曲線估計與回歸分析(已修改)
2025-05-28 19:21 本頁面
【正文】 ?社會科學統(tǒng)計軟件 SPSS教程 ?第七章 曲線估計與回歸分析 ? 在數(shù)量分析中，經常會看到變量與變量之間存在著一定的聯(lián)系。要了解變量之間如何發(fā)生相互影響的，就需要利用相關分析和回歸分析。本章介紹回歸分析基本概念，回歸分析的主要類型：曲線估計、線性回歸分析、非線性回歸分析。 ? 曲線估計 ? 回歸分析基本概念 ? 線性回歸分析 曲線估計 ? 曲線估計即曲線擬合，恰當?shù)那€擬合方法可以準確而快速地反映出實際情況。 ? 在曲線估計中，一般首先繪制自變量和因變量間的散點圖，然后通過數(shù)據在散點圖中的分布特點選擇所要進行回歸分析的類型。確定函數(shù)關系后再進一步確定函數(shù)關系中的未知參數(shù)，并進行顯著性檢驗。 ? 在實際問題中，用戶往往不能確定究竟該選擇何種函數(shù)模型更接近樣本數(shù)據，這時可以采用曲線估計的方法，其步驟如下： ，同時選擇幾種模型； ，并顯示 RF檢驗值、相伴概率值等統(tǒng)計量；
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