excel回歸分析ppt課件(已修改)
2025-01-29 15:28 本頁面
【正文】 第 8章 回歸分析 線性回歸分析的基本原理 圖表分析與回歸函數(shù)分析 Excel回歸分析工具 多元回歸分析 非線性回歸分析 本章學習目標 u 回歸分析的基本思想 u 利用 Excel圖表進行線性回歸分析 u利用 Excel回歸分析工作表函數(shù)進行線性回歸分析 u利用 Excel回歸分析工具進行一元及多元線性回歸分析 u 非線性回歸分析的基本思路 線性回歸分析的基本原理 回歸分析的概念 回歸分析的主要內(nèi)容 返回首頁 回歸分析的概念 首先要區(qū)分兩種主要類型的變量：一種變量相當于通常函數(shù)關系中的自變量，對這樣的變量能夠賦予一個需要的值（如室內(nèi)的溫度、施肥量）或者能夠取到一個可觀測但不能人為控制的值（如室外的溫度），這樣的變量稱為自變量；自變量的變化能引起另一些變量（如水稻畝產(chǎn)量）的變化，這樣的變量稱為因變量。 由一個或一組非隨機變量來估計或預測某一個隨機變量的觀測值時 ， 所建立的數(shù)學模型及所進行的統(tǒng)計分析 ， 稱為回歸分析 。 因此 ， 回歸分析是研究隨機變量與非隨機變量之間的數(shù)量關系的一種數(shù)學方法 。 如果所建立的模型是線性的就稱為線性回歸分析 。 線性回歸分析不僅告訴我們怎樣建立變量間的數(shù)學表達式 ， 即經(jīng)驗公式 ， 而且還利用概率統(tǒng)計知識進行分析討論 ， 判斷出所建立的經(jīng)驗公式的有效性 ， 從而可以進行預測或估計 。 返回本節(jié) 回歸分析的主要內(nèi)容 回歸分析的內(nèi)容包括如何確定因變量與自變量之間的回歸模型；如何根據(jù)樣本觀測數(shù)據(jù) ， 估計并檢驗回歸模型及未知參數(shù)；在眾多的自變量中 ， 判斷哪些變量對因變量的影響是顯著的 ，哪些變量的影響是不顯著的；根據(jù)自變量的已知值或給定值來估計和預測因變量的值 。 Excel提供了許多回歸分析的方法與工具 ， 它們可用于不同的分析目的 。 返回本節(jié) 圖表分析與回歸函數(shù)分析 利用圖表進行分析 Excel中的回歸分析工作表函數(shù) 利用工作表函數(shù)進行回歸分析 返回首頁 利用圖表進行分析 例 81 某種合成纖維的強度與其拉伸倍數(shù)之間存在一定關系，圖 81所示（“線性回歸分析”工作表）是實測 12個纖維樣品的強度 y與相應的拉伸倍數(shù) x的數(shù)據(jù)記錄。試求出它們之間的關系。 （ 1
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