元線性回歸模型ppt課件(已修改)
2025-01-18 13:07 本頁面
【正文】 教學(xué)大綱要求 ? 本章（第二章）是課程的重要和主要內(nèi)容 應(yīng)占理論課時的 1/3以上 ? 基本要求：一元線性單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本理論與方法，運用矩陣描述、推導(dǎo)和證明與普通最小二乘法有關(guān)的參數(shù)估計過程和結(jié)論，應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件進(jìn)行一元線性單方程模型的普通最小二乘估計，獨立完成建立線性單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的全過程工作。 第二章 一元線性回歸模型 167。 一元線性回歸模型概念基礎(chǔ) 回歸是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要工具 一 、 “ 回歸 ” 一詞的歷史淵源 Francis Galton F．加爾頓 Karl Pearson K．皮爾遜 回歸一詞最先由 F．加爾頓(FrancisC,alton)引入 加爾頓的 普遍回歸定律 還被他的朋友K．皮爾遜 (KartPearson)證實 二 、 回歸的現(xiàn)代釋義 一個 解釋變量 解釋變量 解釋變量 應(yīng)變量 一 個 或 多 個 依存關(guān)系 已知 估計 (或 )預(yù)測 回歸分析是用來研究一個變量 【 稱之為被解釋變量（ explained Variable）或因變量（ dependent Variable） 】 與另一個或多個變量 【 稱為解釋變量（ explanatory Variable）或自變量（ independent Variable） 】 之間的非確定性的相關(guān)關(guān)系 . 父輩身高（ cm） 160 165 170 175 兒 輩 身 高 160 165 170 175 給定 回歸線 例 。 年齡 10 11 12 13 14 身 高 140 150 160 170 給定 回歸線 例 。 例 3． 在經(jīng)濟(jì)學(xué)中 。 個人消費支出 稅后 實際個人收入 依賴關(guān)系 可估計出邊際消費傾向 (MPC) 即：實際收入每美元價值的變化所引起的消費支出的平均變化 可以知道產(chǎn)品需求對價格變化的實際反應(yīng) 通過這種定價實驗 能估計出產(chǎn)品需求的價格彈性 (即對價格的應(yīng)變性 ) 從而有助于確定最有利可圖的價格 價格 產(chǎn)出 例 4． 依賴關(guān)系 稅后個人實際收 400 600 800 1000 1200 個 人 消 費 支 出 240 280 310 340 給定 回歸線 例 。 統(tǒng)計關(guān)系與確定性關(guān)系 在回歸分析中，我們考慮的是一種所謂統(tǒng)計依賴關(guān)系 我們主要處理的是隨機(jī)變量 也就是有著概率分布的變量 例如 作物收成對氣溫、降雨、陽光以及施肥的依賴關(guān)系是統(tǒng)計性質(zhì)的。 回歸與因果關(guān)系 回歸
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