【總結】第二章平穩(wěn)時間序列分析本章結構n方法性工具nARMA模型n平穩(wěn)序列建模n序列預測方法性工具n差分運算n延遲算子n線性差分方程差分運算n一階差分n階差分n步差分延遲算子n延遲算子類似于一個時間指針,當前序列值乘以一個延遲算子,就相當于把當前序列值的時間向過去撥了一個時刻
2025-01-01 04:42
【總結】第五章平穩(wěn)時間序列模型的性質第一節(jié)自回歸過程的性質第二節(jié)移動平均過程的性質第三節(jié)自回歸移動平均過程的性質5/23/20231第四章時間序列模型的性質第一節(jié)自回歸過程的性質?一、一階自回歸過程AR(1)的性質?二、二階自回歸過程AR(2)的性質?三、p階自回歸過程AR(p)的性質
2025-01-01 04:49
【總結】第一章平穩(wěn)時間序列模型
【總結】第三章平穩(wěn)時間序列模型的建立第三章平穩(wěn)時間序列模型的建立?第一節(jié)時間序列的采集、直觀分析和特征分析?第二節(jié)時間序列的相關分析?第三節(jié)平穩(wěn)時間序列的零均值處理?第四節(jié)平穩(wěn)時間序列的模型識別?第五節(jié)平穩(wěn)時間序列模型參數(shù)的矩估計?第六節(jié)平穩(wěn)時間序列模型的定階?第七節(jié)平穩(wěn)時間序列模
【總結】7平穩(wěn)時間序列預測法概述時間序列的自相關分析單位根檢驗和協(xié)整檢驗ARMA模型的建模概述時間序列取自某一個隨機過程,則稱:??ty一、平穩(wěn)時間序列過程是平穩(wěn)的——隨機過程的隨機特征不隨時間變化而變化過程是非平穩(wěn)的——
【總結】應用時間序列分析實驗報告實驗名稱第三章平穩(wěn)時間序列分析一、上機練習dataexample3_1;inputx@@;time=_n_;cards;
2025-06-26 18:35
【總結】第三章平穩(wěn)時間序列模型的建立n本章首先介紹利用時間序列的樣本統(tǒng)計特征識別時間序列模型,然后分別介紹模型定階、模型估計和模型檢驗的多種方法,對Box-Jenkins建模方法和Pandit-Wu建模方法歸納總結,最后給出實際案例。第一節(jié)模型識別與定階n一、自相關函數(shù)和偏自相關函數(shù)的估計(一)自協(xié)方差函數(shù)和自相關函數(shù)的估計n
【總結】第四章平穩(wěn)時間序列模型的建立第一節(jié)時間序列的預處理第二節(jié)模型識別與定階第三節(jié)模型參數(shù)估計第四節(jié)模型檢驗與優(yōu)化第五節(jié)其它建模方法1、建模流程(有限長度)時序樣本→模型識別與定階→模型參數(shù)估計→模型適用性檢驗→模型優(yōu)化2、基本前提⑴平穩(wěn)序列{Xt}⑵零均值
2024-12-31 23:20
【總結】金融時間序列分析第五講:單變量時間序列模型內(nèi)容結構ARMA模型的理論介紹ARMA模型的實證分析問題與小結1231、ARMA模型有何價值?2、什么是ARMA模型?3、如何確定ARMA(p,q)中的p和q?4、如何估計ARMA(p,q
2025-01-20 08:18
【總結】7平穩(wěn)時間序列預測法概述時間序列的自相關分析單位根檢驗和協(xié)整檢驗ARMA模型的建?;乜偰夸浉攀鰰r間序列取自某一個隨機過程,則稱:??ty一、平穩(wěn)時間序列過程是平穩(wěn)的——隨機過程的隨機特征不隨時間變化而變化過
【總結】隨機過程課程設計課程名稱:《隨機過程》課程設計(論文)題目:平穩(wěn)時間序列MA(q)模型的計算目錄任務書 3摘要 4 1 1模型的識別 1MA(q)序列的自相關函數(shù) 2MA(q)
2025-06-27 09:42
【總結】平穩(wěn)時間序列模型預測平穩(wěn)時間序列模型預測n設平穩(wěn)時間序列是一個ARMA(p,q)過程,即n本章將討論其預測問題,設當前時刻為t,已知時刻t和以前時刻的觀察值我們將用已知的觀察值對時刻t后的觀察值進行預測,記為,稱為時間序列的第
【總結】第9章平穩(wěn)時間序列分析平穩(wěn)時間序列分析時間序列的概念時間序列模型白噪聲序列自回歸模型移動平均模型自回歸模型轉化為移動平均模型自回歸模型的平穩(wěn)性和相關函數(shù)自回歸模型的平穩(wěn)性自回歸模型的自相關函
2025-07-20 13:09
【總結】第十一章時間序列數(shù)據(jù)OLS回歸的其他問題?平穩(wěn)和非平穩(wěn)?協(xié)方差平穩(wěn)(弱平穩(wěn))?期望為常數(shù):E(xi)=??方差存在,且為常數(shù),:Var(xi)=?2??協(xié)方差只取決于時間間隔h:Cov(xi,xi+h)=?h?嚴格平穩(wěn)?對于任意時間指標集(1?t1t2?tm)和任意整數(shù)h,
2025-05-15 09:32
【總結】第3章金融時間序列數(shù)據(jù)分析創(chuàng)立時間序列變量?利用fints函數(shù)創(chuàng)立日期型數(shù)組?金融時間序列文件讀取?日期運算?時間序列數(shù)據(jù)轉化為其他類型數(shù)據(jù)?處理時間序列中的缺失數(shù)據(jù)金融時間序列的統(tǒng)計特征?相關系數(shù)?偏相關系數(shù)?自相關系數(shù)
2025-05-10 03:30