預(yù)防醫(yī)學(xué)]04抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)(已修改)
2025-01-16 18:37 本頁(yè)面
【正文】 第四章 抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn) Sampling error amp。 Hypothesis test 本章結(jié)構(gòu) ?均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤 ? t分布 ?總體均數(shù)的估計(jì) ?假設(shè)檢驗(yàn)的意義和步驟 均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤 Standard error 統(tǒng)計(jì)推斷 (statistical inference) 總體 樣本 sampling 統(tǒng)計(jì)量 參 數(shù) inference 抽樣誤差的概念 ? 定義：由抽樣引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)間、以及樣本統(tǒng)計(jì)量與樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差別。 ? 原因：個(gè)體變異＋隨機(jī)抽樣 ? 表現(xiàn)： ? 樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)間的差別 ? 不同樣本統(tǒng)計(jì)量間的差別 ?假設(shè)一個(gè)已知總體，從該總體中抽樣，對(duì)每個(gè)樣本計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量 (均數(shù)、方差等 )，觀察樣本統(tǒng)計(jì)量的分布規(guī)律－－ 抽樣分布規(guī)律。 ?考察： ? 不同的分布 ? 不同的樣本含量 抽樣試驗(yàn) 從正態(tài)分布總體 N（ ,）中，每次隨機(jī)抽取樣本含量 n＝ 5，并計(jì)算其均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差；重復(fù)抽取 1000次，獲得 1000份樣本；計(jì)算 1000份樣本的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差，并對(duì) 1000份樣本的均數(shù)作直方圖。 按上述方法再做樣本含量 n＝ 樣本含量 n＝ 30的抽樣實(shí)驗(yàn)；比較計(jì)算結(jié)果。 抽樣試驗(yàn)（ n=5） 抽樣試驗(yàn)（ n=10） 抽樣試驗(yàn)（ n=30） 3個(gè)抽樣實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖示 樣本均數(shù)的抽樣分布特點(diǎn) ? 各樣本均數(shù)未必等于總體均數(shù)； ? 樣本均數(shù)之間存在差異； ? 樣本均數(shù)的分布很有規(guī)律，圍繞著總體均數(shù)，中間多、兩邊少，左右基本對(duì)稱，也服從正態(tài)分布； ? 樣本均數(shù)的變異較原變量的變異大大
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