回歸分析三ppt課件(已修改)
2024-11-15 18:59 本頁面
【正文】 回歸分析 (三 ) 線性回歸模型的推廣 本章內(nèi)容 一、 WLS 二、曲線估計 三、 Logistic回歸 四、對數(shù)線性模型 五、 2SLS 第一節(jié)：方差非齊性與 WLS ? 異方差性 Y0XiX jX第一節(jié)：方差非齊性與 WLS 異方差含義，可表示為： 例如：自變量為家庭可支配收入，因變量為消費額 ? ? 2iiVa r ?? ?異方差的克服和處理 如線性回歸模型為 經(jīng)檢驗，誤差項有如下異方差性 可以用 除模型各項，得到 iKiKii XXY ???? ????? ?110? ? 22 ?? jii Xf?? ?jiXf? ? ? ? ? ? ? ? ? ?jiijiKiKjiijijii XfXfXXf XXfXf Y ???? ????? ?110 1異方差的克服和處理 新模型的誤差項方差為 對新模型進(jìn)行最小二乘估計的殘差平方和 ? ? ? ?21101??????????????iKiKiijiXbXbbYXfV ?? ? ? ?? ?? ?? ?? ? 2222111???????????????????????????jijiijiijijiiXfXfXfV a rXfXfV a rWeighted Least Square 在上述公式中的 = 理解成權(quán)重，則構(gòu)成了“加權(quán)最小二乘法” . WLS在 SPSS中的實現(xiàn) ： 可通過 SPSS的程序估計權(quán)數(shù)。 比較 WLS后異方差性是否解決 iW ? ?jiXf1第
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