平穩(wěn)時間序列分析培訓課程(已修改)
2025-01-09 04:42 本頁面
【正文】 第二章平 穩(wěn)時間 序列分析本章結構n 方法性工具 n ARMA模型 n 平穩(wěn)序列建模n 序列預測 方法性工具 n 差分運算n 延遲算子n 線性差分方程差分運算n 一階差分n 階差分 n 步差分延遲算子n 延遲算子類似于一個時間指針，當前序列值乘以一個延遲算子，就相當于把當前序列值的時間向過去撥了一個時刻 n 記 B為延遲算子，有 延遲算子的性質n n n n n ， 其中 ARMA模型的性質 n AR模型（ Auto Regression Model） n MA模型（ Moving Average Model） n ARMA模型（ Auto Regression Moving Average model）AR模型 的定義n 具有如下結構的模型稱為 階自回歸模型，簡記為n 特別當 時，稱為中心化 模型自回歸系數(shù)多項式n 引進延遲算子，中心化 模型又可以簡記為 n 自回歸系數(shù)多項式平穩(wěn) AR模型的統(tǒng)計性質n 均值n 方差n 協(xié)方差n 自相關系數(shù)n 偏自相關系數(shù)均值 n 如果 AR(p)模型滿足平穩(wěn)性條件，則有n 根據(jù)平穩(wěn)序列均值為常數(shù)，且 為白噪聲序列，有n 推導出AR模型自相關系數(shù)的性質n 拖尾性n 呈負指數(shù)衰減例 :考察如下 AR模型的自相關圖例 —n 自相關系數(shù)按負指數(shù)單調收斂到零例 :—n 自相關系數(shù)正負相間的衰減例 :—n 自相關系數(shù)呈現(xiàn)出周期性余弦衰減偽周期性 例 :—n 自相關系數(shù)不規(guī)則衰減偏自相關系數(shù)n 定義 對平穩(wěn) AR(p)序列，滯后 k偏自相關系數(shù)就是指 在給定中間 k1個隨機變量 的條件下，或者說，在剔除了中間 k1個隨機變量的干擾之后， 對 影響的相關度量。用數(shù)學語言描述就是偏自相關系數(shù)的計算n 滯后 k偏自相關系數(shù)實際上就等于 k階自回歸模型第個 k回歸系數(shù)的值。
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