 古典概型 第 5題 5分； 幾何概型 第 6題 5分； 統(tǒng)計(jì)與算法結(jié)合 第 7題 5分． 2009 古典概型 第 3題 5分； 方差計(jì)算 第 6題 5分． 2010 古典概型 第 3題 5分； 頻率分布直方圖 第 4題 5分 . 專(zhuān)題 6 │ 考情分析預(yù)測(cè) 2 ． 命題特點(diǎn)探究 江蘇近三年對(duì)本章的考查以中低檔題為主 ， 題量為 2 ～ 3個(gè)填空題 ， 試題主要是課本習(xí)題的改編 ， 所以平時(shí)復(fù)習(xí)時(shí)不要隨意加大試題的難度 ， 多在試題的新穎性和交匯性上下功夫 ． 3 ． 命題趨勢(shì)預(yù)測(cè) ( 1 ) 統(tǒng)計(jì)這一章的內(nèi)容在近幾年的高考中多以填空題的形式來(lái)考查 ， 主要以考查概念為主 ． 本章的內(nèi)容包括抽樣方法 、總體分布的估計(jì) 、 總體特征數(shù)的估計(jì)和線性回歸方程 ． 這部分知識(shí)由于具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)性 ． 在突出應(yīng)用數(shù)學(xué)的今天 ， 可能會(huì)加大考查的力度 ． 專(zhuān)題 6 │ 考情分析預(yù)測(cè) ( 2 ) 對(duì)抽樣方法 、 頻率分布直方圖的識(shí)圖與運(yùn)用和總體的穩(wěn)定性的考查仍是重點(diǎn) ； 對(duì)線性回歸知識(shí)的考查 ， 由于要涉及到比較繁雜的計(jì)算 ， 所以著重點(diǎn)還是應(yīng)該在概念和回歸方程的形式上 ． 但這一章的內(nèi)容隨著時(shí)間的推移 ， 教材的變化 ，要求會(huì)逐年地提高 ， 不排除會(huì)在解答題中出現(xiàn) ． ( 3 ) 幾何概型是新課標(biāo)中新增的內(nèi)容 ， 要引起重視 ． 由于概率與生活的密切貼近 ， 以及人們對(duì)這些知識(shí)認(rèn)識(shí)的不斷深入 ， 相信加大概率內(nèi)容的考查力度與難度將成為可能 ． 第 13 講 │ 直線與圓 第 13 講 直線與圓 主干知識(shí)整合 第 13 講 │ 主干知識(shí)整合 1 ． 抽樣方法 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是最基本的抽樣方法 ． 三種抽樣方法分別適用于總體中的個(gè)體數(shù)較少 、 總體中的個(gè)體數(shù)較多 、 總體由差異比較明顯的幾個(gè)部分組成的情形 ． 系統(tǒng)抽樣和分層抽樣都是建立在簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的基礎(chǔ)之上的 ． 三種抽樣方法的共同點(diǎn)都是等概率抽樣 ， 即抽樣過(guò)程中每個(gè)個(gè)體被抽取的概率相等 ， 體現(xiàn)了這三種抽樣方法的客觀性和公平性 ． 若樣本容量為 n ， 總體的個(gè)體數(shù)為 N ， 則用這三種方法抽樣時(shí) ， 每一個(gè)個(gè)體被抽到的概率都是nN. 第 13 講 │ 主干知識(shí)整合 2 ．總體分布的估計(jì) 用樣本的頻率分布表、頻率分布直方圖和莖葉圖來(lái)估計(jì)總體的分布狀態(tài)，從而使蘊(yùn)涵于數(shù)據(jù)之中的規(guī)律得到直觀的揭示．同時(shí)運(yùn)用樣本的平均數(shù)可以對(duì)總體的水平作出估計(jì)，用樣本的極差、方差 ( 標(biāo)準(zhǔn)差 ) 可以對(duì)總體的穩(wěn)定程度作出估計(jì)． 頻率分布表列出的是在各個(gè)不同區(qū)間內(nèi)取值的頻率，用直方圖中小矩形面積的大小來(lái)表示在各個(gè)區(qū)間內(nèi)取值的頻率．直角坐標(biāo)系中的縱軸表示頻率與組距的比值，即小矩形面積＝組距 頻率組距＝頻率． 第 13 講 │ 主干知識(shí)整合 3. 線性回歸分析 對(duì)兩個(gè)變量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，得到的線性回歸方程可以用于預(yù)測(cè)和估計(jì)．在處理問(wèn)題的過(guò)程中，首先要觀察以數(shù)據(jù)所制的散點(diǎn)圖是否呈線性分布，若不呈線性分布，就沒(méi)有繼續(xù)研究的必要． 4 ．古典概型 古典概型有兩個(gè)特點(diǎn)： ① 試驗(yàn)中所有可能出現(xiàn)的基本事件只有有限個(gè)； ② 每個(gè)基本事件出現(xiàn)的可能性相等．判斷滿(mǎn)足以上兩個(gè)特征，便可用古典概型概率公式 P ＝mn求解．其中， n 是基本事件總數(shù)， m 是所求事件所含的基本事件數(shù)． 第 13 講 │ 主干知識(shí)整合 5 ． 幾何概型 幾何概型是另一種重要概率模型 ， 它的兩個(gè)基本特點(diǎn)是 ： ( 1 ) 試驗(yàn)中所有可能出現(xiàn)的結(jié)果基本事件有無(wú)限多個(gè) ；( 2
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