異方差的性質(zhì)ppt課件(已修改)
2025-05-11 00:33 本頁面
【正文】 第六章 異方差 異方差 一、異方差及其影響 二、假性異方差 三、異方差的發(fā)現(xiàn)和判斷 四、異方差的克服和處理 引子： 更為接近真實的結(jié)論是什么？ 根據(jù)四川省 2022年 21個地市州醫(yī)療機構(gòu)數(shù)與人口數(shù)資料 ， 分析醫(yī)療機構(gòu)與人口數(shù)量的關(guān)系 ， 建立衛(wèi)生醫(yī)療機構(gòu)數(shù)與人口數(shù)的回歸模型 。 對模型估計的結(jié)果如下： 式中 表示衛(wèi)生醫(yī)療機構(gòu)數(shù) （ 個 ） ， 表示人口數(shù)量（ 萬人 ） 。 ( 2 9 1 . 5 7 7 8 ) (0 . 6 4 4 2 8 4 )? 5 6 3 . 0 5 4 8 5 . 3 7 3 5iiYX??2 0 .7 8 5 4 5 6R ? 2 0 .7 7 4 1 4 6R ? 6 9 .5 6 0 0 3F ? ( 1 . 9 3 1 0 6 2 ) ( 8 . 3 4 0 2 6 5 )t ?Y X模型顯示的結(jié)果和問題 ● 人口數(shù)量對應(yīng)參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差較小； ● t統(tǒng)計量遠大于臨界值，可決系數(shù)和修正的可決系 數(shù)結(jié)果較好， F檢驗結(jié)果明顯顯著； 表明該模型的估計效果不錯，可以認(rèn)為人口數(shù)量 每增加 1萬人，平均說來醫(yī)療機構(gòu)將增加 。 然而，這里得出的結(jié)論可能是不可靠的，平均說來每增加 1萬人口可能并不需要增加這樣多的醫(yī)療機構(gòu)，所得結(jié)論并不符合真實情況。 有什么充分的理由說明這一回歸結(jié)果不可靠呢？更為接近真實的結(jié)論又是什么呢？ 一、異方差及其影響 異方差可以表示為 或 即對于不同的樣本點 ， 隨機誤差項的方差不再是常 數(shù)，而互不相同，則認(rèn)為出現(xiàn)了 異方差性 。 ? ? ? ?????????????????????22221nEV a r?????εεεΩ? ? 2iiV a r ?? ? 異方差產(chǎn)生的原因 ? 普遍性：兩類數(shù)據(jù)都有，橫截面數(shù)據(jù)更多。 ? 原因： ，人們在學(xué)習(xí)過程中，其行為誤差隨時間而減少。在這種情形下，方差 會逐漸變小。例如，隨著打字練習(xí)小時數(shù)的增加，不僅平時打錯的個數(shù)而且打錯的方差都有所下降。 ，人們有更多的備用收入，從而如何支配他們的收入有更大的選擇范圍。因此，在作出儲蓄對收入的回歸時，很可能發(fā)現(xiàn)，由于人們對其儲蓄行為有更多的選擇， 與收入俱增。因此，以增長為導(dǎo)向的公司比之于已發(fā)展定型的公司在紅利支付方面也可能表現(xiàn)更多的變異。
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