廣義線性回歸分析ppt課件(已修改)
2025-05-11 01:01 本頁面
【正文】 多元統(tǒng)計分析方法The Methods of Multivariate Statistical Analysis主要的統(tǒng)計分析方法卡方分析 分類型數(shù)值型回憶方差分析回歸分析比較率比較均值依存關(guān)系反應(yīng)變量異同點？方差分析分析效應(yīng)因子 A對反應(yīng)變量 Y的影響，即，分析效應(yīng)因子 A的不同水平對反應(yīng)變量Y的作用差異。男性和女性之間收縮壓的差異。試驗藥和對照藥之間的作用差異。大學生和運動員之間肺活量的差異方差分析的原理分解總體變異： SST = SSA + SSEY的總體變異 被因子 A 所解釋的部分殘差舒張壓性別回歸分析分析自變量 X對因變量 Y的依存關(guān)系，即，分析自變量 X改變一個單位時，因變量 Y的改變量大小 。收縮壓和膽固醇的依存關(guān)系。肺活量和體重的關(guān)系。污染物濃度和污染源距離之間的關(guān)系回歸分析的原理分解總體變異： SST = SSX + SSEY的總體變異 被 自變量 X 所解釋的部分 殘差舒張壓膽固醇方差分析和回歸分析的相同點模型： 因變量 = 自變量 + 殘差方法原理： 分解總體變異 SST = SSA + SSE SST = SSX + SSE 因變量： 連續(xù)型數(shù)值變量方差分析和回歸分析的不同點自變量： 方差分析： 自變量 分類型 回歸分析： 自變量 連續(xù)型結(jié)合？廣義線性模型分析General Linear Model Analysis216。 什么是廣義線性模型分析？216。 協(xié)方差分析216。 廣義線性回歸分析主要內(nèi)容第一節(jié) 廣義線性模型分析的概念廣義線性模型分析是將方差分析和回歸分析的基本原理結(jié)合起來，用來分析連續(xù)型因變量與任意型自變量之間各種關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。其意義是使得方差分析和回歸分析的實用性和準確性得到進一步提高。兩個典型的廣義線性模型分析方法協(xié)方差分析廣義線性回歸分析含有數(shù)值型自變量的方差分析含有分類型自變量的回歸分析第二節(jié) 協(xié)方差分析協(xié)方差分析是將方差分析原理和線性回歸分析原理結(jié)合起來的一種方差分析方法。它消除了混雜變量（協(xié)變量）對因變量的影響，使得方差分析結(jié)果更加準確。男性和女性之間收縮壓的差異。試驗藥和對照藥之間的作用差異 。大學生和運動員之間肺活量的差異方差分析存在的問題： 結(jié)果不夠準確用方差分析結(jié)果來對下面問題作結(jié)論，合適嗎？年齡用藥前水平身高方差分析不夠準確的原因：年齡身高SST = SSA + SSEY的總體變異 被因子 A 所解釋的部分 殘差隨機誤差混雜因子肺活量 職業(yè)解決的辦法處理效應(yīng) Y效應(yīng)因子A,B,C,…混雜因子X1,X2,…選取條件相同的樣本在 方差分析模型中加入混雜因子協(xié)方差分析消除混雜因子的影響一、協(xié)方差分析的原理分解總體變異： SST = SSA + SSX + SSEY的總體變異 因子 A所解釋的部分混雜因子 X所解釋的部分隨機誤差舒張壓性別 年齡 協(xié)變量二、方差分析和協(xié)方差分析的區(qū)別區(qū)別 (1)：數(shù)據(jù)方差分析 協(xié)方差分析A Y A Y X1 y11 1 y11 x111 y12 1 y12 x12∶ ∶ ∶ ∶ ∶ 1 1 y1,n1 x1,n12 y21 2 y21 x212 y22 2 y22 x22∶ ∶ ∶ ∶ ∶ 2 y2,n2 2 y2,n2 x2,n2區(qū)別 (2)：模型方差分析模型 協(xié)方差分析模型μi 是組均值 μi 是 校正的組均值(group mean) (adjusted group mean)εi j 是隨機誤差 εi j 是隨機誤差 β是協(xié)變量 x對因變量 y的影響216。 在效應(yīng)因子的每一個水平上，因變量 y服從正態(tài)分布；216。 方差相等。區(qū)別 (3)：假設(shè)條件216。 在效應(yīng)因子的每一個水平上，因變量 y服從正態(tài)分布；216。 方差相等；216。 在效應(yīng)因子的每一個水平上，因變量 y和協(xié)變量 x呈線性關(guān)系；216。 斜率相同。 方差分析 協(xié)方差分析三、協(xié)方差分析的方法步驟o 檢驗數(shù)據(jù)是否滿足假
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