excel回歸分析ppt課件(已修改)
2025-01-29 15:28 本頁(yè)面
【正文】 第 8章 回歸分析 線(xiàn)性回歸分析的基本原理 圖表分析與回歸函數(shù)分析 Excel回歸分析工具 多元回歸分析 非線(xiàn)性回歸分析 本章學(xué)習(xí)目標(biāo) u 回歸分析的基本思想 u 利用 Excel圖表進(jìn)行線(xiàn)性回歸分析 u利用 Excel回歸分析工作表函數(shù)進(jìn)行線(xiàn)性回歸分析 u利用 Excel回歸分析工具進(jìn)行一元及多元線(xiàn)性回歸分析 u 非線(xiàn)性回歸分析的基本思路 線(xiàn)性回歸分析的基本原理 回歸分析的概念 回歸分析的主要內(nèi)容 返回首頁(yè) 回歸分析的概念 首先要區(qū)分兩種主要類(lèi)型的變量：一種變量相當(dāng)于通常函數(shù)關(guān)系中的自變量，對(duì)這樣的變量能夠賦予一個(gè)需要的值（如室內(nèi)的溫度、施肥量）或者能夠取到一個(gè)可觀測(cè)但不能人為控制的值（如室外的溫度），這樣的變量稱(chēng)為自變量；自變量的變化能引起另一些變量（如水稻畝產(chǎn)量）的變化，這樣的變量稱(chēng)為因變量。 由一個(gè)或一組非隨機(jī)變量來(lái)估計(jì)或預(yù)測(cè)某一個(gè)隨機(jī)變量的觀測(cè)值時(shí) ， 所建立的數(shù)學(xué)模型及所進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析 ， 稱(chēng)為回歸分析 。 因此 ， 回歸分析是研究隨機(jī)變量與非隨機(jī)變量之間的數(shù)量關(guān)系的一種數(shù)學(xué)方法 。 如果所建立的模型是線(xiàn)性的就稱(chēng)為線(xiàn)性回歸分析 。 線(xiàn)性回歸分析不僅告訴我們?cè)鯓咏⒆兞块g的數(shù)學(xué)表達(dá)式 ， 即經(jīng)驗(yàn)公式 ， 而且還利用概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)進(jìn)行分析討論 ， 判斷出所建立的經(jīng)驗(yàn)公式的有效性 ， 從而可以進(jìn)行預(yù)測(cè)或估計(jì) 。 返回本節(jié) 回歸分析的主要內(nèi)容 回歸分析的內(nèi)容包括如何確定因變量與自變量之間的回歸模型；如何根據(jù)樣本觀測(cè)數(shù)據(jù) ， 估計(jì)并檢驗(yàn)回歸模型及未知參數(shù)；在眾多的自變量中 ， 判斷哪些變量對(duì)因變量的影響是顯著的 ，哪些變量的影響是不顯著的；根據(jù)自變量的已知值或給定值來(lái)估計(jì)和預(yù)測(cè)因變量的值 。 Excel提供了許多回歸分析的方法與工具 ， 它們可用于不同的分析目的 。 返回本節(jié) 圖表分析與回歸函數(shù)分析 利用圖表進(jìn)行分析 Excel中的回歸分析工作表函數(shù) 利用工作表函數(shù)進(jìn)行回歸分析 返回首頁(yè) 利用圖表進(jìn)行分析 例 81 某種合成纖維的強(qiáng)度與其拉伸倍數(shù)之間存在一定關(guān)系，圖 81所示（“線(xiàn)性回歸分析”工作表）是實(shí)測(cè) 12個(gè)纖維樣品的強(qiáng)度 y與相應(yīng)的拉伸倍數(shù) x的數(shù)據(jù)記錄。試求出它們之間的關(guān)系。 （ 1
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